Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
Ce programme applique la data science aux problématiques du transport maritime et de l'exploitation portuaire. Il couvre la collecte des données AIS et portuaires, l'analyse prédictive et la visualisation au service de la décision opérationnelle. Formation professionnelle privée à distance, sanctionnée par un certificat d'établissement Navalis, sans diplôme d'État ni équivalence universitaire.
Évaluation de vos acquis
Voici les compétences que vous apporte ce programme. Cochez celles que vous maîtrisez déjà et nous vous indiquerons la partie du programme qui vous concerne.
Vous partez de zéro dans ce domaine. Le programme est conçu précisément pour cela.
Qu'est-ce que le programme Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs ?
Ce certificat professionnel vous prépare à appliquer la data science aux défis du transport maritime et des opérations portuaires. Tout au long du programme, vous travaillez avec des données AIS, des registres d'escales, des rapports de consommation de carburant, des données météo-océaniques et des données de terminaux. Vous apprenez à nettoyer, analyser et modéliser ces informations afin d'améliorer les routes et la planification des postes à quai, d'estimer les heures d'arrivée, de contrôler la consommation et les émissions, et de construire des tableaux de bord qui soutiennent la prise de décision dans les ports, les terminaux et les compagnies maritimes.
Ce qui distingue le programme : des cas réels du secteur fondés sur l'AIS, les escales, la consommation de carburant et les opérations de terminaux ; une approche appliquée aux problèmes concrets des ports, des terminaux et des armateurs ; des outils tels que Python, SQL et des logiciels de visualisation ; l'analyse de la consommation et des émissions à l'aide d'indicateurs reconnus ; et votre propre projet d'analyse pour un port ou une flotte.
Points forts du programme
- Maîtrise des données maritimes : travailler avec des données AIS et opérationnelles de navires et de ports.
- Optimiser l'accostage, les escales et les routes grâce aux données.
- Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les arrivées et la demande.
- Mesurer la consommation de carburant, l'efficacité énergétique et les émissions de la flotte.
- Débouchés dans les autorités portuaires, les terminaux et les compagnies maritimes.
- Une formation orientée vers des ports et des flottes plus efficaces et plus durables.
Programme d'études : Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
8 modules. Sélectionnez un module pour en consulter le contenu.
Les données dans le secteur maritime et portuaire
- 1.1. Numérisation du transport maritime
- 1.2. Acteurs de l'écosystème portuaire
- 1.3. Systèmes de communauté portuaire
- 1.4. Guichet unique maritime
- 1.5. Données sur les navires et les escales
- 1.6. Données des terminaux
- 1.7. Données météo-océaniques
- 1.8. Gouvernance et partage des données
Outils de science des données
- 2.1. Python pour l'analyse
- 2.2. Pandas et traitement des tableaux
- 2.3. SQL et bases de données
- 2.4. Analyse géospatiale
- 2.5. Visualisation des données
- 2.6. Notebooks reproductibles
- 2.7. Outils de business intelligence
- 2.8. Bonnes pratiques de projet
Données AIS et analyse du trafic
- 3.1. Fonctionnement du système AIS
- 3.2. Messages et champs AIS
- 3.3. Nettoyage des trajectoires
- 3.4. Détection des escales et des mouillages
- 3.5. Densité du trafic
- 3.6. Analyse des routes
- 3.7. Limites et qualité des données AIS
- 3.8. Enrichissement à l'aide des registres de navires
Analyse des opérations portuaires
- 4.1. Indicateurs de productivité portuaire
- 4.2. Temps d'attente et durées d'escale
- 4.3. Planification des postes à quai
- 4.4. Congestion et files d'attente
- 4.5. Productivité des terminaux à conteneurs
- 4.6. Opérations de vrac
- 4.7. Transport terrestre et connexions
- 4.8. Benchmarking entre ports
Modèles prédictifs pour les ports et les flottes
- 5.1. Prédiction de l'heure estimée d'arrivée
- 5.2. Prévision de la demande de trafic
- 5.3. Durées des opérations en terminal
- 5.4. Maintenance prédictive
- 5.5. Modèles de séries temporelles
- 5.6. Modèles d'apprentissage automatique
- 5.7. Évaluation des modèles
- 5.8. Mise en production
Efficacité énergétique et émissions
- 6.1. Consommation de combustible et performance
- 6.2. Effet de la météo et du chargement
- 6.3. Optimisation de la vitesse
- 6.4. Indicateurs d'intensité carbone de l'OMI
- 6.5. Suivi des émissions pendant l'escale
- 6.6. Alimentation électrique à quai
- 6.7. Inventaires des émissions portuaires
- 6.8. Rapports de durabilité
Tableaux de bord et prise de décision
- 7.1. Conception d'indicateurs clés
- 7.2. Tableaux de bord opérationnels
- 7.3. Tableaux de bord stratégiques
- 7.4. Visualisation géospatiale
- 7.5. Alertes et suivi
- 7.6. Narration par les données (data storytelling)
- 7.7. Adoption par les utilisateurs
- 7.8. Éthique et confidentialité des données
Étude de cas : projet d'analyse de données pour un port ou une flotte
- 8.1. Définition du problème
- 8.2. Identification des sources de données
- 8.3. Préparation des données
- 8.4. Analyse exploratoire
- 8.5. Développement du modèle
- 8.6. Évaluation des résultats
- 8.7. Tableau de bord
- 8.8. Présentation à la direction
Durée et modalité du programme Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
Le programme compte 800 heures. Indiquez-nous combien d'heures vous pouvez y consacrer chaque semaine et nous vous dirons quand vous terminerez réellement.
