Programme avancé1 500 h · En ligne · 11 modules

Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

Ce programme avancé couvre la construction, la programmation et l'exploitation des drones marins et des véhicules sous-marins. Il traite de l'électronique embarquée, du contrôle, des capteurs et des campagnes d'inspection en mer. Formation professionnelle privée à distance, sanctionnée par un certificat d'établissement Navalis, sans diplôme d'État ni équivalence universitaire.

Durée1 500 h

ModalitéEn ligne

Début1 décembre

Modules11

Diagnostic du programme

Évaluation de vos acquis

Voici les compétences que vous apporte ce programme. Cochez celles que vous maîtrisez déjà et nous vous indiquerons la partie du programme qui vous concerne.

Votre diagnostic

6sur 6 à acquérir

Vous partez de zéro dans ce domaine. Le programme est conçu précisément pour cela.

Présentation du programme

Qu'est-ce que le programme Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins ?

L'exploration et le travail en milieu aquatique constituent un domaine en pleine évolution. Ce programme avancé vous apprend à construire, programmer et exploiter des ROV (véhicules téléopérés) et des drones marins, avec des applications en inspection, maintenance, recherche et sauvetage. Il développe également des compétences en navigation autonome, en traitement d'images sous-marines et en contrôle de systèmes robotiques complexes.

Son objectif ultime est de vous préparer à mener la prochaine génération d'ingénieurs en robotique marine.

Type de programmeProgramme avancé

ModalitéEn ligne

Durée1 500 heures

Modules11

Début1 décembre

Points forts du programme

Robotique sous-marine : conception, construction et exploitation de robots pour l'exploration et la maintenance en milieu marin.
Drones marins : spécialisation dans les véhicules aériens sans équipage pour applications maritimes.
Technologies clés : vision par ordinateur, navigation autonome, communication sous-marine et systèmes de contrôle.
Pratique concrète : projets pratiques et simulations orientés vers les défis du secteur.
Débouchés : offshore, recherche marine et inspection d'infrastructures, entre autres.
Leadership en innovation : une formation pour piloter l'exploration et la gestion des océans avec des technologies avancées.

Programme d'études

Programme d'études : Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

11 modules. Sélectionnez un module pour en consulter le contenu.

Module 1

Systèmes avancés de navigation autonome et de commande adaptative pour plateformes sous-marines et drones marins

1.1. Fondamentaux de la navigation autonome : principes de localisation, capteurs inertiels et navigation événementielle
1.2. Modèles mathématiques de la dynamique sous-marine et aérienne des drones marins : équations du mouvement et mécanique des fluides appliquée
1.3. Architecture des systèmes de commande adaptative : identification en ligne, commande prédictive et auto-ajustement en conditions variables
1.4. Fusion multimodale de capteurs : intégration avancée des données sonar, LIDAR, GNSS, IMU et caméras pour la précision en milieux sous-marins et marins
1.5. Algorithmes de planification et d'optimisation de routes autonomes : recherche heuristique, apprentissage par renforcement et commande fondée sur l'optimisation stochastique
1.6. Réseaux de neurones profonds et apprentissage automatique pour améliorer la commande et l'adaptation en environnements non structurés et dynamiques
1.7. Gestion de l'incertitude et robustesse : techniques statistiques et probabilistes garantissant une navigation sûre en présence de bruit et de défaillances
1.8. Systèmes de navigation en temps réel : architectures distribuées, minimisation de la latence et protocoles de communication sous-marine
1.9. Commande d'attitude et de profondeur : conception et simulation de régulateurs PID avancés, commande adaptative et méthodes à logique floue
1.10. Simulateurs et bancs d'essai virtuels : développement, validation expérimentale et benchmarking des algorithmes de navigation et de commande

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 2

Intégration et optimisation des capteurs acoustiques et optiques pour la perception avancée des véhicules sous-marins autonomes

