Πρόγραμμα εξειδίκευσης800 ώρες · Online · 8 ενότητες

Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης

Θα προετοιμαστείτε να οδηγήσετε τη μετάβαση προς μια προνοητική διαχείριση ενεργητικού, με λιγότερο κόστος και λιγότερες μη προγραμματισμένες διακοπές. Το πρόγραμμα καλύπτει ανάλυση δόνησης, θερμογραφία, λιπαντικά, στρατηγικές RCM και την οργάνωση των δεδομένων συντήρησης. Κατάλληλο για τεχνικούς διευθυντές και υπεύθυνους συντήρησης στόλου.

Διάρκεια800 h
ΜορφήOnline
Έναρξη1 Δεκεμβρίου
Ενότητες8
Διάγνωση προγράμματος

Έλεγχος προηγούμενων γνώσεων

Αυτές είναι οι δεξιότητες που αποκτάτε με το πρόγραμμα. Σημειώστε όσες ήδη κατέχετε και θα σας πούμε ποιο μέρος της ύλης σας αφορά.

Η διάγνωσή σας
6από 6 προς κάλυψη

Ξεκινάτε από το μηδέν σε αυτό το αντικείμενο. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ακριβώς γι' αυτό.

Σχετικά με το πρόγραμμα

Τι είναι το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης»;

Αυτό το πρόγραμμα εξειδίκευσης σας προετοιμάζει να ηγηθείτε της μετάβασης προς την προληπτική διαχείριση πόρων. Σας επιτρέπει να μειώσετε το κόστος, να ελαχιστοποιήσετε τον χρόνο ακινητοποίησης και να επιμηκύνετε την ωφέλιμη ζωή του εξοπλισμού μέσω της ανάλυσης δεδομένων και καινοτόμων τεχνολογιών. Σας δίνει τα εργαλεία για να εφαρμόζετε στρατηγικές προγνωστικής συντήρησης, από την επιλογή τεχνικών παρακολούθησης έως την ερμηνεία αποτελεσμάτων και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Το πρόγραμμα ξεχωρίζει για την κάλυψη των βασικών τεχνικών (ανάλυση κραδασμών, υπέρυθρη θερμογραφία, ανάλυση λιπαντικών και υπέρηχοι)· την πρακτική εφαρμογή του, με σχέδια προγνωστικής συντήρησης προσαρμοσμένα στον κλάδο κάθε σπουδαστή· την προηγμένη ανάλυση δεδομένων με εξειδικευμένο λογισμικό για έγκαιρη ανίχνευση βλαβών· τη βελτιστοποίηση πόρων για τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποδοτικότητας και τη μείωση του κόστους συντήρησης· και ένα πρόγραμμα εξειδίκευσης που τεκμηριώνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν.

Τύπος προγράμματοςΠρόγραμμα εξειδίκευσης
ΜορφήOnline
Διάρκεια800 ώρες
Ενότητες8
Έναρξη1 Δεκεμβρίου

Βασικά χαρακτηριστικά του προγράμματος

  • Προγνωστικές τεχνικές: μάθετε να εφαρμόζετε και να διαχειρίζεστε στρατηγικές PdM για τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της διαθεσιμότητας των πόρων.
  • Προηγμένη ανάλυση δεδομένων: χρησιμοποιήστε εργαλεία και λογισμικό για την ανάλυση δεδομένων, τον εντοπισμό μοτίβων και την έγκαιρη ανίχνευση βλαβών.
  • Μείωση κόστους: στρατηγικές για μείωση κόστους, μείωση χρόνου ακινητοποίησης και βελτίωση αποδοτικότητας.
  • Πρόγραμμα εξειδίκευσης: ένα διαπιστευτήριο που τεκμηριώνει την επάρκειά σας στα συστήματα προγνωστικής συντήρησης.
  • Μελέτες περίπτωσης και προσομοιώσεις: εφαρμόστε όσα μαθαίνετε σε πραγματικές περιπτώσεις και προσομοιώσεις.
  • Γίνετε ειδικός στην προγνωστική συντήρηση και βελτιώστε την αποδοτικότητα των λειτουργιών σας.
Πρόγραμμα σπουδών

Πρόγραμμα σπουδών: Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης

8 ενότητες. Επιλέξτε μια ενότητα για να δείτε το περιεχόμενό της.

