Expertenprogramm1,500 Std. · Online · 11 Module
Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
Das Expertenprogramm vertieft Bau, Programmierung und Betrieb mariner Drohnen und Unterwasserfahrzeuge. Sie arbeiten mit Elektronik, Steuerungssoftware, Sensorik und Datenübertragung. Einsatzplanung und Wartung schließen das Programm ab.
Dauer1,500 h
FormatOnline
Beginn1 Dezember
Module11
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Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen das Programm. Markieren Sie diejenigen, die Sie bereits beherrschen, und wir zeigen Ihnen, welcher Teil des Lehrplans für Sie relevant ist.
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Über das Programm
Was ist das Programm Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik?
Erkundung und Arbeit in aquatischen Umgebungen sind ein Feld in voller Entwicklung. Dieses Expertenprogramm vermittelt Ihnen, ROVs (ferngesteuerte Fahrzeuge) und maritime Drohnen zu bauen, zu programmieren und zu betreiben, mit Anwendungen in Inspektion, Wartung, Forschung und Rettung. Es entwickelt außerdem Fähigkeiten in autonomer Navigation, Unterwasserbildverarbeitung und der Steuerung komplexer robotischer Systeme.
Sein oberstes Ziel ist es, Sie darauf vorzubereiten, die nächste Generation von Ingenieuren der marinen Robotik anzuführen.
ProgrammartExpertenprogramm
FormatOnline
Dauer1,500 Stunden
Module11
Beginn1 Dezember
Highlights des Programms
- Unterwasserrobotik: Entwurf, Bau und Betrieb von Robotern für Erkundung und Wartung in der Meeresumgebung.
- Maritime Drohnen: Spezialisierung auf unbemannte Luftfahrzeuge für maritime Anwendungen.
- Schlüsseltechnologien: Computer Vision, autonome Navigation, Unterwasserkommunikation und Steuerungssysteme.
- Praktische Übungen: praktische Projekte und Simulationen, ausgerichtet auf die Herausforderungen des Sektors.
- Karrierewege: Offshore, Meeresforschung und Infrastrukturinspektion, unter anderem.
- Innovationsführerschaft: Ausbildung, um Ozeanerkundung und -management mit fortschrittlichen Technologien anzuführen.
Lehrplan
Lehrplan des Programms Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
11 Module. Wählen Sie ein Modul aus, um seine Inhalte zu sehen.
Modul 1
Fortgeschrittene Systeme für autonome Navigation und adaptive Regelung auf Unterwasserplattformen und maritimen Drohnen
- 1.1. Grundlagen der autonomen Navigation: Lokalisierungsprinzipien, Inertialsensoren und ereignisbasierte Navigation
- 1.2. Mathematische Modelle der Unterwasser- und Luftdynamik für maritime Drohnen: Bewegungsgleichungen und angewandte Strömungsmechanik
- 1.3. Architektur adaptiver Regelungssysteme: Online-Identifikation, prädiktive Regelung und Selbstabstimmung unter wechselnden Bedingungen
- 1.4. Multimodale Sensorfusion: fortgeschrittene Integration von Sonar-, LIDAR-, GNSS-, IMU- und Kameradaten für Präzision in Unterwasser- und Meeresumgebungen
- 1.5. Algorithmen zur Planung und Optimierung autonomer Routen: heuristische Suche, bestärkendes Lernen und auf stochastischer Optimierung basierende Regelung
- 1.6. Tiefe neuronale Netze und maschinelles Lernen zur Verbesserung von Regelung und Anpassung in unstrukturierten und dynamischen Umgebungen
- 1.7. Umgang mit Unsicherheit und Robustheit: statistische und probabilistische Verfahren für eine sichere Navigation bei Rauschen und Störungen
- 1.8. Echtzeit-Navigationssysteme: verteilte Architekturen, Latenzminimierung und Unterwasser-Kommunikationsprotokolle
- 1.9. Lage- und Tiefenregelung: Entwurf und Simulation fortgeschrittener PID-Regler, adaptive Regelung und Fuzzy-Logik-basierte Methoden
- 1.10. Simulatoren und virtuelle Prüfstände: Entwicklung, experimentelle Validierung und Benchmarking von Navigations- und Regelungsalgorithmen
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 2
Integration und Optimierung akustischer und optischer Sensoren für die fortgeschrittene Wahrnehmung autonomer Unterwasserfahrzeuge