2.1. Fondements physiques et théories de la propagation acoustique en milieu sous-marin : absorption, réflexion, réfraction et diffusion en environnements marins complexes
2.2. Types et caractéristiques des capteurs acoustiques : hydrophones, sonar actif et passif, antennes acoustiques, sondeurs multifaisceaux et systèmes d'imagerie acoustique 3D
2.3. Principes optiques en milieu aquatique : absorption de la lumière, atténuation, diffusion et effets de la turbidité sur la transmission optique sous-marine
2.4. Technologies avancées de capteurs optiques : caméras multispectrales et hyperspectrales, lidar sous-marin, systèmes de vision stéréoscopique et photogrammétrie sous-marine
2.5. Intégration de capteurs acoustiques et optiques : architectures de fusion de données pour accroître la conscience situationnelle et la précision de détection et de classification d'objets
2.6. Conception de systèmes embarqués pour l'acquisition et le traitement en temps réel de signaux acoustiques et optiques à bord de véhicules sous-marins autonomes (AUV)
2.7. Modélisation et simulation de capteurs combinés : développement d'environnements numériques pour évaluer les performances dans différentes conditions océaniques et scénarios opérationnels
2.8. Algorithmes de traitement du signal acoustique : filtrage adaptatif, formation de voies (beamforming), corrélation et techniques avancées de localisation et de poursuite de sources sonores sous-marines
2.9. Traitement d'images et de vidéos sous-marines : correction optique, débruitage, amélioration du contraste et segmentation pour l'analyse automatique de scènes sous-marines
2.10. Fusion multicapteur : cadres probabilistes, techniques d'apprentissage automatique et réseaux de neurones pour l'intégration robuste des données acoustiques et optiques

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 3

Systèmes de navigation autonome, commande adaptative et perception sensorielle avancée pour plateformes sous-marines et drones marins

3.1. Fondamentaux de la navigation autonome : principes de localisation dynamique et d'estimation inertielle en milieu sous-marin
3.2. Conception et architecture de systèmes de commande adaptative pour véhicules marins sans équipage : modélisation, identification et estimation des paramètres en temps réel
3.3. Algorithmes avancés de perception sensorielle multimodale : intégration de sonars multifaisceaux, LIDAR sous-marin et systèmes optiques pour la cartographie de l'environnement et la détection d'obstacles
3.4. Filtres et techniques de fusion de données : mise en œuvre de filtres de Kalman étendus (EKF), de filtres particulaires et de méthodes d'apprentissage automatique pour améliorer la précision de la navigation
3.5. Optimisation robuste de la commande adaptative : stratégies de commande prédictive et de commande fondée sur des modèles face aux incertitudes et aux perturbations dynamiques du milieu marin
3.6. Architectures de systèmes embarqués pour le traitement en temps réel : choix de microcontrôleurs, FPGA et DSP pour plateformes sous-marines et drones marins à contraintes énergétiques
3.7. Réseaux de neurones profonds et apprentissage par renforcement appliqués à la prise de décision automatique : conception, entraînement et validation en simulateur et en conditions réelles
3.8. Techniques avancées de navigation sous-marine et côtière : navigation inertielle, utilisation de systèmes de positionnement acoustique (LBL, SBL, USBL) et GNSS en surface
3.9. Protocoles de communication sous-marine pour la réception et la transmission de données : modulation acoustique, techniques de correction d'erreurs et réseaux ad hoc sous-marins
3.10. Sécurité et résilience des systèmes autonomes : détection précoce des défaillances, redondance fonctionnelle et mécanismes de reprise garantissant un fonctionnement continu

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 4

Propulsion hybride, gestion énergétique et communications sous-marines pour engins sous-marins : conception, simulation et certification de ROV et de drones marins

