Expertenprogramm1.500 Std. · Online · 11 Module
Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
Das Expertenprogramm vertieft Aufbau, Betrieb und Analyse von Digital Twins für Schiffe und Terminals. Sie arbeiten mit Sensordaten, Simulationsmodellen und Schnittstellen zu Betriebssystemen. Fallstudien zeigen den Nutzen im Hafen- und Bordbetrieb.
Dauer1.500 h
FormatOnline
Beginn1 Dezember
Module11
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Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen das Programm. Markieren Sie diejenigen, die Sie bereits beherrschen, und wir zeigen Ihnen, welcher Teil des Lehrplans für Sie relevant ist.
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Über das Programm
Was ist das Programm Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen?
Dieses Expertenprogramm bereitet Sie darauf vor, die digitale Transformation des maritimen Sektors anzuführen. Sie lernen, digitale Zwillinge zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren – virtuelle Abbilder, die Entwurf, Betrieb und Instandhaltung von Schiffen und Hafeninfrastruktur verbessern. Es behandelt 3D-Modellierung, IoT-Sensorik, Datenanalyse und künstliche Intelligenz in der Anwendung auf reale Fälle.
Seine Stärken sind fortgeschrittene Simulation mit Vorhersage des Verhaltens von Schiffen und Häfen unter verschiedenen Betriebsbedingungen; Optimierung der Lieferkette mit Verbesserung der Logistikeffizienz und Senkung der Betriebskosten; vorausschauende Instandhaltung mit Vorhersage von Ausfällen und Verlängerung der Anlagenlebensdauer; innovativer Entwurf mit virtuellem Test von Konfigurationen und Materialien; und eine integrierte Vision, die Schiff und Hafen in einem einzigen digitalen Ökosystem zusammenführt.
ProgrammartExpertenprogramm
FormatOnline
Dauer1.500 Stunden
Module11
Beginn1 Dezember
Highlights des Programms
- Technologiebeherrschung: Erstellen und verwalten Sie digitale Zwillinge von Schiffen und Häfen mit aktuellen Werkzeugen.
- Fortgeschrittene Simulation: Führen Sie prädiktive Simulationen durch, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
- Reale Praxisfälle: Arbeiten Sie an Projekten mit Anwendung im Schifffahrts- und Hafensektor.
- Karriereschub: Erwerben Sie stark gefragte Fähigkeiten, um die digitale Transformation anzuführen.
- Anwendung in der Industrie: Setzen Sie Ihr Wissen in Unternehmen des Sektors in die Praxis um und tragen Sie zu deren Innovation bei.
Lehrplan
Lehrplan des Programms Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
11 Module. Wählen Sie ein Modul aus, um seine Inhalte zu sehen.
Modul 1
Grundlagen digitaler Zwillinge und maritime Industrie 4.0
- 1.1. Definition, Typologien und Architektur digitaler Zwillinge (Digital Twins) im See- und Hafensektor
- 1.2. Meilensteine der digitalen Transformation in Häfen und Reedereien: intelligente Häfen (Smart Ports) und vernetzte Schiffe
- 1.3. Lebenszyklus des digitalen Zwillings: Entwurf, Bau, Betrieb und Außerbetriebnahme
- 1.4. Interoperabilität und Industriestandards: OpenMETA, ISO 23247 und DNV/ABS-Spezifikationen
- 1.5. IoT-Infrastruktur unter Wasser, an der Oberfläche und im Hafen: Vibrations-, Neigungs-, Druck- und Durchflusssensoren
- 1.6. Netze zur Echtzeit-Datenübertragung: industrielles 5G, LoRaWAN, LEO-Satelliten und MQTT/OPC-UA-Protokolle
- 1.7. Cloud- und Edge-Computing zur Verarbeitung maritimer Massendaten