- 2.1. Physikalische Grundlagen und Theorien der Schallausbreitung unter Wasser: Absorption, Reflexion, Brechung und Streuung in komplexen Meeresumgebungen
- 2.2. Arten und Eigenschaften akustischer Sensoren: Hydrofone, aktives und passives Sonar, akustische Arrays, Fächerecholot und akustische 3D-Bildgebungssysteme
- 2.3. Optische Prinzipien in aquatischen Umgebungen: Lichtabsorption, Dämpfung, Streuung und Trübungseffekte bei der optischen Übertragung unter Wasser
- 2.4. Fortgeschrittene optische Sensortechnologien: multispektrale und hyperspektrale Kameras, Unterwasser-Lidar, stereoskopische Sichtsysteme und Unterwasser-Photogrammetrie
- 2.5. Integration akustischer und optischer Sensoren: Datenfusionsarchitekturen zur Verbesserung des Lagebewusstseins und der Genauigkeit bei der Objekterkennung und -klassifizierung
- 2.6. Entwurf eingebetteter Systeme zur Echtzeiterfassung und -verarbeitung akustischer und optischer Signale an Bord autonomer Unterwasserfahrzeuge (AUVs)
- 2.7. Modellierung und Simulation kombinierter Sensoren: Entwicklung digitaler Umgebungen zur Leistungsbewertung unter unterschiedlichen ozeanischen Bedingungen und Einsatzszenarien
- 2.8. Algorithmen zur akustischen Signalverarbeitung: adaptive Filterung, Beamforming, Korrelation und fortgeschrittene Verfahren zur Ortung und Verfolgung von Unterwasserschallquellen
- 2.9. Unterwasser-Bild- und Videoverarbeitung: optische Korrektur, Rauschunterdrückung, Kontrastverbesserung und Segmentierung für die automatische Analyse von Unterwasserszenen
- 2.10. Multisensorische Fusion: probabilistische Frameworks, Verfahren des maschinellen Lernens und neuronale Netze für die robuste Integration akustischer und optischer Daten
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 3
Systeme für autonome Navigation, adaptive Regelung und fortgeschrittene sensorische Wahrnehmung für Unterwasserplattformen und maritime Drohnen
- 3.1. Grundlagen der autonomen Navigation: Prinzipien der dynamischen Lokalisierung und Inertialschätzung in Unterwasserumgebungen
- 3.2. Entwurf und Architektur adaptiver Regelungssysteme für unbemannte Meeresfahrzeuge: Modellierung, Identifikation und Echtzeit-Parameterschätzung
- 3.3. Fortgeschrittene Algorithmen der multimodalen sensorischen Wahrnehmung: Integration von Fächerecholot, Unterwasser-LIDAR und optischen Systemen zur Umgebungskartierung und Hinderniserkennung
- 3.4. Filter und Datenfusionsverfahren: Implementierung erweiterter Kalman-Filter (EKF), Partikelfilter und Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Navigationsgenauigkeit
- 3.5. Robuste Optimierung der adaptiven Regelung: Strategien der prädiktiven und modellbasierten Regelung zur Beherrschung von Unsicherheiten und dynamischen Störungen der Meeresumgebung
- 3.6. Architekturen eingebetteter Systeme für die Echtzeitverarbeitung: Auswahl von Mikrocontrollern, FPGA und DSP für energiebeschränkte Unterwasserplattformen und maritime Drohnen
- 3.7. Tiefe neuronale Netze und bestärkendes Lernen für automatische Entscheidungsfindung: Entwurf, Training und Validierung in Simulatoren und realen Umgebungen
- 3.8. Fortgeschrittene Navigationsverfahren unter Wasser und in Küstengebieten: Inertialnavigation, Einsatz akustischer Positionierungssysteme (LBL, SBL, USBL) und GNSS an der Oberfläche
- 3.9. Unterwasser-Kommunikationsprotokolle für Datenempfang und -übertragung: akustische Modulation, Fehlerkorrekturverfahren und Unterwasser-Ad-hoc-Netze
- 3.10. Sicherheit und Resilienz autonomer Systeme: Fehlerfrüherkennung, funktionale Redundanz und Wiederherstellungsmechanismen für einen unterbrechungsfreien Betrieb
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 4
Hybridantrieb, Energiemanagement und Unterwasserkommunikation für Unterwasserfahrzeuge: Entwurf, Simulation und Zertifizierung von ROVs und maritimen Drohnen
- 4.1. Grundlagen des Hybridantriebs für Unterwasserfahrzeuge: thermodynamische Prinzipien, Elektro- und Verbrennungsmotoren, mechanische und elektrische Integration.