4.1. Fondamentaux de la propulsion hybride des engins sous-marins : principes thermodynamiques, moteurs électriques et à combustion interne, intégration mécanique et électrique.
4.2. Conception et optimisation de systèmes de propulsion combinée : choix des composants, analyse des performances, bilan de puissance et efficacité énergétique.
4.3. Gestion avancée de l'énergie à bord : stockage par batteries haute densité, supercondensateurs, piles à combustible et systèmes de recharge en milieu marin.
4.4. Modélisation et simulation dynamique du comportement énergétique des ROV et drones marins : logiciels spécialisés, intégration des variables environnementales et opérationnelles.
4.5. Protocoles de communication sous-marine : acoustique, optique et électromagnétique ; comparaison des technologies, portée, latence et bande passante.
4.6. Conception de réseaux de communication pour opérations coordonnées : topologies, routage, redondance et cybersécurité en environnements hostiles.
4.7. Réglementations et normes internationales pour la certification des engins sous-marins : classification, essais en laboratoire et essais en conditions réelles.
4.8. Méthodologies de conception modulaire et évolutive des systèmes énergétiques et de propulsion pour faciliter la maintenance, la mise à niveau et la reproductibilité industrielle.
4.9. Intégration de capteurs pour la surveillance en temps réel des paramètres critiques : flux d'énergie, diagnostic des défaillances, prévention des surcharges et gestion thermique.
4.10. Études de cas avancées : analyse comparative de systèmes hybrides utilisés dans des missions scientifiques, militaires et commerciales, avec résultats d'efficacité et d'autonomie.

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 5

Conception et développement de systèmes hybrides autonomes pour l'exploration, l'inspection et la maintenance en milieux sous-marins complexes

5.1. Fondamentaux avancés de la conception de systèmes hybrides : intégration mécanique, électronique et logicielle pour applications sous-marines
5.2. Architectures de commande autonome : modélisation, algorithmes de prise de décision et systèmes de navigation en environnements dynamiques et non structurés
5.3. Conception et choix de capteurs et actionneurs spécialisés : sonar multifaisceaux, LIDAR sous-marin, caméras hyperspectrales et centrales inertielles intégrées (IMU, DVL)
5.4. Développement de protocoles de communication robustes et temps réel pour véhicules hybrides en conditions de forte atténuation et de bruit acoustique sous-marin
5.5. Optimisation énergétique et gestion des batteries : technologies de stockage, efficacité de la consommation et récupération d'énergie pour des opérations prolongées
5.6. Modélisation et simulation numérique de la dynamique et du comportement des systèmes hybrides : simulations CFD et analyse d'interaction fluide-structure
5.7. Mise en œuvre d'algorithmes avancés d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour la reconnaissance de formes, la cartographie en temps réel et l'adaptation à des environnements variables
5.8. Stratégies intégrées de planification de mission : de l'exploration à l'inspection et à la maintenance prédictive d'infrastructures sous-marines complexes
5.9. Protocoles de sécurité et de redondance : conception de systèmes critiques tolérants aux pannes et mécanismes de reprise autonome en scénarios défavorables
5.10. Cas pratique : conception d'un système hybride automatique d'inspection de pipelines sous-marins avec outils d'analyse structurelle et de détection d'anomalies

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 6

Systèmes avancés de navigation autonome, de perception sensorielle et de gestion énergétique pour plateformes sous-marines et drones marins

6.1. Fondamentaux de la navigation autonome : cinématique et dynamique des plateformes sous-marines et drones marins, modélisation mathématique avancée et commande prédictive.
6.2. Algorithmes de localisation et cartographie simultanées (SLAM) : intégration de capteurs multimodaux pour la construction dynamique de cartes sous-marines en temps réel.
6.3. Perception sensorielle avancée : utilisation et étalonnage de sonars multifaisceaux, LIDAR sous-marin, caméras hyperspectrales et capteurs inertiels IMU pour la fusion de données.
6.4. Fusion de capteurs et traitement du signal : techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la détection, la classification d'objets et la réduction du bruit en environnements complexes.
6.5. Systèmes de positionnement acoustique (USBL, LBL, SBL) et leur intégration au GNSS sur drones de surface pour garantir la précision des manœuvres autonomes en profondeur.
6.6. Modèles de propagation acoustique en milieu sous-marin : analyse de l'atténuation, de la réfraction et des trajets multiples pour optimiser communications et positionnement.
6.7. Gestion énergétique avancée : conception et optimisation de systèmes énergétiques hybrides (batteries haute densité, piles à combustible et énergies marines renouvelables) pour prolonger l'autonomie lors de missions de longue durée.
6.8. Stratégies de gestion énergétique intelligente : algorithmes adaptatifs de surveillance en temps réel, répartition de la charge et prolongation de la durée de vie des plateformes sans équipage.
6.9. Mise en œuvre de systèmes de commande redondants et de protocoles de sécurité énergétique pour minimiser les défaillances critiques lors d'opérations sous-marines profondes.
6.10. Simulation et évaluation en environnements numériques : utilisation de jumeaux numériques pour la prédiction du comportement, l'optimisation des trajectoires et la validation des systèmes autonomes en conditions variables.

