港口与航运企业数据科学专业文凭
本专业文凭帮助你将数据科学应用于海上运输和港口运营的挑战。你将使用 AIS 和运营数据、预测模型及可视化工具，并聚焦于数据能够改进的决策。
基础知识自测
以下是本课程将帮助您掌握的能力。勾选您已经掌握的项目，我们会告诉您哪些课程内容最适合您。
您在该领域从零起步。本课程正是为此而设计。
港口与航运企业数据科学专业文凭是什么？
本专业文凭帮助你将数据科学应用于海上运输和港口运营的挑战。在整个课程中，你将处理 AIS 数据、靠港记录、燃油消耗报告、气象海况数据和码头数据。你将学习清洗、分析和建模这些信息，以优化航线和泊位计划、估算到港时间、控制油耗与排放，并构建支持港口、码头和航运企业决策的仪表板。
课程特色：基于 AIS、靠港、燃油消耗和码头运营的真实行业案例；聚焦港口、码头和航运企业实际问题的应用导向；Python、SQL 和可视化软件等工具；采用公认指标的油耗与排放分析；以及为港口或船队完成的个人分析项目。
课程亮点
- 掌握海事数据：处理船舶和港口的 AIS 及运营数据。
- 利用数据优化靠泊、靠港和航线。
- 应用预测模型预测到港和需求。
- 衡量船队燃油消耗、能效与排放。
- 职业方向涵盖港务局、码头和航运企业。
- 致力于打造更高效、更可持续的港口和船队。
港口与航运企业数据科学专业文凭课程大纲
共 8 个模块。选择模块即可查看具体内容。
海事与港口领域的数据
- 1.1. 海运数字化
- 1.2. 港口生态系统参与者
- 1.3. 港口社区系统
- 1.4. 海事单一窗口
- 1.5. 船舶与挂靠数据
- 1.6. 码头数据
- 1.7. 气象海洋数据
- 1.8. 数据治理与共享
数据科学工具
- 2.1. 用于分析的 Python
- 2.2. Pandas 与表格处理
- 2.3. SQL 与数据库
- 2.4. 地理空间分析
- 2.5. 数据可视化
- 2.6. 可复现笔记本（notebooks）
- 2.7. 商业智能工具
- 2.8. 项目最佳实践
AIS 数据与交通分析
- 3.1. AIS 系统工作原理
- 3.2. AIS 报文与字段
- 3.3. 轨迹清洗
- 3.4. 挂靠与锚泊识别
- 3.5. 交通密度
- 3.6. 航线分析
- 3.7. AIS 的局限与数据质量
- 3.8. 利用船舶登记数据进行补充
港口作业分析
- 4.1. 港口生产率指标
- 4.2. 等待时间与在港时间
- 4.3. 泊位计划
- 4.4. 拥堵与排队
- 4.5. 集装箱码头生产率
- 4.6. 散货作业
- 4.7. 陆路运输与集疏运连接
- 4.8. 港口间对标分析
港口与船队预测模型
- 5.1. 预计到港时间预测
- 5.2. 交通需求预测
- 5.3. 码头作业时间
- 5.4. 预测性维护
- 5.5. 时间序列模型
- 5.6. 机器学习模型
- 5.7. 模型评估
- 5.8. 投入生产
能效与排放
- 6.1. 燃油消耗与性能
- 6.2. 天气与装载的影响
- 6.3. 航速优化
- 6.4. IMO 碳强度指标
- 6.5. 在港期间排放监测
- 6.6. 港口岸电供应
- 6.7. 港口排放清单
- 6.8. 可持续发展报告
数据看板与决策
- 7.1. 关键指标设计
- 7.2. 运营看板
- 7.3. 战略看板
- 7.4. 地理空间可视化
- 7.5. 告警与跟踪
- 7.6. 数据叙事
- 7.7. 用户采纳
- 7.8. 数据伦理与隐私
案例实践：港口或船队数据分析项目
- 8.1. 问题定义
- 8.2. 数据源识别
- 8.3. 数据准备
- 8.4. 探索性分析
- 8.5. 模型开发
- 8.6. 结果评估
- 8.7. 数据看板
- 8.8. 向管理层汇报
港口与航运企业数据科学专业文凭的学制与学习形式
课程共 800 小时。告诉我们您每周能投入多少小时，我们会算出您实际完成的时间。
大多数学员以这一节奏完成课程，与分期付款计划十分契合。
学术管理与师资团队
Navalis 教学团队：由仍在一线工作的业内专业人士授课并指导各项课程。
Dra. Marina Alcover学术总监兼质量保证负责人
Ing. Diego Cifuentes船舶焊接与无损检测高级讲师；焊接接头 QA/QC 负责人
Cap. Javier Abaroa (MCA)船舶操纵、电子航海（ECDIS/雷达/ARPA）与 GMDSS 高级讲师；STCW 合规与驾驶台资源管理协调人
Dr. Pau Ferrer船舶设计与仿真高级讲师；水动力学与 CFD 实验室主任
Dra. Nuria Llobregat海洋气象、SAR 与作业安全高级讲师；航行风险管理协调人
Ing. Javier Bañuls电气工程、自动化与 ETO 工程高级讲师；电子集成与机舱报警系统协调人
Ing. Sofía Marquina材料、复合材料与防腐高级讲师；先进涂料与涂层方向协调人
Ing. Tomás Riera推进系统、替代能源与混合动力系统高级讲师；能效与振动协调人港口与航运企业数据科学专业文凭的培养目标
港口与航运企业数据科学专业文凭的就业前景
关于港口与航运企业数据科学专业文凭的疑问
并非必需；本文凭课程包含结合行业案例的 Python 与 SQL 入门内容。
来自公开数据源及示例数据集；课程也会讲解这些数据的局限性与质量。
是的。课程分析 IMO 框架下定义的燃油消耗及碳强度指标。
有用。这些方法适用于任何规模的船队和港口。
为港口或船队完成一个完整的数据分析项目，包括模型与数据看板。
100% 在线学习，虚拟校园 24/7 开放，直播课程全程录制，并由教师提供辅导。
项目总学时为 110 小时。您可以在入学时我们告知的日程安排内按自己的节奏学习。
每个项目都有各自的开课日期，日期显示在本页面上，并会在您咨询时由招生团队确认。
入学流程
无需等待回电。材料齐全的话，您可以在同一次操作中完成报名。
- 背景：航海科学、工程、经济、物流、统计、计算机科学或相关领域学位，或具有海事与港口行业从业经验。
- 语言：充分掌握授课语言以跟上课程和资料。建议具备基础技术英语。
- 技术条件：配备稳定网络连接的电脑、最新版浏览器及用于直播课程和项目展示的摄像头。
- 录取流程：在线申请、背景审核以及与教学团队的简短面谈。
- 01提交申请填写个人信息、教育与工作背景并上传材料。
- 02即时审核我们核实材料是否完整、合规。
- 03完成注册选择全额支付或分期付款，锁定您的名额。
在委员会审核所提交材料之前，录取为临时录取。如不符合入学要求，将全额退款。