- 4.2. Entwurf und Optimierung kombinierter Antriebssysteme: Komponentenauswahl, Leistungsanalyse, Leistungsbilanz und Energieeffizienz.
- 4.3. Fortgeschrittenes Energiemanagement an Bord: Speicherung mit Hochleistungsbatterien, Superkondensatoren, Brennstoffzellen und Ladesysteme in maritimer Umgebung.
- 4.4. Dynamische Modellierung und Simulation des Energieverhaltens von ROVs und maritimen Drohnen: Spezialsoftware, Einbindung von Umwelt- und Betriebsvariablen.
- 4.5. Unterwasser-Kommunikationsprotokolle: akustisch, optisch und elektromagnetisch; Vergleich der Technologien, Reichweite, Latenz und Bandbreite.
- 4.6. Entwurf von Kommunikationsnetzen für koordinierte Einsätze: Netztopologien, Routing, Redundanz und Cybersicherheit in feindlichen Umgebungen.
- 4.7. Internationale Vorschriften und Normen für die Zertifizierung von Unterwasserfahrzeugen: Klassifikation, Laborprüfungen und Erprobungen unter realen Bedingungen.
- 4.8. Methoden des modularen und skalierbaren Entwurfs von Energie- und Antriebssystemen zur Erleichterung von Wartung, Aufrüstung und industrieller Reproduzierbarkeit.
- 4.9. Sensorintegration zur Echtzeitüberwachung kritischer Parameter: Energiefluss, Fehlerdiagnose, Überlastschutz und Wärmemanagement.
- 4.10. Fortgeschrittene Fallstudien: vergleichende Analyse von Hybridsystemen in wissenschaftlichen, militärischen und kommerziellen Missionen mit Ergebnissen zu Effizienz und Einsatzdauer.