- 1.8. Cybersicherheit in maritimen OT/IT-Umgebungen: Schutz digitaler Zwillinge vor Angriffen
- 1.9. Vorschriften der IMO (Internationale Seeschifffahrts-Organisation) und Einfluss der Digitalisierung auf die Dekarbonisierung
- 1.10. Kosten-Nutzen-Analyse und Kapitalrendite (ROI) bei der Einführung digitaler Zwillinge
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 2
3D-Modellierung, CAD/CAM/CAE und Laserscanning für maritime Zwillinge
- 2.1. Punktwolken und geometrische Erfassung: LiDAR-Laserscanning und Photogrammetrie an Schiffen und Kais
- 2.2. Bauwerksdatenmodellierung (BIM) für Hafeninfrastrukturen (ISO 19650)
- 2.3. Hochpräzise 3D-Schiffbau-CAD-Modellierung: Rümpfe, Aufbauten, Maschinenanlagen und Wellenleitungen
- 2.4. Umwandlung statischer Modelle in interaktive dynamische Modelle für Echtzeitumgebungen
- 2.5. Echtzeit-Grafik-Engines für hyperrealistische Visualisierung: Unreal Engine, Unity und Omniverse
- 2.6. Parametrische Modellierung von STS- und RTG-Kranen, automatisierten Terminals und Festmacherbeschlägen
- 2.7. Integration von GIS-Daten (Geoinformationssysteme) und 3D-Bathymetrie in das Hafenmodell
- 2.8. Optimierung von 3D-Netzen und mehrstufiges Rendering (LOD – Level of Detail) für flüssige Ausführung
- 2.9. Erweiterte (AR), gemischte (MR) und virtuelle Realität (VR) für technische Inspektionen und immersive Abläufe
- 2.10. Verwaltung digitaler Assets und Bibliotheken standardisierter maritimer Komponenten
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 3
Digitaler Zwilling des Schiffes: Struktur, Hydrodynamik und Seeverhalten
- 3.1. Digitales hydrodynamisches Modell: numerische Strömungsmechanik (CFD) zur Berechnung des Fahrtwiderstands
- 3.2. Simulation des Seeverhaltens (Seakeeping): Rollen, Stampfen, Gieren und Reaktion auf unregelmäßigen Seegang
- 3.3. Strukturüberwachung in Echtzeit: Dehnungsmessstreifen, Materialermüdung und Rumpfbiegung (Hogging/Sagging)
- 3.4. Digitaler Zwilling der Antriebsanlage: Hauptmotoren, Turbolader, Wellenleitungen und Propeller
- 3.5. Simulation von Hilfssystemen: Kessel, Separatoren, Ballastsysteme und Wasseraufbereitung
- 3.6. Digitales Stabilitäts- und Trimmmanagement: Integration der Ballasttanks und Gewichtsberechnung in Echtzeit
- 3.7. Digitaler Zwilling von Schiffen mit alternativen Energien: Methanol, Ammoniak, Wasserstoff und windunterstützter Antrieb
- 3.8. Bewertung von Korrosionsverschleiß und Bewuchs (Fouling) am Rumpf mithilfe von Prognosemodellen
- 3.9. Experimentelle vs. digitale Validierung: Korrelation zwischen Schleppversuchen in der Versuchsanstalt und CFD
- 3.10. Zertifizierung und Zulassung digitaler Schiffszwillinge durch Klassifikationsgesellschaften (Lloyd's, DNV, ABS)
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 4
Digitaler Zwilling von Navigationssystemen, Routen und autonomen Schiffen (MASS)
- 4.1. Integration von AIS-, GPS/GNSS-, Radar-, ARPA- und ECDIS-Daten in den digitalen Navigationszwilling
- 4.2. Simulation optimierter Ozeanrouten (Weather Routing) auf Basis von Seegang, Wind und Strömungen in Echtzeit
- 4.3. Digitale Zwillinge für autonome Überwasser-Handelsschiffe (MASS): Autonomiestufen der IMO
- 4.4. Kollisionsvermeidungsalgorithmen (COLREG) für autonome Schiffe in simulierten Umgebungen
- 4.5. Digitale Modellierung und Erprobung hochpräziser An- und Ablegemanöver
