Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
Das Fachdiplom zeigt, wie Data Science auf Fragen aus Seetransport und Hafenbetrieb angewendet wird. Sie arbeiten mit AIS- und Betriebsdaten, Prognosemodellen und Visualisierung. Schwerpunkt sind Entscheidungen, die sich mit Daten besser treffen lassen.
Einstufung Ihrer Vorkenntnisse
Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen das Programm. Markieren Sie diejenigen, die Sie bereits beherrschen, und wir zeigen Ihnen, welcher Teil des Lehrplans für Sie relevant ist.
Sie beginnen in diesem Fachgebiet bei null. Genau dafür ist das Programm konzipiert.
Was ist das Programm Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien?
Dieses Fachdiplom bereitet Sie darauf vor, Data Science auf die Herausforderungen des Seeverkehrs und des Hafenbetriebs anzuwenden. Im Verlauf des Programms arbeiten Sie mit AIS-Daten, Hafenanlaufdaten, Kraftstoffverbrauchsberichten, meteorologisch-ozeanografischen Daten und Terminaldaten. Sie lernen, diese Informationen zu bereinigen, zu analysieren und zu modellieren, um Routen und Liegeplatzplanung zu verbessern, Ankunftszeiten zu schätzen, Verbrauch und Emissionen zu kontrollieren und Dashboards zu erstellen, die die Entscheidungsfindung in Häfen, Terminals und Reedereien unterstützen.
Was das Programm auszeichnet: reale Fälle aus dem Sektor auf Basis von AIS, Hafenanläufen, Kraftstoffverbrauch und Terminalbetrieb; ein anwendungsorientierter Fokus auf die tatsächlichen Probleme von Häfen, Terminals und Reedereien; Werkzeuge wie Python, SQL und Visualisierungssoftware; Verbrauchs- und Emissionsanalyse mit anerkannten Indikatoren; und Ihr eigenes Analytics-Projekt für einen Hafen oder eine Flotte.
Highlights des Programms
- Beherrschung maritimer Daten: Arbeiten Sie mit AIS- und Betriebsdaten von Schiffen und Häfen.
- Optimieren Sie Liegeplätze, Hafenanläufe und Routen mithilfe von Daten.
- Wenden Sie prädiktive Modelle zur Vorhersage von Ankünften und Nachfrage an.
- Messen Sie Kraftstoffverbrauch, Energieeffizienz und Emissionen der Flotte.
- Karrierewege in Hafenbehörden, Terminals und Reedereien.
- Eine Ausbildung mit dem Ziel effizienterer und nachhaltigerer Häfen und Flotten.
Lehrplan des Programms Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
8 Module. Wählen Sie ein Modul aus, um seine Inhalte zu sehen.
Daten im See- und Hafensektor
- 1.1. Digitalisierung des Seeverkehrs
- 1.2. Akteure des Hafen-Ökosystems
- 1.3. Port-Community-Systeme
- 1.4. Maritimes Single Window
- 1.5. Schiffs- und Anlaufdaten
- 1.6. Terminaldaten
- 1.7. Meteorologische und ozeanografische Daten
- 1.8. Daten-Governance und Datenaustausch
Werkzeuge der Datenwissenschaft
- 2.1. Python für die Analyse
- 2.2. Pandas und Tabellenverarbeitung
- 2.3. SQL und Datenbanken
- 2.4. Raumbezogene Analyse
- 2.5. Datenvisualisierung
- 2.6. Reproduzierbare Notebooks
- 2.7. Business-Intelligence-Werkzeuge
- 2.8. Bewährte Verfahren im Projekt
AIS-Daten und Verkehrsanalyse
- 3.1. Funktionsweise des AIS
- 3.2. AIS-Nachrichten und -Felder
- 3.3. Bereinigung von Bahndaten
- 3.4. Erkennung von Hafenanläufen und Ankerliegezeiten
- 3.5. Verkehrsdichte
- 3.6. Routenanalyse
- 3.7. Grenzen und Qualität der AIS-Daten
- 3.8. Anreicherung mit Schiffsregistern
Analytik des Hafenbetriebs
- 4.1. Kennzahlen zur Hafenproduktivität
- 4.2. Warte- und Liegezeiten
- 4.3. Liegeplatzplanung
- 4.4. Überlastung und Warteschlangen
- 4.5. Produktivität von Containerterminals
- 4.6. Massengutumschlag
- 4.7. Landverkehr und Anbindungen
- 4.8. Benchmarking zwischen Häfen
Prognosemodelle für Häfen und Flotten
- 5.1. Vorhersage der voraussichtlichen Ankunftszeit
- 5.2. Prognose der Verkehrsnachfrage
- 5.3. Abfertigungszeiten im Terminal
- 5.4. Vorausschauende Instandhaltung
- 5.5. Zeitreihenmodelle
- 5.6. Modelle des maschinellen Lernens
- 5.7. Modellbewertung
- 5.8. Überführung in den Produktivbetrieb
Energieeffizienz und Emissionen
- 6.1. Kraftstoffverbrauch und Leistung
- 6.2. Einfluss von Wetter und Beladung
- 6.3. Geschwindigkeitsoptimierung
- 6.4. CO2-Intensitätsindikatoren der IMO
- 6.5. Überwachung der Emissionen während der Liegezeit
- 6.6. Landstromversorgung im Hafen
- 6.7. Emissionsinventare von Häfen
- 6.8. Nachhaltigkeitsberichte
Dashboards und Entscheidungsfindung
- 7.1. Gestaltung von Schlüsselkennzahlen
- 7.2. Operative Dashboards
- 7.3. Strategische Dashboards
- 7.4. Raumbezogene Visualisierung
- 7.5. Warnmeldungen und Monitoring
- 7.6. Datenbasiertes Storytelling
- 7.7. Akzeptanz durch die Nutzer
- 7.8. Datenethik und Datenschutz
Fallstudie: Analyseprojekt für einen Hafen oder eine Flotte
- 8.1. Problemdefinition
- 8.2. Identifizierung von Datenquellen
- 8.3. Datenaufbereitung
- 8.4. Explorative Analyse
- 8.5. Modellentwicklung
- 8.6. Bewertung der Ergebnisse
- 8.7. Dashboard
- 8.8. Präsentation vor der Geschäftsleitung
Dauer und Format des Programms Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
Das Programm umfasst 800 Stunden. Geben Sie an, wie viele Stunden Sie pro Woche investieren können, und wir sagen Ihnen, wann Sie tatsächlich fertig sind.