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 5
Entwurf und Entwicklung autonomer Hybridsysteme für Erkundung, Inspektion und Wartung in komplexen Unterwasserumgebungen
- 5.1. Fortgeschrittene Grundlagen des Hybridsystementwurfs: Integration von Mechanik, Elektronik und Software für Unterwasseranwendungen
- 5.2. Architekturen autonomer Regelung: Modellierung, Entscheidungsalgorithmen und Navigationssysteme in dynamischen und unstrukturierten Umgebungen
- 5.3. Entwurf und Auswahl spezialisierter Sensoren und Aktoren: Fächerecholot, Unterwasser-LIDAR, hyperspektrale Kameras und integrierte Inertialsysteme (IMU, DVL)
- 5.4. Entwicklung robuster Echtzeit-Kommunikationsprotokolle für Hybridfahrzeuge unter Bedingungen hoher Dämpfung und akustischen Unterwasserrauschens
- 5.5. Energieoptimierung und Batteriemanagement: Speichertechnologien, Verbrauchseffizienz und Energierückgewinnung für lang andauernde Einsätze
- 5.6. Numerische Modellierung und Simulation der Dynamik und des Verhaltens von Hybridsystemen: CFD-Simulationen und Analyse der Fluid-Struktur-Wechselwirkung
- 5.7. Implementierung fortgeschrittener Algorithmen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für Mustererkennung, Echtzeitkartierung und Anpassung an wechselnde Umgebungen
- 5.8. Integrierte Strategien der Missionsplanung: von der Erkundung bis zur Inspektion und vorausschauenden Wartung komplexer Unterwasserinfrastrukturen
- 5.9. Sicherheits- und Redundanzprotokolle: Entwurf fehlertoleranter kritischer Systeme und autonomer Wiederherstellungsmechanismen in widrigen Szenarien
- 5.10. Fallstudie: Entwurf eines automatischen Hybridsystems zur Inspektion von Unterwasser-Pipelines mit Werkzeugen zur Strukturanalyse und Anomalieerkennung
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 6
Fortgeschrittene Systeme für autonome Navigation, sensorische Wahrnehmung und Energiemanagement auf Unterwasserplattformen und maritimen Drohnen
- 6.1. Grundlagen der autonomen Navigation: Kinematik und Dynamik von Unterwasserplattformen und maritimen Drohnen, fortgeschrittene mathematische Modellierung und prädiktive Regelung.
- 6.2. Algorithmen zur simultanen Lokalisierung und Kartierung (SLAM): Integration multimodaler Sensoren zur dynamischen Erstellung von Unterwasserkarten in Echtzeit.
- 6.3. Fortgeschrittene sensorische Wahrnehmung: Einsatz und Kalibrierung von Fächerecholotsystemen, Unterwasser-LIDAR, hyperspektralen Kameras und IMU-Inertialsensoren für die Datenfusion.
- 6.4. Sensorfusion und Signalverarbeitung: Verfahren des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Erkennung, Objektklassifizierung und Rauschminderung in komplexen Umgebungen.
- 6.5. Akustische Positionierungssysteme (USBL, LBL, SBL) und ihre Integration mit GNSS auf Oberflächendrohnen zur Gewährleistung der Präzision bei autonomen Tiefenmanövern.
- 6.6. Modelle der Schallausbreitung unter Wasser: Analyse von Dämpfung, Brechung und Mehrwegeeffekten zur Optimierung von Kommunikation und Positionierung.
- 6.7. Fortgeschrittenes Energiemanagement: Entwurf und Optimierung hybrider Energiesysteme (Hochleistungsbatterien, Brennstoffzellen und erneuerbare Meeresenergie) für eine verlängerte Autonomie bei langen Missionen.
- 6.8. Strategien für intelligentes Energiemanagement: adaptive Algorithmen für Echtzeitüberwachung, Lastverteilung und Verlängerung der Lebensdauer auf unbemannten Plattformen.
- 6.9. Implementierung redundanter Regelungssysteme und energietechnischer Sicherheitsprotokolle zur Minimierung kritischer Ausfälle bei Tiefsee-Einsätzen.
- 6.10. Simulation und Bewertung in digitalen Umgebungen: Einsatz digitaler Zwillinge zur Verhaltensvorhersage, Trajektorienoptimierung und Validierung autonomer Systeme unter wechselnden Bedingungen.
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 7
Integrierte Systeme für autonome Navigation, fortgeschrittene sensorische Wahrnehmung und Energiemanagement auf Unterwasserplattformen und maritimen Drohnen
- 7.1. Grundlagen der autonomen Navigation: Entwurfsprinzipien und Regelungsalgorithmen für autonome Systeme in Unterwasser- und Meeresumgebungen, einschließlich kinematischer und dynamischer Modelle für unbemannte Fahrzeuge.