Ενότητα 1

Αρχές προγνωστικής συντήρησης και διαχείρισης παγίων

  • 1.1. Αρχές διορθωτικής, προληπτικής, προγνωστικής, προδραστικής συντήρησης και συντήρησης βάσει κατάστασης σε βιομηχανικό και ναυτιλιακό εξοπλισμό
  • 1.2. Εξέλιξη των στρατηγικών συντήρησης από την αποκατάσταση βλαβών έως την ευφυή διαχείριση του κύκλου ζωής των παγίων
  • 1.3. Κατηγοριοποίηση κρίσιμων παγίων ανάλογα με τη λειτουργία, τον επιχειρησιακό αντίκτυπο, την ασφάλεια, τη διαθεσιμότητα και το κόστος αστοχίας
  • 1.4. Σχέση μεταξύ αξιοπιστίας, συντηρησιμότητας, διαθεσιμότητας, ωφέλιμης ζωής και συνολικού κόστους κτήσης
  • 1.5. Εντοπισμός τρόπων αστοχίας, μηχανισμών υποβάθμισης και συμπτωμάτων φθοράς του εξοπλισμού
  • 1.6. Δείκτες συντήρησης: μέσος χρόνος μεταξύ αστοχιών, μέσος χρόνος επισκευής, τεχνική διαθεσιμότητα και τήρηση του προγράμματος
  • 1.7. Σχεδιασμός προγνωστικής στρατηγικής ευθυγραμμισμένης με τους επιχειρησιακούς, οικονομικούς στόχους και στόχους ασφάλειας του οργανισμού
  • 1.8. Σύγκριση διορθωτικής, προληπτικής και προγνωστικής συντήρησης
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 2

Αισθητήρες, όργανα μέτρησης και συλλογή δεδομένων κατάστασης

  • 2.1. Επιλογή αισθητήρων για μέτρηση κραδασμών, θερμοκρασίας, πίεσης, παροχής, στάθμης, ρεύματος, τάσης και ταχύτητας περιστροφής
  • 2.2. Όργανα μέτρησης σε κινητήρες, αντλίες, συμπιεστές, μειωτήρες, ρουλεμάν, γεννήτριες και βοηθητικά συστήματα
  • 2.3. Διαμόρφωση συστημάτων συλλογής δεδομένων, συχνοτήτων δειγματοληψίας, ανάλυσης και χρονικού συγχρονισμού
  • 2.4. Εγκατάσταση, τοποθέτηση, βαθμονόμηση και επαλήθευση αισθητήρων σε απαιτητικά βιομηχανικά περιβάλλοντα
  • 2.5. Ενοποίηση αναλογικών, ψηφιακών και ασύρματων σημάτων και βιομηχανικών πρωτοκόλλων επικοινωνίας
  • 2.6. Εντοπισμός θορύβου, παρεμβολών, απωλειών σήματος, ολίσθησης αισθητήρων και σφαλμάτων μέτρησης
  • 2.7. Σχεδιασμός αρχιτεκτονικών παρακολούθησης ικανών να συλλέγουν αξιόπιστα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και σε περιοδικές καμπάνιες
  • 2.8. Επιλογή και τοποθέτηση αισθητήρων κραδασμών, θερμοκρασίας και πίεσης
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 3

Τεχνικές διάγνωσης και παρακολούθησης της κατάστασης του εξοπλισμού

  • 3.1. Ανάλυση κραδασμών για τον εντοπισμό αζυγοστάθμισης, απευθυγράμμισης, χαλαρώσεων, συντονισμού και ελαττωμάτων ρουλεμάν
  • 3.2. Θερμογραφία υπερύθρων σε ηλεκτρικά, μηχανικά, θερμικά συστήματα και συστήματα διανομής ενέργειας
  • 3.3. Ανάλυση ελαίων, λιπαντικών και σωματιδίων φθοράς για την αξιολόγηση ρύπανσης, υποβάθμισης και εσωτερικής ζημιάς
  • 3.4. Υπέρηχοι για τον εντοπισμό διαρροών, σπηλαίωσης, ηλεκτρικών εκκενώσεων και ελαττωμάτων σε μηχανικά στοιχεία
  • 3.5. Ανάλυση ρεύματος και ηλεκτρικής υπογραφής για τη διάγνωση βλαβών σε κινητήρες, γεννήτριες και κινητήριες διατάξεις
  • 3.6. Ακουστική, οπτική και βοροσκοπική επιθεώρηση για την υποστήριξη της διάγνωσης βάσει κατάστασης
  • 3.7. Συνδυασμός συμπληρωματικών τεχνικών για αύξηση της ακρίβειας και μείωση των εσφαλμένων διαγνώσεων
  • 3.8. Ανάλυση κραδασμών, θερμογραφία και ανάλυση ελαίων
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 4

