Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
Deze cursus laat je de stap zetten van gepland naar predictief onderhoud aan boord. Je werkt met sensordata, trillingsanalyse en modellen die storingen vroeg zien aankomen. Handig als je in de scheepswerktuigkunde of het technisch beheer van een vloot zit.
Check je voorkennis
Dit zijn de competenties die dit programma je oplevert. Vink aan wat je al beheerst en we laten je zien welk deel van het studieprogramma bij jou past.
Je begint in dit vakgebied bij nul. Het programma is precies daarvoor opgezet.
Wat is het programma Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord?
Deze korte cursus laat u zien hoe u op schepen de overstap maakt van gepland onderhoud naar predictief onderhoud. U leert de conditie van motoren, pompen en andere apparatuur te monitoren met IoT-sensoren, trillings-, temperatuur- en oliegegevens te analyseren en kunstmatige intelligentie in te zetten om storingen te voorzien voordat ze optreden.
Wat deze cursus onderscheidt: minder storingen, door defecten aan kritieke apparatuur te voorzien; echte data, met oefeningen op basis van gegevens van scheepsmachines; sensoren en connectiviteit, met de volledige architectuur van schip tot wal; toegepaste AI, met modellen voor anomaliedetectie; en conditiegestuurde onderhoudsprogramma's die aansluiten bij de eisen van classificatiebureaus.
Hoogtepunten van het programma
- Monitor apparatuur met trillings-, temperatuur- en druksensoren.
- Analyseer gegevens om trends en anomalieën te interpreteren.
- Bouw eenvoudige voorspellende modellen met AI.
- Optimaliseer het onderhoud om kosten en stilstand te verminderen.
- Combineer scheepswerktuigkunde met data-analyse.
- Blijf storingen een stap voor.
Studieprogramma van Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
5 modules. Selecteer een module om de inhoud te bekijken.
Onderhoudsstrategieën aan boord van schepen
- 1.1. Correctief en preventief onderhoud
- 1.2. Toestandsafhankelijk onderhoud
- 1.3. Voorspellend onderhoud
- 1.4. Systemen voor gepland onderhoud
- 1.5. Eisen van classificatiebureaus
IoT-sensoren en data-acquisitie
- 2.1. Trillingssensoren
- 2.2. Temperatuur, druk en debiet
- 2.3. Online olieanalyse
- 2.4. Sensornetwerken aan boord
- 2.5. Datatransmissie naar de wal
Signaalanalyse en diagnose
- 3.1. Trillingsanalyse
- 3.2. Thermografie
- 3.3. Olieanalyse
- 3.4. Motorprestaties
- 3.5. Diagnose van typische storingen
Kunstmatige intelligentie voor voorspelling
- 4.1. Anomaliedetectie
- 4.2. Voorspelling van de resterende levensduur
- 4.3. Modellen met historische data
- 4.4. Digital twins van machines
- 4.5. Modelvalidatie
Implementatie en praktijkcase
- 5.1. Selectie van kritieke apparatuur
- 5.2. Systeemarchitectuur
- 5.3. Organisatie en procedures
- 5.4. Rendement van de investering
- 5.5. Praktijkcase op een schip
Duur en vorm van Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
Het programma omvat 300 uur. Geef aan hoeveel uur per week je kunt studeren en we vertellen je wanneer je echt klaar bent.
In dit tempo ronden de meeste studenten het programma af. Het past goed bij de betaling in termijnen.
Academische leiding en docenten
Het docententeam van Navalis: professionals uit de praktijk die de programma's verzorgen en begeleiden.
Dra. Marina AlcoverAcademisch directeur en hoofd kwaliteitszorg
Ing. Diego CifuentesHoofddocent Scheepslassen en Niet-destructief Onderzoek; hoofd QA/QC lasverbindingen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Hoofddocent Scheepsmanoeuvreren, Elektronische Navigatie (ECDIS/Radar/ARPA) en GMDSS; coördinator STCW-naleving en Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerHoofddocent Scheepsbouwkunde en Simulatie; directeur van het Laboratorium voor Hydrodynamica en CFD
Dra. Nuria LlobregatHoofddocent Maritieme Meteorologie, SAR en Operationele Veiligheid; coördinator navigatierisicobeheer
Ing. Javier BañulsHoofddocent Elektrotechniek, Automatisering en ETO-techniek; coördinator elektronische integratie en machinekameralarmen
Ing. Sofía MarquinaHoofddocent Materialen, Composieten en Corrosiebescherming; coördinator van de lijn geavanceerde verven en coatings
Ing. Tomás RieraHoofddocent Voortstuwing, Alternatieve Energie en Hybride Systemen; coördinator energieprestaties en trillingenDoelstellingen van Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
Loopbaanmogelijkheden na Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
Vragen over Cursus Predictief Onderhoud met AI en IoT-sensoren aan Boord
Dat is niet verplicht. Er worden toegankelijke tools gebruikt en de logica van de modellen wordt uitgelegd.
Hoofd- en hulpmotoren, pompen, compressoren, separatoren en roterende apparatuur in het algemeen.
Classificatiebureaus hebben regelingen voor toestandsafhankelijk onderhoud, en de cursus legt uit hoe je daarin past.
Ja. De oefeningen gebruiken data van scheepsmachines.
Ja. Je ontwerpt het voorspellend onderhoudsprogramma voor een schip.
100% online, met een virtuele campus die 24/7 beschikbaar is, livesessies die worden opgenomen en begeleiding door de docenten.
Het programma heeft een studiebelasting van 300 uur. Je kunt in je eigen tempo werken binnen de planning die we je bij inschrijving geven.
Elk programma heeft een eigen startdatum, die op deze pagina staat en door het toelatingsteam wordt bevestigd wanneer je informatie aanvraagt.
Meer programma's in Innovatie en startups
Toelatingsprocedure
Je hoeft niet te wachten tot we terugbellen. Zijn je documenten in orde, dan schrijf je je in dezelfde sessie in.
- Een technische, ingenieurs- of scheepswerktuigkundige achtergrond, of ervaring in industrieel of maritiem onderhoud.
- Voldoende beheersing van de onderwijstaal om lessen en materialen te kunnen volgen; basiskennis van technisch Engels wordt aanbevolen.
- Een computer met een stabiele internetverbinding, een actuele browser en een camera voor live sessies en projectpresentaties.
- Toelatingsprocedure: online aanmelding, beoordeling van uw profiel en een kort gesprek.
- 01AanmeldingJe gegevens, achtergrond en documenten.
- 02Directe controleWe controleren of alles volledig en in orde is.
- 03InschrijvingKies voor betaling in één keer of in termijnen en reserveer je plek.
De toelating is voorlopig totdat de commissie de aangeleverde documenten heeft goedgekeurd. Voldoe je niet aan de eisen, dan krijg je het volledige bedrag terug.
Vraag het ons voordat je je inschrijft
Laat je gegevens achter en de afdeling toelating neemt per e-mail contact met je op om al je vragen te beantwoorden. Weet je het al zeker? Dan kun je je direct aanmelden en in dezelfde sessie betalen.