- 7.2. Architektur und Sensorik der integrierten Navigation: detaillierte Untersuchung von Inertialsensoren (IMU), maritimen GNSS-Systemen, Doppler-Sensoren (DVL), Fächerecholot und akustischen Sensoren für Echtzeit-Datenfusion und präzise Positionierung.
- 7.3. Fortgeschrittene Schätzfilter: Theorie und praktische Anwendung erweiterter Kalman-Filter (EKF), Partikelfilter und SLAM-Algorithmen (Simultaneous Localization and Mapping) zur Verbesserung von Wahrnehmung und Navigation in dynamischen und strukturell komplexen Umgebungen.
- 7.4. Fortgeschrittene sensorische Wahrnehmung: Integration und Verarbeitung von Daten optischer (LIDAR, Unterwasserkameras), akustischer und magnetischer Sensoren zur dreidimensionalen Rekonstruktion der Umgebung und Echtzeiterkennung von Hindernissen und Zielen.
- 7.5. Algorithmen der Signalverarbeitung: fortgeschrittene Filterverfahren, Spektralanalyse, Mustererkennung und Machine Learning für die sensorische Interpretation und autonome Entscheidungsfindung auf Unterwasserplattformen und maritimen Drohnen.
- 7.6. Ganzheitliches Energiemanagement: Entwurf und Optimierung hybrider Energiesysteme (Lithiumbatterien, Brennstoffzellen, erneuerbare Meeresenergie) mit intelligenten Verbrauchs- und Ladestrategien zur Verlängerung der Einsatzautonomie der Fahrzeuge.
- 7.7. Energiesteuerungssysteme und intelligente Batterien: Echtzeitüberwachung, Lastausgleich, prädiktive Diagnose und Sicherheitsprotokolle zur Maximierung von Lebensdauer und Energieeffizienz auf Unterwasser- und maritimen Luftplattformen.
- 7.8. Unterwasser- und Luftkommunikation sowie Telemetrie: Technologien zur Datenübertragung in physikalisch anspruchsvollen Umgebungen, einschließlich Unterwasserakustik, maritimer Funkfrequenz und adaptiver Kommunikationsprotokolle für Integrität und geringe Latenz.
- 7.9. Integration von Navigations- und Energiesystemen in modularer Architektur: Entwicklung modularer Plattformen, die Skalierbarkeit, vereinfachte Wartung und kontinuierliche technologische Aktualisierung ohne Verlust der Einsatzfunktionalität im Feld ermöglichen.
- 7.10. Simulation und Feldtests: Einsatz fortgeschrittener Simulationsumgebungen und Prüfstände zur Validierung von Systemen für autonome Navigation, multisensorische Wahrnehmung und Energiemanagement unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen und Umweltbelastungen.
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 8
Innovation in modularen Architekturen und intelligentem Design autonomer Unterwasserfahrzeuge und hybrider maritimer Drohnen
- 8.1. Grundlagen modularer Architekturen: Theorie, Vorteile und Normen für Unterwassersysteme und hybride maritime Drohnen
- 8.2. Intelligentes, autonomieorientiertes Design: Integration von KI für adaptive Entscheidungsfindung und Lernen in dynamischen Meeresumgebungen
- 8.3. Fortgeschrittene Werkstoffe und ihr Einfluss auf die Modularität: Verbundwerkstoffe, Leichtmetalllegierungen und Antifouling-Beschichtungen für Tauchfahrzeuge
- 8.4. Kommunikationsschnittstellen zwischen Modulen: CAN-Protokolle, Industrial Ethernet und akustische Unterwasser-Kommunikationssysteme
- 8.5. Architekturen verteilter Energie: Festkörperbatterien, modulare Speicherung und intelligentes Energiemanagement in Hybridfahrzeugen
- 8.6. Modularer Antrieb und Hybridsysteme: Entwurf, Optimierung und adaptive Regelung von Elektromotoren und hydraulischen Strahlrudern