In diesem Tempo schließen die meisten Teilnehmenden ab. Es passt gut zum Ratenplan.
Akademische Leitung und Lehrkörper
Das Lehrteam von Navalis: aktive Fachleute aus der Praxis, die die Programme unterrichten und betreuen.
Dra. Marina AlcoverAkademische Direktorin und Leiterin des Qualitätsmanagements
Ing. Diego CifuentesProfessor für Schiffsschweißtechnik und zerstörungsfreie Prüfung; Leiter QA/QC für Schweißverbindungen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professor für Schiffsführung, elektronische Navigation (ECDIS/Radar/ARPA) und GMDSS; Koordinator für STCW-Compliance und Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerProfessor für Schiffbau und Simulation; Leiter des Labors für Hydrodynamik und CFD
Dra. Nuria LlobregatProfessorin für maritime Meteorologie, SAR und Betriebssicherheit; Koordinatorin für nautisches Risikomanagement
Ing. Javier BañulsProfessor für Elektrotechnik, Automatisierung und ETO-Technik; Koordinator für elektronische Integration und Maschinenalarme
Ing. Sofía MarquinaProfessorin für Werkstoffe, Verbundwerkstoffe und Korrosionsschutz; Koordinatorin des Bereichs moderne Anstriche und Beschichtungen
Ing. Tomás RieraProfessor für Antriebstechnik, alternative Energien und Hybridsysteme; Koordinator für Energieeffizienz und SchwingungenZiele des Programms Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
Berufsaussichten nach dem Programm Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
Fragen zum Programm Fachdiplom Data Science für Häfen und Reedereien
Nicht zwingend; der Diplomkurs umfasst eine Einführung in Python und SQL anhand von Fällen aus der Branche.
Aus offenen Quellen und Beispieldatensätzen; auch die Grenzen und die Qualität dieser Daten werden erläutert.
Ja. Es werden Verbräuche und die im Rahmen der IMO definierten CO2-Intensitätsindikatoren analysiert.
Ja. Die Methoden lassen sich auf Flotten und Häfen jeder Größe anwenden.
In einem vollständigen Analyseprojekt für einen Hafen oder eine Flotte, mit Modell und Dashboard.
100 % online, mit rund um die Uhr verfügbarem virtuellem Campus, aufgezeichneten Live-Sitzungen und Betreuung durch die Lehrkräfte.
Das Programm hat einen Umfang von 800 Stunden. Sie können innerhalb des Zeitplans, den wir Ihnen bei der Einschreibung mitteilen, in Ihrem eigenen Tempo lernen.
Jedes Programm hat einen eigenen Starttermin, der auf dieser Seite angegeben ist und Ihnen vom Zulassungsteam bei Ihrer Informationsanfrage bestätigt wird.
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Zulassungsverfahren
Kein Warten auf einen Rückruf. Wenn Ihre Unterlagen vollständig sind, können Sie sich in derselben Sitzung einschreiben.
- Profil: ein Abschluss in Nautik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Logistik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich oder Berufserfahrung im Schifffahrts- und Hafensektor.
- Sprache: ausreichende Beherrschung der Unterrichtssprache, um dem Unterricht und den Materialien zu folgen. Technisches Grundenglisch wird empfohlen.
- Technische Ausstattung: ein Computer mit stabiler Verbindung, ein aktueller Browser und eine Kamera für Live-Sitzungen und Projektpräsentationen.
- Zulassungsverfahren: Online-Bewerbung, Prüfung Ihres Profils und ein kurzes Gespräch mit dem akademischen Team.
- 01BewerbungIhre Daten, Ihr Werdegang und Ihre Unterlagen.
- 02Sofortige PrüfungWir prüfen, ob alles vollständig und korrekt ist.
- 03EinschreibungWählen Sie Einmal- oder Ratenzahlung und sichern Sie sich Ihren Platz.
Die Zulassung gilt vorläufig, bis das Komitee die eingereichten Unterlagen geprüft hat. Werden die Voraussetzungen nicht erfüllt, wird der gesamte Betrag erstattet.
Fragen Sie uns vor der Einschreibung
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, und die Zulassungsstelle meldet sich bei Ihnen, um alle Fragen zu klären. Wenn Sie sich schon sicher sind, können Sie sich direkt bewerben und in derselben Sitzung bezahlen.