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 7

Systèmes intégrés de navigation autonome, de perception sensorielle avancée et de gestion énergétique pour plateformes sous-marines et drones marins

7.1. Fondamentaux de la navigation autonome : principes de conception et algorithmes de commande pour systèmes autonomes en milieux sous-marins et marins, y compris les modèles cinématiques et dynamiques appliqués aux véhicules sans équipage.
7.2. Architecture et capteurs de navigation intégrée : étude détaillée des capteurs inertiels (IMU), systèmes GNSS marins, capteurs Doppler (DVL), sonars multifaisceaux et capteurs acoustiques pour la fusion de données en temps réel et un positionnement précis.
7.3. Filtres d'estimation avancés : théorie et application pratique des filtres de Kalman étendus (EKF), filtres particulaires et algorithmes SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) pour améliorer la perception et la navigation en environnements dynamiques et structurellement complexes.
7.4. Perception sensorielle avancée : intégration et traitement des données de capteurs optiques (LIDAR, caméras sous-marines), acoustiques et magnétiques pour la reconstruction tridimensionnelle de l'environnement et la détection en temps réel d'obstacles et de cibles.
7.5. Algorithmes de traitement du signal : techniques avancées de filtrage, analyse spectrale, reconnaissance de formes et machine learning appliqués à l'interprétation sensorielle et à la prise de décision autonome sur plateformes sous-marines et drones marins.
7.6. Gestion énergétique intégrale : conception et optimisation de systèmes énergétiques hybrides (batteries lithium, piles à combustible, énergies marines renouvelables) avec des stratégies intelligentes de consommation et de recharge pour prolonger l'autonomie opérationnelle des véhicules.
7.7. Systèmes de contrôle énergétique et batteries intelligentes : surveillance en temps réel, équilibrage de charge, diagnostic prédictif et protocoles de sécurité pour maximiser la durée de vie et l'efficacité énergétique des plateformes sous-marines et aériennes marines.
7.8. Communication et télémétrie sous-marines et aériennes : technologies de transmission de données en environnements physiques difficiles, y compris l'acoustique sous-marine, la radiofréquence marine et des protocoles adaptatifs garantissant intégrité et faible latence.
7.9. Intégration des systèmes de navigation et d'énergie dans une architecture modulaire : développement de plateformes modulaires permettant évolutivité, maintenance simplifiée et mise à niveau technologique continue sans perte de fonctionnalité opérationnelle sur le terrain.
7.10. Simulation et essais sur le terrain : utilisation d'environnements de simulation avancés et de bancs d'essai pour valider les systèmes de navigation autonome, de perception multicapteur et de gestion énergétique dans des conditions opérationnelles variées et sous contrainte environnementale.

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 8

Innovation en architectures modulaires et conception intelligente de véhicules sous-marins autonomes et de drones marins hybrides

8.1. Fondamentaux des architectures modulaires : théorie, avantages et normes appliqués aux systèmes sous-marins et drones marins hybrides
8.2. Conception intelligente orientée autonomie : intégration de l'IA pour la prise de décision adaptative et l'apprentissage en environnements marins dynamiques
8.3. Matériaux avancés et impact sur la modularité : composites, alliages légers et revêtements antisalissures pour engins submersibles
8.4. Interfaces de communication entre modules : protocoles CAN, Ethernet industriel et systèmes de communication acoustique sous-marine
8.5. Architectures d'énergie distribuée : batteries à l'état solide, stockage modulaire et gestion intelligente de l'énergie dans les véhicules hybrides
8.6. Propulsion modulaire et systèmes hybrides : conception, optimisation et commande adaptative de moteurs électriques et de propulseurs hydrauliques
8.7. Capteurs intégrés et fusion de données : configuration modulaire de capteurs acoustiques, optiques, chimiques et magnétométriques pour la navigation et la cartographie avancées
8.8. Redondance fonctionnelle et tolérance aux pannes dans les systèmes modulaires : techniques avancées de diagnostic, de reprise et de maintenance prédictive
8.9. Simulation et modélisation numériques d'architectures modulaires : outils CAO/IAO, jumeaux numériques et analyse des performances en conditions sous-marines réelles
8.10. Mise en œuvre de protocoles de communication IoT sous-marins pour la commande en temps réel, la télémétrie et la cybersécurité des véhicules autonomes hybrides