- 8.7. Integrierte Sensorik und Datenfusion: modulare Konfiguration akustischer, optischer, chemischer und magnetometrischer Sensoren für fortgeschrittene Navigation und Kartierung
- 8.8. Funktionale Redundanz und Fehlertoleranz in modularen Systemen: fortgeschrittene Verfahren für Diagnose, Wiederherstellung und vorausschauende Wartung
- 8.9. Digitale Simulation und Modellierung modularer Architekturen: CAD/CAE-Werkzeuge, digitale Zwillinge und Leistungsanalyse unter realen Unterwasserbedingungen
- 8.10. Implementierung von Unterwasser-IoT-Kommunikationsprotokollen für Echtzeitsteuerung, Telemetrie und Cybersicherheit in autonomen Hybridfahrzeugen
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 9
Fortgeschrittene Systeme für Navigation, sensorische Wahrnehmung und Energiemanagement autonomer Fahrzeuge in Unterwasserumgebungen
- 9.1. Grundlagen der Unterwassernavigation: physikalische Prinzipien und spezifische Herausforderungen in tiefen und veränderlichen aquatischen Umgebungen
- 9.2. Akustische Positionierungssysteme: Funktionsweise, Genauigkeit und Kalibrierung von LBL (Long Baseline), SBL (Short Baseline) und USBL (Ultra Short Baseline)
- 9.3. Multisensorische Integration für die autonome Navigation: Fusion von IMU-, DVL- (Doppler Velocity Log), Drucksensor- und Sonardaten
- 9.4. Fortgeschrittene sensorische Wahrnehmung: Fächerecholot-Technologien, photogrammetrische Unterwasserkameras und für Unterwasserfahrzeuge angepasste Lidare
- 9.5. Echtzeitverarbeitung akustischer und optischer Signale zur Erkennung, Klassifizierung und Kartierung von Hindernissen in trüben Gewässern
- 9.6. Algorithmen für autonome Navigation und Regelung: Implementierung erweiterter Kalman-Filter, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) und lernbasierter Navigation
- 9.7. Optimiertes Energiemanagement für Meeresfahrzeuge: Systeme zur Speicherung und Erzeugung erneuerbarer Energie für Unterwasserplattformen und maritime Drohnen
- 9.8. Energiemanagementsysteme: Echtzeitüberwachung, Lastausgleich und Strategien zur Minderung von Ausfällen oder widrigen Umweltbedingungen
- 9.9. Entwurf und Konfiguration robuster Elektronikarchitekturen für einen kontinuierlichen und redundanten Betrieb unter Druck und Korrosion der Unterwasserumgebung
- 9.10. Unterwasser-Kommunikationsprotokolle: akustische und optische Technologien für Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung mit geringer Latenz
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 10
Fertigung, Erprobung und Validierung von Unterwasserfahrzeugen und maritimen Drohnen
- 10.1. Rapid Prototyping und additive Fertigung von Komponenten
- 10.2. Dichtheits- und Druckprüfungen
- 10.3. Tests im Versuchstank und Becken
- 10.4. Feldversuche auf offener See
- 10.5. Validierung der Navigationssysteme
- 10.6. Tests der Energieautonomie
- 10.7. Hardware-in-the-Loop und Simulation
- 10.8. Fehler- und Zuverlässigkeitsanalyse
- 10.9. Zertifizierung und Vorschriften für maritime Drohnen
- 10.10. Technische Dokumentation des Fahrzeugs
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoModul 11
Masterarbeit: Ganzheitlicher Entwurf und Zertifizierung autonomer Unterwassersysteme für Erkundung und Wartung in Tiefseeumgebungen
- 11.1. Definition und Umfang des Abschlussprojekts: Ziele, technische Spezifikationen und regulatorische Anforderungen an autonome Unterwassersysteme in der Tiefsee
- 11.2. Konzeptioneller Entwurf und Architektur autonomer Unterwasser-Robotersysteme: Auswahl und Dimensionierung von Sensoren, Aktoren, Antriebssystemen und hochdruckfesten Strukturen