- 4.6. Simulation kritischer Ausfälle auf See (Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse – FMEA) bei autonomen Schiffen
- 4.7. Virtuelle HIL-Tests (Hardware-in-the-Loop) zur Validierung von Autopiloten und DP-Systemen (dynamische Positionierung)
- 4.8. Digitale Nachbildung der hydrodynamischen Wechselwirkung Schiff–Schiff und Schiff–Kanal (Ufer-/Flachwassereffekt)
- 4.9. Landgestützte Fernsteuerungszentralen (ROC) mit Unterstützung durch digitale Zwillinge fahrender Schiffe
- 4.10. Prognostische Analyse der Umweltauswirkungen: dynamische Berechnung des CII (Carbon Intensity Indicator)
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 5
Digitaler Zwilling der Hafeninfrastruktur und des Terminalbetriebs
- 5.1. Digitale Modellierung von Wasserbauwerken: Wellenbrecher, Kais, Steganlagen und Ankerplätze
- 5.2. Simulation der Wellenunruhe im Hafenbecken und von Resonanz/Seiches mittels numerischer Modelle
- 5.3. Digitaler Zwilling der Umschlaggeräte: STS- und RTG-Krane, Reach Stacker und AGVs
- 5.4. Digitale Nachbildung des Containerterminals: Yard-Management, Ladungstrennung und optimale Bewegungen
- 5.5. Digitale Zwillinge für Terminals für Flüssigmassengut, Schüttgut und rollende Ladung (Ro-Ro)
- 5.6. Simulation der landseitigen Zufahrten: Engpässe an Gates, Bahn- und Lkw-Verkehr
- 5.7. Echtzeitüberwachung von Fendern, Pollern und Festmacherleinenspannungen mittels Sensoren
- 5.8. Planung und Optimierung der Liegeplatzzuweisung (Berth Allocation Problem) durch Simulation
- 5.9. Digitale Nachbildung des Hafenenergienetzes: Smart Grids, Photovoltaik und Landstromversorgung von Schiffen (OPS)
- 5.10. Bewertung der Auswirkungen des Klimawandels: Simulation des Meeresspiegelanstiegs und extremer Wetterereignisse
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 6
Datenanalyse, Machine Learning und Prognose in maritimen Zwillingen
- 6.1. Massendaten-Streaming-Pipelines von Schiffen und Hafensensoren (Apache Kafka/Spark)
- 6.2. Bereinigung maritimer Telematikdaten: Filterung von GNSS-Rauschen, Imputation fehlender Daten und Anomalieerkennung
- 6.3. Machine-Learning-Algorithmen für die vorausschauende Instandhaltung von Schiffs- und Hafenmaschinen
- 6.4. Schätzung der Restnutzungsdauer (RUL – Remaining Useful Life) von Kranen, Rümpfen und Antriebsanlagen
- 6.5. Prognosemodelle für Schiffsliegezeiten (Dwell Time) und Vorhersage von Hafenüberlastungen
- 6.6. Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) für die automatische Planung von Kranoperationen
- 6.7. Physikinformierte neuronale Netze (PINNs) für Strömungsmechanik und maritime Strukturen
- 6.8. Algorithmen zur Erkennung von Ölaustritten und Verschmutzungen im Hafenwasser durch Kombination von Computer Vision und digitalem Zwilling
- 6.9. MLOps zur kontinuierlichen Aktualisierung von Prognosemodellen im digitalen Zwilling
- 6.10. Erstellung operativer Dashboards und prädiktiver KPIs für Managemententscheidungen
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 7
Prozesssimulation, Logistik und Hafen-Lieferkette
- 7.1. Ereignisdiskrete Simulation (DES) in der Hafenlogistik (AnyLogic, FlexSim, Siemens Plant Simulation)
- 7.2. Integration des digitalen Hafenzwillings mit TOS (Terminal Operating System) und PCS (Port Community System)
- 7.3. Simulation der intermodalen Logistikkette: Hafen–Bahn–Straße und Anbindung an Mikro-Hubs
- 7.4. Digitale Nachbildung der Hafen-Kühlkette (Reefer-Container): Temperaturrückverfolgbarkeit und Unterbrechungen