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 9

Systèmes avancés de navigation, de perception sensorielle et de gestion énergétique pour véhicules autonomes en milieu sous-marin

9.1. Fondamentaux de la navigation sous-marine : principes physiques et défis spécifiques des milieux aquatiques profonds et variables
9.2. Systèmes de positionnement acoustique : fonctionnement, précision et étalonnage des systèmes LBL (Long Baseline), SBL (Short Baseline) et USBL (Ultra Short Baseline)
9.3. Intégration multicapteur pour la navigation autonome : fusion des données IMU, DVL (Doppler Velocity Log), capteurs de pression et sonar
9.4. Perception sensorielle avancée : technologies de sonar multifaisceaux, caméras photogrammétriques sous-marines et lidars adaptés aux engins sous-marins
9.5. Traitement en temps réel des signaux acoustiques et optiques pour la détection, la classification et la cartographie d'obstacles en eaux turbides
9.6. Algorithmes de navigation et de commande autonomes : mise en œuvre de filtres de Kalman étendus, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) et navigation fondée sur l'apprentissage automatique
9.7. Gestion énergétique optimisée des véhicules marins : systèmes de stockage et de production d'énergie renouvelable adaptés aux plateformes sous-marines et drones marins
9.8. Systèmes de gestion de l'énergie : surveillance en temps réel, équilibrage de charge et stratégies d'atténuation face aux défaillances ou conditions environnementales défavorables
9.9. Conception et configuration d'architectures électroniques robustes assurant un fonctionnement continu et redondant sous la pression et la corrosion du milieu sous-marin
9.10. Protocoles de communication sous-marine : technologies acoustiques et optiques pour la transmission de données à haut débit et faible latence

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 10

Fabrication, essais et validation des engins sous-marins et des drones marins

10.1. Prototypage rapide et fabrication additive de composants
10.2. Essais d'étanchéité et de pression
10.3. Essais en bassin et en piscine
10.4. Essais en mer ouverte
10.5. Validation des systèmes de navigation
10.6. Essais d'autonomie énergétique
10.7. Hardware-in-the-loop et simulation
10.8. Analyse des défaillances et de la fiabilité
10.9. Certification et réglementation des drones marins
10.10. Documentation technique du véhicule

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Module 11

Mémoire de fin de master : conception intégrale et certification de systèmes sous-marins autonomes pour l'exploration et la maintenance en grande profondeur

11.1. Définition et périmètre du projet final : objectifs, spécifications techniques et exigences réglementaires applicables aux systèmes sous-marins autonomes en grande profondeur
11.2. Conception préliminaire et architecture de systèmes robotiques sous-marins autonomes : choix et dimensionnement des capteurs, actionneurs, systèmes de propulsion et structures résistant aux hautes pressions
11.3. Ingénierie des systèmes de commande avancés : conception d'algorithmes de navigation autonome, de localisation et de cartographie (SLAM) en milieux aquatiques complexes, et commande adaptative face à la variabilité environnementale
11.4. Intégration des systèmes de communication sous-marine : technologies acoustiques, optiques et électromagnétiques pour la transmission de données en temps réel et la commande à distance
11.5. Simulation et modélisation dynamique des engins sous-marins : évaluation numérique et physique du comportement hydrodynamique et énergétique pour optimiser performances et autonomie
11.6. Élaboration de protocoles de sécurité et de redondance : analyse des risques, tolérance aux pannes, stratégies de reprise automatique et certification conforme aux normes internationales (ISO, CEI)
11.7. Mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour la prise de décision autonome lors de l'inspection, de l'exploration et de la maintenance d'infrastructures sous-marines
11.8. Méthodologies avancées de contrôle non destructif (CND) au moyen de drones marins autonomes : techniques ultrasonores, LIDAR sous-marin et vision artificielle
11.9. Planification et conduite de campagnes opérationnelles en grands fonds océaniques : logistique, analyse des risques, protocoles de mise à l'eau et de récupération des unités robotiques
11.10. Procédures de certification et d'homologation des systèmes robotiques sous-marins : critères techniques, essais en laboratoire et en mer, validation des performances et conformité environnementale