- 11.3. Engineering fortgeschrittener Regelungssysteme: Entwurf von Algorithmen für autonome Navigation, Lokalisierung und Kartierung (SLAM) in komplexen aquatischen Medien sowie adaptive Regelung bei Umweltvariabilität
- 11.4. Integration von Unterwasser-Kommunikationssystemen: akustische, optische und elektromagnetische Technologien für Echtzeit-Datenübertragung und Fernsteuerung
- 11.5. Simulation und dynamische Modellierung von Unterwasserfahrzeugen: numerische und physikalische Bewertung des hydrodynamischen und energetischen Verhaltens zur Optimierung von Leistung und Autonomie
- 11.6. Entwicklung von Sicherheits- und Redundanzprotokollen: Risikoanalyse, Fehlertoleranz, automatische Wiederherstellungsstrategien und Zertifizierung gemäß internationalen Normen (ISO, IEC)
- 11.7. Implementierung von Systemen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für autonome Entscheidungen bei Inspektion, Erkundung und Wartung von Unterwasserinfrastrukturen
- 11.8. Fortgeschrittene Methoden der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP/NDT) mittels autonomer maritimer Drohnen: Ultraschallverfahren, Unterwasser-LIDAR und maschinelles Sehen
- 11.9. Planung und Durchführung von Einsatzkampagnen in der Tiefsee: Logistik, Risikoanalyse, Protokolle für Ausbringen und Bergen robotischer Einheiten
- 11.10. Verfahren zur Zertifizierung und Zulassung von Unterwasser-Robotersystemen: technische Kriterien, Labor- und Seeerprobungen, Leistungsvalidierung und Umweltkonformität
In dieser Phase
136 hgeschätzter Aufwand11 Wo.Wochen in Ihrem TempoPlanen Sie Ihr Tempo
Dauer und Format des Programms Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
Das Programm umfasst 1,500 Stunden. Geben Sie an, wie viele Stunden Sie pro Woche investieren können, und wir sagen Ihnen, wann Sie tatsächlich fertig sind.
4 h30 h
Mit 12 Std. pro Woche
29
Monate bis zum Abschluss
125 Wochen
Wochen insgesamt
In diesem Tempo schließen die meisten Teilnehmenden ab. Es passt gut zum Ratenplan.
Lehrkörper
Akademische Leitung und Lehrkörper
Das Lehrteam von Navalis: aktive Fachleute aus der Praxis, die die Programme unterrichten und betreuen.
Dra. Marina AlcoverAkademische Direktorin und Leiterin des Qualitätsmanagements
Ing. Diego CifuentesProfessor für Schiffsschweißtechnik und zerstörungsfreie Prüfung; Leiter QA/QC für Schweißverbindungen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professor für Schiffsführung, elektronische Navigation (ECDIS/Radar/ARPA) und GMDSS; Koordinator für STCW-Compliance und Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerProfessor für Schiffbau und Simulation; Leiter des Labors für Hydrodynamik und CFD
Dra. Nuria LlobregatProfessorin für maritime Meteorologie, SAR und Betriebssicherheit; Koordinatorin für nautisches Risikomanagement
Ing. Javier BañulsProfessor für Elektrotechnik, Automatisierung und ETO-Technik; Koordinator für elektronische Integration und Maschinenalarme
Ing. Sofía MarquinaProfessorin für Werkstoffe, Verbundwerkstoffe und Korrosionsschutz; Koordinatorin des Bereichs moderne Anstriche und Beschichtungen
Ing. Tomás RieraProfessor für Antriebstechnik, alternative Energien und Hybridsysteme; Koordinator für Energieeffizienz und SchwingungenZiele
Ziele des Programms Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
01Autonome robotische Unterwassersysteme entwickeln.
02Unbemannte Unterwasserfahrzeuge (ROVs und AUVs) entwerfen und betreiben.
03Unterwasserrobotikprojekte termin- und budgetgerecht managen.
