高级进修项目1,500 小时 · 在线 · 11 个模块

海上风电场机器人维护高级进修项目

本高级进修项目帮助你规划和管理海上风电场的检测与机器人维护。你将学习无人机、ROV、爬行机器人与状态数据,并设有维护物流、可用率与成本的专门模块。

学时1,500 h
形式在线
开课12月1日
模块11
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课程简介

海上风电场机器人维护高级进修项目是什么?

本高级进修项目帮助你规划和管理海上风电场的检测与机器人维护。内容涵盖固定式与漂浮式风电机组,以及在叶片、塔筒、基础与电缆上使用空中无人机、水下航行器和攀爬机器人。

项目包括无损检测技术、数据分析与预测性维护,并探讨这些解决方案的安全、海上物流与经济可行性。

课程类型高级进修项目
形式在线
学时1,500 小时
模块11
开课12月1日

课程亮点

  • 了解资产:掌握海上风电机组的各个组成部分。
  • 机器人检测:应用无人机、ROV 与攀爬机器人。
  • 发现损伤:运用无损检测与计算机视觉。
  • 预判故障:实施数据驱动的预测性维护。
  • 在开发商、运营商、承包商与机器人企业中实现职业进阶。
  • 最终目标:以更高安全性、更低风险和更优数据维护海上风电。
课程大纲

海上风电场机器人维护高级进修项目课程大纲

共 11 个模块。选择模块即可查看具体内容。

模块 1

海上风电基础

  • 1.1. 海上风电的发展
  • 1.2. 风电机组部件
  • 1.3. 固定式基础
  • 1.4. 浮式平台与系泊系统
  • 1.5. 阵列间电缆与送出电缆
  • 1.6. 海上升压站
  • 1.7. 风电场的生命周期
  • 1.8. 气象海况条件
  • 1.9. 行业标准与技术导则
  • 1.10. 技术趋势
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 2

海上运维

  • 2.1. 维护策略
  • 2.2. 纠正性、预防性与预测性维护
  • 2.3. 常见失效模式
  • 2.4. 可利用率与发电量
  • 2.5. 风机登乘
  • 2.6. 运维船舶
  • 2.7. 天气窗口
  • 2.8. 物流与备件
  • 2.9. 运维成本
  • 2.10. 绩效指标
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 3

面向海上环境的机器人技术

  • 3.1. 海上机器人技术概览
  • 3.2. 海洋环境的要求
  • 3.3. 空中无人机
  • 3.4. 无人水面艇
  • 3.5. 遥控潜水器
  • 3.6. 自主水下航行器
  • 3.7. 攀爬与接触式机器人
  • 3.8. 机舱内机器人
  • 3.9. 自主等级
  • 3.10. 解决方案的技术成熟度
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 4

叶片检测与修复

  • 4.1. 叶片损伤
  • 4.2. 前缘侵蚀
  • 4.3. 雷击
  • 4.4. 无人机目视检测
  • 4.5. 红外热成像
  • 4.6. 接触式检测
  • 4.7. 机器人叶片修复
  • 4.8. 防护涂层
  • 4.9. 检测数据管理
  • 4.10. 修复优先级排序
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 5

塔筒、基础与水下结构

  • 5.1. 浪溅区与全浸区的腐蚀
  • 5.2. 阴极保护
  • 5.3. 焊接接头疲劳
  • 5.4. 海床冲刷
  • 5.5. 海生物附着
  • 5.6. ROV检测
  • 5.7. 机器人清洁
  • 5.8. 测厚
  • 5.9. 浮式系泊检测
  • 5.10. 过渡段检测
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 6

海底电缆与升压站

  • 6.1. 海底电缆类型
  • 6.2. 电缆常见故障
  • 6.3. 埋深检测
  • 6.4. AUV跟踪
  • 6.5. 分布式光纤传感器
  • 6.6. 电缆保护
  • 6.7. 升压站检测
  • 6.8. 密闭空间机器人
  • 6.9. 电缆修复
  • 6.10. 电气风险管理
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 7

无损检测与传感器

  • 7.1. 无损检测基础
  • 7.2. 超声检测
  • 7.3. 涡流检测
  • 7.4. 高级目视检测
  • 7.5. 声呐与水深测量
  • 7.6. LiDAR与摄影测量
  • 7.7. 用于损伤检测的机器视觉
  • 7.8. 传感器标定
  • 7.9. 数据质量
  • 7.10. 检测认证要求
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 8

数据、数字孪生与预测性维护

  • 8.1. SCADA系统
  • 8.2. 状态监测
  • 8.3. 振动分析
  • 8.4. 用于故障预测的机器学习
  • 8.5. 风电机组数字孪生
  • 8.6. 检测数据集成
  • 8.7. 资产管理系统
  • 8.8. 基于风险的计划
  • 8.9. 网络安全
  • 8.10. 数据驱动决策
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 9