À cette étape

136 hde travail estimé

11 sem.semaines à votre rythme

Planifiez votre rythme

Durée et modalité du programme Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

Le programme compte 1 500 heures. Indiquez-nous combien d'heures vous pouvez y consacrer chaque semaine et nous vous dirons quand vous terminerez réellement.

Heures par semaine

4 h30 h

Avec 12 h par semaine

29

mois pour terminer

125 semaines

semaines au total

C'est le rythme auquel la plupart des étudiants terminent. Il s'accorde bien avec le paiement échelonné.

Corps enseignant

Direction académique et corps enseignant

L'équipe pédagogique de Navalis : des professionnels en activité qui enseignent et encadrent les programmes.

Dra. Marina Alcover

Dra. Marina AlcoverDirectrice académique et responsable de l'assurance qualité

Ing. Diego Cifuentes

Ing. Diego CifuentesProfesseur titulaire de soudage naval et de contrôles non destructifs ; responsable QA/QC des assemblages soudés

Cap. Javier Abaroa (MCA)

Cap. Javier Abaroa (MCA)Professeur titulaire de manœuvre, de navigation électronique (ECDIS/Radar/ARPA) et de GMDSS ; coordinateur de la conformité STCW et de la gestion des ressources à la passerelle

Dr. Pau Ferrer

Dr. Pau FerrerProfesseur titulaire d'architecture navale et de simulation ; directeur du laboratoire d'hydrodynamique et de CFD

Dra. Nuria Llobregat

Dra. Nuria LlobregatProfesseure titulaire de météorologie marine, de SAR et de sécurité opérationnelle ; coordinatrice de la gestion des risques liés à la navigation

Ing. Javier Bañuls

Ing. Javier BañulsProfesseur titulaire d'électrotechnique, d'automatisme et d'ingénierie ETO ; coordinateur de l'intégration électronique et des alarmes machine

Ing. Sofía Marquina

Ing. Sofía MarquinaProfesseure titulaire de matériaux, de composites et de protection anticorrosion ; coordinatrice de la filière peintures et revêtements avancés

Ing. Tomás Riera

Ing. Tomás RieraProfesseur titulaire de propulsion, d'énergies alternatives et de systèmes hybrides ; coordinateur de la performance énergétique et des vibrations

Objectifs

Objectifs du programme Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

01Développer des systèmes robotiques sous-marins autonomes.

02Concevoir et exploiter des véhicules sous-marins sans équipage (ROV et AUV).

03Gérer des projets de robotique sous-marine dans les délais et le budget.

04Mettre en œuvre des solutions innovantes pour l'inspection et la maintenance des infrastructures sous-marines.

05Analyser les données océanographiques pour optimiser les missions robotiques sous-marines.

06Diriger des équipes pluridisciplinaires dans des projets d'exploration et de sauvetage sous-marins.

Débouchés

Débouchés professionnels du programme Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

01Ingénieur conception et développement de ROV et d'AUVconception, prototypage et essais de véhicules sous-marins.

02Spécialiste en navigation et contrôle sous-marinsalgorithmes de contrôle, de positionnement et de navigation.

03Ingénieur opérations de drones marinsplanification, exécution et analyse de missions d'inspection, de surveillance ou de recherche.

04Ingénieur maintenance et réparation d'équipements sous-marinsdiagnostic et maintenance des ROV, des AUV et des équipements associés.