- 7.5. Optimierung der Positionierung und Umlagerung von Leercontainern (Housekeeping-Optimierung)
- 7.6. Modellierung von Warteschlangen und Verkehrsflüssen in Zufahrtskanälen und Lotsrevieren
- 7.7. Simulation konventioneller Bunkervorgänge und solcher mit sauberen Kraftstoffen (LNG, Wasserstoff)
- 7.8. Integration der Lagerlogistik im Hafen mit ERP-Systemen und Zollportalen
- 7.9. Stress- und Resilienztests der Lieferkette bei globalen Störungen (Streiks, Unfälle, Pandemien)
- 7.10. Bewertung der Energieeffizienz und des CO2-Fußabdrucks des Terminals anhand von Simulationsszenarien
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 8
Digitaler Zwilling für Sicherheit, Rettung und Notfallmanagement
- 8.1. Digitale Simulation von Hafennotfällen: Schiffsbrände, Chemikalienaustritte und Explosionen
- 8.2. Modellierung der Ausbreitung von Schadstoffen, toxischen Wolken und Ölverschmutzungen (Oil Spill Modelling)
- 8.3. Digitale Zwillinge für das Management der Seenotrettung (SAR): Simulation der Drift von Schiffbrüchigen
- 8.4. Simulation der Evakuierung von Personen auf Mega-Kreuzfahrtschiffen und in Passagierterminals
- 8.5. Überwachung extremer struktureller Belastungen bei Stürmen an Offshore-Anlagen und in Häfen
- 8.6. Durch digitale Zwillinge gestützte Sofortmaßnahmenprotokolle bei Kollisionen oder Grundberührungen
- 8.7. Integration KI-gestützter Videoüberwachungssysteme (CCTV) in das 3D-Hafenmodell zur Zugangs- und Risikokontrolle
- 8.8. Aus- und Weiterbildung des Hafennotfallpersonals durch immersive VR/AR-Simulationen
- 8.9. Risikoanalyse und kritische Schwachstellen (HAZOP) am digitalen Zwilling
- 8.10. Pläne zur Aufrechterhaltung des maritimen Geschäftsbetriebs auf Basis von Simulationen zur Notfallwiederherstellung
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 9
Plattformen für digitale Zwillinge, Softwarearchitektur und Integration
- 9.1. Führende Plattformen für digitale Zwillinge: Microsoft Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker und Bentley iTwin
- 9.2. Entwicklung von Microservices und RESTful/GraphQL-APIs für die Datenanbindung zwischen maritimen Systemen und der Cloud
- 9.3. Integration von Echtzeit-Physik-Engines zur Simulation von Festmachen, Lasten und Anprall am Kai
- 9.4. Erstellung von Wissensgraphen (Knowledge Graphs) zur Abbildung komplexer Beziehungen Schiff–Hafen–Ladung
- 9.5. Offene Datenmodelle und domänenspezifische Ontologien für den See- und Hafenbereich
- 9.6. Entwicklung von UX/UI-Benutzeroberflächen für Hafenleitstände der neuesten Generation
- 9.7. Integration von Blockchain-Technologien zur Prüfung der Richtigkeit der Zwillingsdaten
- 9.8. Bereitstellung digitaler Zwillinge in hybriden Umgebungen (an Bord des Schiffes / in der Hafen-Cloud)
- 9.9. Strategien zur latenzarmen Datensynchronisierung zwischen dem fahrenden Schiff und dem Hafen an Land
- 9.10. Wartung, Software-Updates und Änderungsmanagement in Hafen-IT-Projekten
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 10
Einführung, Cybersicherheit und Rendite digitaler Zwillinge
- 10.1. Einführungs-Roadmap
- 10.2. Auswahl von Plattform und Anbietern
- 10.3. Cybersicherheit des digitalen Zwillings
- 10.4. Daten-Governance
- 10.5. Normung und Interoperabilität
- 10.6. Organisatorisches Änderungsmanagement
- 10.7. Anwenderschulung
- 10.8. Wertkennzahlen
- 10.9. Kapitalrendite