04Innovative Lösungen für Inspektion und Wartung von Unterwasserinfrastruktur umsetzen.
05Ozeanografische Daten analysieren, um robotische Unterwassermissionen zu optimieren.
06Multidisziplinäre Teams in Projekten der Unterwassererkundung und -rettung führen.
Berufsaussichten
Berufsaussichten nach dem Programm Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
Häufige Fragen
Fragen zum Programm Expertenprogramm Unterwasserrobotik und maritime Drohnentechnik
Auf Wassertechnologien.
Für Ingenieure, Techniker, Offshore- und Meeresvermessungsfachleute sowie Forschende, die sich auf Entwurf, Programmierung und Betrieb von ROVs, AUVs und Meeresdrohnen spezialisieren möchten.
Der Master umfasst 1500 Stunden und wird zu 100 % online mit Live-Sessions, aufgezeichneten Inhalten und Tutorien absolviert. Sie können in Ihrem eigenen Tempo innerhalb des Zeitplans vorankommen, den wir Ihnen bei der Einschreibung mitteilen.
Auf beide.
Entwurf und Bau von ROVs und Meeresdrohnen, Programmierung und Regelungssysteme, Computer Vision, Unterwasser-Bildverarbeitung, autonome Navigation und Unterwasserkommunikation.
Grundkenntnisse in Elektronik, Programmierung oder Ingenieurwesen werden empfohlen, sind aber nicht zwingend. Das Aufnahmegespräch bestätigt die Eignung.
No. The programme is studied entirely online and does not include work placements; Navalis Institute does not arrange internships or jobs.
Durch praktische Projekte und Simulationen, Programmier- und Entwurfsübungen, Kurztests und ein angewandtes Abschlussprojekt, das vom akademischen Team betreut wird.
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Online-Zulassung
Zulassungsverfahren
Kein Warten auf einen Rückruf. Wenn Ihre Unterlagen vollständig sind, können Sie sich in derselben Sitzung einschreiben.
Zulassungsvoraussetzungen
- Akademisches oder berufliches Profil: ein Abschluss in Ingenieurwesen (Elektronik, Maschinenbau, Informatik usw.), in Naturwissenschaften (Physik, Mathematik usw.) oder einer verwandten Qualifikation. Nachweisbare Berufserfahrung in Robotik, Schiffstechnik oder Drohnenbetrieb wird ebenfalls anerkannt.
- Technische Kenntnisse: solide Fähigkeiten in Programmierung (Python und C++), eingebetteten Systemen, Regelungstechnik, Signalverarbeitung und Kommunikation. Erfahrung in Robotik, Computer Vision, Sensoren und Aktoren ist von Vorteil.
- Sprachkompetenz: fortgeschrittenes technisches Englisch (B2 oder höher), um technische Dokumentation zu lesen, an internationalen Projekten teilzunehmen und Fachliteratur zu konsultieren.
- Unterlagen: aktueller Lebenslauf, Kopien der Abschlüsse, Notenauszug, Ausweisdokument oder Reisepass sowie ein Motivationsschreiben zu Ihrem Interesse am Programm und Ihren beruflichen Erwartungen.
- Technische Anforderungen für das Online-Studium: ein Computer mit Kamera und Mikrofon, eine Highspeed-Verbindung, aktuelle Software und die Fähigkeit, Simulationen und CAD-Werkzeuge auszuführen.
- 01BewerbungIhre Daten, Ihr Werdegang und Ihre Unterlagen.
- 02Sofortige PrüfungWir prüfen, ob alles vollständig und korrekt ist.
- 03EinschreibungWählen Sie Einmal- oder Ratenzahlung und sichern Sie sich Ihren Platz.
Bewerbung startenAb CHF 1,044 Anzahlung
Die Zulassung gilt vorläufig, bis das Komitee die eingereichten Unterlagen geprüft hat. Werden die Voraussetzungen nicht erfüllt, wird der gesamte Betrag erstattet.
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