机器人的安全、物流与作业

  • 9.1. 海上作业风险
  • 9.2. 减少人员暴露
  • 9.3. 机器人作业风险分析
  • 9.4. 从船舶布放与回收
  • 9.5. 风电场内的对接站
  • 9.6. 岸基远程操作
  • 9.7. 风电场内通信
  • 9.8. 作业程序
  • 9.9. 事件管理
  • 9.10. 操作人员培训
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 10

经济性、合同与法规

  • 10.1. 平准化度电成本与维护
  • 10.2. 机器人化的成本效益分析
  • 10.3. 服务合同模式
  • 10.4. 质保与责任
  • 10.5. 保险
  • 10.6. 无人机法规
  • 10.7. 自主海洋航行器法规
  • 10.8. 健康与安全标准
  • 10.9. 维护的可持续性
  • 10.10. 创新与试点项目
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
模块 11

硕士毕业项目:海上风电场机器人维护计划

  • 11.1. 风电场概况
  • 11.2. 失效模式分析
  • 11.3. 机器人技术选型
  • 11.4. 检测作业设计
  • 11.5. 物流与天气窗口
  • 11.6. 数据管理计划
  • 11.7. 安全分析
  • 11.8. 经济分析
  • 11.9. 撰写报告
  • 11.10. 答辩
本阶段内容
136 h预计学习时长
11 周周(按您的进度)
规划学习节奏

海上风电场机器人维护高级进修项目的学制与学习形式

课程共 1,500 小时。告诉我们您每周能投入多少小时,我们会算出您实际完成的时间。

4 h30 h
每周学习 12 小时
29
个月即可完成
125 周
周(总计)

大多数学员以这一节奏完成课程,与分期付款计划十分契合。

师资团队

学术管理与师资团队

Navalis 教学团队:由仍在一线工作的业内专业人士授课并指导各项课程。

Dra. Marina AlcoverDra. Marina Alcover学术总监兼质量保证负责人
Ing. Diego CifuentesIng. Diego Cifuentes船舶焊接与无损检测高级讲师;焊接接头 QA/QC 负责人
Cap. Javier Abaroa (MCA)Cap. Javier Abaroa (MCA)船舶操纵、电子航海(ECDIS/雷达/ARPA)与 GMDSS 高级讲师;STCW 合规与驾驶台资源管理协调人
Dr. Pau FerrerDr. Pau Ferrer船舶设计与仿真高级讲师;水动力学与 CFD 实验室主任
Dra. Nuria LlobregatDra. Nuria Llobregat海洋气象、SAR 与作业安全高级讲师;航行风险管理协调人
Ing. Javier BañulsIng. Javier Bañuls电气工程、自动化与 ETO 工程高级讲师;电子集成与机舱报警系统协调人
Ing. Sofía MarquinaIng. Sofía Marquina材料、复合材料与防腐高级讲师;先进涂料与涂层方向协调人
Ing. Tomás RieraIng. Tomás Riera推进系统、替代能源与混合动力系统高级讲师;能效与振动协调人
培养目标

海上风电场机器人维护高级进修项目的培养目标

01全面理解海上风电。
02针对每项需求选择合适的机器人解决方案。
03规划检测活动。
04应用检测技术。
05管理维护数据。
06评估项目的技术与经济可行性。
职业发展

海上风电场机器人维护高级进修项目的就业前景

01海上风电运维工程师:维护计划与管理
02机器人检测负责人:领导无人机、ROV 与机器人检测活动
03资产完整性工程师:结构风险控制
04预测性维护分析师:数据模型与数字孪生
05机器人产品工程师:使机器人适应风电行业
06海上风电顾问:技术与经济咨询
常见问题

关于海上风电场机器人维护高级进修项目的疑问

不能。在风电场工作所需的安全培训(如GWO课程)是独立的,本硕士项目不能替代。

不能。驾驶员执照及无损检测认证均有各自的官方程序。

是的。课程讲解浮式平台、系泊系统与动态电缆的特点。

并非必需。数据分析工具会循序渐进地介绍。

为一座海上风电场制定机器人检测与维护计划,包括技术、安全与经济分析。

100%在线,虚拟校园全天候开放,直播课程提供录播,并有教师辅导。

本项目总学时为1500小时。您可在入学时告知的日程安排内按自己的节奏学习。

每个项目都有各自的开课日期,日期列于本页面,并在您咨询时由招生团队确认。

在线申请

入学流程

无需等待回电。材料齐全的话,您可以在同一次操作中完成报名。

入学要求
  • 背景:工程(工业、机械、电气、船舶、能源或类似专业)、物理或相关领域学位,或经认证的风能、海上工程或检测从业经验。
  • 语言:充分掌握授课语言以跟上课程和资料。建议具备基础技术英语,因为该行业的大量法规和文件为英文。
  • 技术条件:配备稳定网络连接的电脑、最新版浏览器及用于直播课程和项目展示的摄像头。
  • 流程:在线申请、背景审核以及与教学团队的简短面谈。在委员会审核确认你的材料之前,录取为临时录取。
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在委员会审核所提交材料之前,录取为临时录取。如不符合入学要求,将全额退款。

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