- 10.10. Fallstudie zur Einführung
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 11
Masterabschlussprojekt: Implementierung eines digitalen Zwillings für Schiff oder Hafen
- 11.1. Auswahl der realen Fallstudie: digitaler Zwilling eines Schiffes (Antrieb, Struktur oder Routen) oder eines Hafens (Terminal, Wasserfläche oder Zufahrten)
- 11.2. Festlegung der Systemarchitektur: Datenerfassung, Edge/Cloud-Verarbeitung und Visualisierungsebenen
- 11.3. Geometrische 3D-Aufnahme oder Integration des CAD/BIM-Modells der Infrastruktur oder des Schiffes
- 11.4. Konfiguration der IoT-Schicht: Simulation oder Erfassung von Telematikdaten in Echtzeit
- 11.5. Entwicklung der dynamischen Simulationsmodelle (hydrodynamisch, logistisch, strukturell oder prädiktiv)
- 11.6. Implementierung von Algorithmen für prädiktive Analytik oder künstliche Intelligenz zur Optimierung
- 11.7. Integration in die Plattform für digitale Zwillinge und Entwicklung des Dashboards zur Betriebssteuerung
- 11.8. Validierung des digitalen Zwillings: Genauigkeitstests, Antwortzeiten und Usability-Analyse
- 11.9. Erstellung des technischen Berichts, des Architekturhandbuchs und des wirtschaftlich-operativen Machbarkeitsplans
- 11.10. Öffentliche Präsentation, Echtzeit-Funktionsdemonstration und mündliche Verteidigung des Projekts vor einer Expertenkommission
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoPlanen Sie Ihr Tempo
Dauer und Format des Programms Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
Das Programm umfasst 1.500 Stunden. Geben Sie an, wie viele Stunden Sie pro Woche investieren können, und wir sagen Ihnen, wann Sie tatsächlich fertig sind.
4 h30 h
Mit 12 Std. pro Woche
29
Monate bis zum Abschluss
125 Wochen
Wochen insgesamt
In diesem Tempo schließen die meisten Teilnehmenden ab. Es passt gut zum Ratenplan.
Lehrkörper
Akademische Leitung und Lehrkörper
Das Lehrteam von Navalis: aktive Fachleute aus der Praxis, die die Programme unterrichten und betreuen.
Dra. Marina AlcoverAkademische Direktorin und Leiterin des Qualitätsmanagements
Ing. Diego CifuentesProfessor für Schiffsschweißtechnik und zerstörungsfreie Prüfung; Leiter QA/QC für Schweißverbindungen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professor für Schiffsführung, elektronische Navigation (ECDIS/Radar/ARPA) und GMDSS; Koordinator für STCW-Compliance und Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerProfessor für Schiffbau und Simulation; Leiter des Labors für Hydrodynamik und CFD
Dra. Nuria LlobregatProfessorin für maritime Meteorologie, SAR und Betriebssicherheit; Koordinatorin für nautisches Risikomanagement
Ing. Javier BañulsProfessor für Elektrotechnik, Automatisierung und ETO-Technik; Koordinator für elektronische Integration und Maschinenalarme
Ing. Sofía MarquinaProfessorin für Werkstoffe, Verbundwerkstoffe und Korrosionsschutz; Koordinatorin des Bereichs moderne Anstriche und Beschichtungen
Ing. Tomás RieraProfessor für Antriebstechnik, alternative Energien und Hybridsysteme; Koordinator für Energieeffizienz und SchwingungenZiele
Ziele des Programms Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
01Die vorausschauende Instandhaltung optimieren.
02Maritime Notfallszenarien simulieren.
03Die Energieeffizienz maritimer Abläufe bewerten.
04Intelligente Hafenmanagementsysteme implementieren.
05Die strategische Entscheidungsfindung verbessern.