05Chercheur en robotique sous-marinenouvelles technologies pour l'exploration et l'étude du milieu marin.

06Consultant en robotique sous-marine et drones marinsconseil technique aux entreprises et aux organisations.

07Chef de projets en robotique sous-marineplanification, coordination et supervision des développements et des déploiements.

08Spécialiste en données sous-marines et vision par ordinateuralgorithmes d'analyse des images et des données des robots sous-marins.

09Ingénieur technico-commercial et marketingcommercialisation de ROV, d'AUV et de services associés.

Questions fréquentes

Questions sur le programme Programme avancé Robotique Sous-Marine et Ingénierie des Drones Marins

Aquatiques.

Aux ingénieurs, techniciens, professionnels de l'offshore et des études marines, et chercheurs qui souhaitent se spécialiser dans la conception, la programmation et l'exploitation des ROV, AUV et drones marins.

Le master représente une charge de 1500 heures, suivies 100 % en ligne avec des sessions en direct, des contenus enregistrés et des tutorats. Vous pouvez avancer à votre rythme dans le calendrier qui vous est indiqué lors de l'inscription.

Les deux.

Conception et construction de ROV et de drones marins, programmation et systèmes de commande, vision par ordinateur, traitement d'images sous-marines, navigation autonome et communication sous-marine.

Des notions de base en électronique, programmation ou ingénierie sont recommandées, mais pas indispensables. L'entretien d'admission confirmera l'adéquation.

No. The programme is studied entirely online and does not include work placements; Navalis Institute does not arrange internships or jobs.

Par des projets pratiques et des simulations, des exercices de programmation et de conception, de courts tests et un projet final appliqué, encadré par l'équipe pédagogique.

Programmes associés

Autres programmes en Robotique sous-marine

Voir tout le domaine →

Programme avancé · 1 600 hProgramme avancé Robotique Sous-Marine (ROV et AUV)2 490 € · Voir le programme →Formation courte · 300 hFormation Navigation et localisation sous-marines sans GPS510 € · Voir le programme →Certificat professionnel · 800 hCertificat professionnel Plongée Professionnelle et Sécurité820 € · Voir le programme →

Admission en ligne

Procédure d'admission

Inutile d'attendre qu'on vous rappelle. Si votre dossier est complet, vous pouvez vous inscrire au cours de la même session.

Conditions d'admission

Profil académique ou professionnel : diplôme en ingénierie (électronique, mécanique, informatique, etc.), en sciences (physique, mathématiques, etc.) ou qualification connexe. Une expérience professionnelle démontrable en robotique, ingénierie marine ou exploitation de drones est également acceptée.
Connaissances techniques : solides compétences en programmation (Python et C++), systèmes embarqués, automatique, traitement du signal et communications. Une expérience en robotique, vision par ordinateur, capteurs et actionneurs est appréciée.
Compétences linguistiques : anglais technique avancé (B2 ou plus) pour lire la documentation technique, participer à des projets internationaux et consulter la littérature spécialisée.
Documents : CV à jour, copies des diplômes, relevé de notes, pièce d'identité ou passeport, et une lettre de motivation sur votre intérêt pour le programme et vos attentes professionnelles.
Exigences techniques pour l'étude en ligne : un ordinateur avec caméra et microphone, une connexion haut débit, des logiciels à jour et la capacité d'exécuter des simulations et des outils de CAO.

01
Candidature
Vos coordonnées, votre parcours et vos documents.
02
Vérification immédiate
Nous vérifions que tout est complet et conforme.
03
Inscription
Choisissez le paiement comptant ou échelonné et réservez votre place.

Commencer ma candidatureÀ partir de 804 € d'acompte

L'admission reste provisoire jusqu'à la validation des documents fournis par le comité. Si les conditions ne sont pas remplies, l'intégralité du montant est remboursée.

Des questions ?

Posez-nous vos questions avant de vous inscrire

Laissez-nous vos coordonnées et le service des admissions vous écrira pour répondre à toutes vos questions. Si vous êtes déjà décidé, vous pouvez déposer votre candidature et payer au cours de la même session.