C'est le rythme auquel la plupart des étudiants terminent. Il s'accorde bien avec le paiement échelonné.
Direction académique et corps enseignant
L'équipe pédagogique de Navalis : des professionnels en activité qui enseignent et encadrent les programmes.
Dra. Marina AlcoverDirectrice académique et responsable de l'assurance qualité
Ing. Diego CifuentesProfesseur titulaire de soudage naval et de contrôles non destructifs ; responsable QA/QC des assemblages soudés
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professeur titulaire de manœuvre, de navigation électronique (ECDIS/Radar/ARPA) et de GMDSS ; coordinateur de la conformité STCW et de la gestion des ressources à la passerelle
Dr. Pau FerrerProfesseur titulaire d'architecture navale et de simulation ; directeur du laboratoire d'hydrodynamique et de CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesseure titulaire de météorologie marine, de SAR et de sécurité opérationnelle ; coordinatrice de la gestion des risques liés à la navigation
Ing. Javier BañulsProfesseur titulaire d'électrotechnique, d'automatisme et d'ingénierie ETO ; coordinateur de l'intégration électronique et des alarmes machine
Ing. Sofía MarquinaProfesseure titulaire de matériaux, de composites et de protection anticorrosion ; coordinatrice de la filière peintures et revêtements avancés
Ing. Tomás RieraProfesseur titulaire de propulsion, d'énergies alternatives et de systèmes hybrides ; coordinateur de la performance énergétique et des vibrationsObjectifs du programme Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
Débouchés professionnels du programme Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
Questions sur le programme Certificat professionnel Data Science pour Ports et Armateurs
Ce n'est pas indispensable ; le diplôme comprend une introduction à Python et à SQL appliquée à des cas du secteur.
De sources ouvertes et de jeux de données d'exemple ; les limites et la qualité de ces données sont également expliquées.
Oui. Les consommations et les indicateurs d'intensité carbone définis dans le cadre de l'OMI sont analysés.
Oui. Les méthodes peuvent s'appliquer à des flottes et à des ports de toute taille.
En un projet d'analyse de données complet pour un port ou une flotte, avec un modèle et un tableau de bord.
100 % en ligne, avec un campus virtuel accessible 24 h/24 et 7 j/7, des sessions en direct enregistrées et un tutorat assuré par les enseignants.
Le programme représente une charge de 800 heures. Vous pouvez avancer à votre rythme dans le calendrier qui vous est indiqué lors de l'inscription.
Chaque programme a sa propre date de début, indiquée sur cette fiche et confirmée par l'équipe des admissions lorsque vous demandez des informations.
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Procédure d'admission
Inutile d'attendre qu'on vous rappelle. Si votre dossier est complet, vous pouvez vous inscrire au cours de la même session.
- Profil : diplôme en sciences nautiques, ingénierie, économie, logistique, statistiques, informatique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle dans le secteur maritime et portuaire.
- Langue : maîtrise suffisante de la langue d'enseignement pour suivre les cours et les supports. Un anglais technique de base est recommandé.
- Moyens techniques : un ordinateur avec une connexion stable, un navigateur à jour et une caméra pour les sessions en direct et les présentations de projets.
- Processus d'admission : candidature en ligne, examen de votre profil et bref entretien avec l'équipe académique.
- 01CandidatureVos coordonnées, votre parcours et vos documents.
- 02Vérification immédiateNous vérifions que tout est complet et conforme.
- 03InscriptionChoisissez le paiement comptant ou échelonné et réservez votre place.
L'admission reste provisoire jusqu'à la validation des documents fournis par le comité. Si les conditions ne sont pas remplies, l'intégralité du montant est remboursée.
Posez-nous vos questions avant de vous inscrire
Laissez-nous vos coordonnées et le service des admissions vous écrira pour répondre à toutes vos questions. Si vous êtes déjà décidé, vous pouvez déposer votre candidature et payer au cours de la même session.