06Prädiktive Modelle des maritimen Verhaltens entwickeln.
Berufsaussichten
Berufsaussichten nach dem Programm Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
Häufige Fragen
Fragen zum Programm Expertenprogramm Digital Twins für Schiffe und Häfen
Digitale Abbilder physischer maritimer Anlagen wie Schiffe und Häfen, die mithilfe von Echtzeitdaten und Simulationen Entwurf, Bau, Betrieb und Instandhaltung optimieren.
Für Ingenieure, Schiffbauer, Fachleute aus Hafen und Logistik sowie Technologie- und Datenspezialisten, die die digitale Transformation der Seeverkehrsbranche vorantreiben möchten.
100 % online, mit rund um die Uhr verfügbarem virtuellem Campus, aufgezeichneten Live-Sitzungen und Betreuung durch die Lehrkräfte.
Er umfasst beide Aspekte: die Erstellung digitaler Nachbildungen (digitaler Zwillinge) sowie das Management und den Betrieb von Schiffen und Häfen mithilfe dieser Nachbildungen.
Das Programm hat einen Umfang von 1500 Stunden. Sie können innerhalb des Zeitplans, den wir Ihnen bei der Einschreibung mitteilen, in Ihrem eigenen Tempo lernen.
3D-Modellierung, IoT-Sensoren, Datenanalyse und künstliche Intelligenz, angewandt auf reale Fälle, um digitale Zwillinge von Schiffen und Hafeninfrastruktur zu erstellen, zu verwalten und zu analysieren.
Anhand realer Praxisfälle aus dem See- und Hafenbereich und einer Abschlussarbeit, in der Sie einen Vorschlag für einen digitalen Zwilling eines Schiffs oder Hafens entwickeln.
Jedes Programm hat einen eigenen Starttermin, der auf dieser Seite angegeben ist und Ihnen vom Zulassungsteam bei Ihrer Informationsanfrage bestätigt wird.
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Online-Zulassung
Zulassungsverfahren
Kein Warten auf einen Rückruf. Wenn Ihre Unterlagen vollständig sind, können Sie sich in derselben Sitzung einschreiben.
Zulassungsvoraussetzungen
- Akademisches oder berufliches Profil: Abschluss in Schiffbau, Informatik, Industrietechnik, Schiffstheorie, Meereswissenschaften oder einem verwandten Bereich oder nachgewiesene Berufserfahrung im Schifffahrts- und Hafensektor.
- Sprachkenntnisse: Technisches Englisch wird für die Arbeit mit Software und Dokumentation zu digitalen Zwillingen empfohlen.
- Vorkenntnisse: Kenntnisse in 3D-Modellierung, Programmierung, Simulation oder BIM sind von Vorteil.
- Unterlagen: aktueller Lebenslauf, Kopie des Abschlusses, Ausweisdokument oder Reisepass und ein Motivationsschreiben.
- Technische Anforderungen (online): ein Computer, der Modellierungs- und Simulationssoftware ausführen kann, eine Highspeed-Verbindung und vorzugsweise eine dedizierte Grafikkarte. Die Zulassung ist vorläufig, bis der Ausschuss die Unterlagen bestätigt.
- 01BewerbungIhre Daten, Ihr Werdegang und Ihre Unterlagen.
- 02Sofortige PrüfungWir prüfen, ob alles vollständig und korrekt ist.
- 03EinschreibungWählen Sie Einmal- oder Ratenzahlung und sichern Sie sich Ihren Platz.
Bewerbung startenAb 1.484 € Anzahlung
Die Zulassung gilt vorläufig, bis das Komitee die eingereichten Unterlagen geprüft hat. Werden die Voraussetzungen nicht erfüllt, wird der gesamte Betrag erstattet.
Noch Fragen?
Fragen Sie uns vor der Einschreibung
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, und die Zulassungsstelle meldet sich bei Ihnen, um alle Fragen zu klären. Wenn Sie sich schon sicher sind, können Sie sich direkt bewerben und in derselben Sitzung bezahlen.