Επεξεργασία σημάτων και ανάλυση δεδομένων συντήρησης

  • 4.1. Επεξεργασία σημάτων μέσω φιλτραρίσματος, κανονικοποίησης, απομάκρυνσης θορύβου και διόρθωσης ακραίων τιμών
  • 4.2. Ανάλυση στο πεδίο του χρόνου, της συχνότητας και χρόνου-συχνότητας σε σήματα λειτουργικής κατάστασης
  • 4.3. Ταχύς μετασχηματισμός Fourier, φάσματα, περιβάλλουσες, αρμονικές και πλευρικές ζώνες στη διάγνωση μηχανημάτων
  • 4.4. Εξαγωγή στατιστικών, ενεργειακών και φασματικών χαρακτηριστικών για την περιγραφή καταστάσεων υποβάθμισης
  • 4.5. Κατασκευή γραμμών αναφοράς, ορίων συναγερμού και ζωνών σοβαρότητας βάσει ιστορικής συμπεριφοράς
  • 4.6. Διαχείριση βάσεων δεδομένων κατάστασης, συμβάντων, εντολών εργασίας, ανταλλακτικών και ιστορικού βλαβών
  • 4.7. Ανάπτυξη πινάκων ελέγχου (dashboards) για την οπτικοποίηση τάσεων, ανωμαλιών, κρισιμότητας και εξέλιξης της κατάστασης των παγίων
  • 4.8. Φιλτράρισμα, εξαγωγή χαρακτηριστικών και φασματική ανάλυση
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 5

Προγνωστικά μοντέλα, τεχνητή νοημοσύνη και πρόγνωση βλαβών

  • 5.1. Αρχές στατιστικής για την εκτίμηση αστοχιών, υποβάθμισης και υπολειπόμενης ωφέλιμης ζωής
  • 5.2. Μοντέλα παλινδρόμησης, ταξινόμησης και χρονοσειρών για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς και της φθοράς του εξοπλισμού
  • 5.3. Εφαρμογή επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης στην ανίχνευση ανωμαλιών
  • 5.4. Ανάπτυξη μοντέλων για την εκτίμηση της υπολειπόμενης ωφέλιμης ζωής κρίσιμων εξαρτημάτων
  • 5.5. Εκπαίδευση, επικύρωση και σύγκριση μοντέλων με μετρικές ακρίβειας, ευαισθησίας και σφάλματος πρόβλεψης
  • 5.6. Διαχείριση μη ισορροπημένων δεδομένων, σπανιότητας ιστορικών αστοχιών και μεταβλητότητας των συνθηκών λειτουργίας
  • 5.7. Αξιολόγηση της επεξηγησιμότητας, της ανθεκτικότητας και της αξιοπιστίας πριν από τη χρήση προγνωστικών μοντέλων σε αποφάσεις συντήρησης
  • 5.8. Μοντέλα υπολειπόμενης ωφέλιμης ζωής (RUL)
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 6

Ενοποίηση με συστήματα διαχείρισης, αυτοματισμό και ψηφιακούς διδύμους

  • 6.1. Ενοποίηση της προγνωστικής συντήρησης με μηχανογραφημένα συστήματα διαχείρισης συντήρησης και επιχειρησιακού σχεδιασμού
  • 6.2. Αυτοματοποίηση συναγερμών, ειδοποιήσεων, εντολών εργασίας και συστάσεων παρέμβασης
  • 6.3. Σύνδεση με πλατφόρμες βιομηχανικού Διαδικτύου των Πραγμάτων και επεξεργασία στο άκρο (edge)
  • 6.4. Σχεδιασμός ψηφιακών διδύμων για την αναπαράσταση της φυσικής και επιχειρησιακής συμπεριφοράς κρίσιμων παγίων
  • 6.5. Προσομοίωση σεναρίων υποβάθμισης, φορτίου, αστοχίας και απόκρισης συντήρησης
  • 6.6. Διαλειτουργικότητα μεταξύ αισθητήρων, αναλυτικών πλατφορμών, συστημάτων ελέγχου και εταιρικών βάσεων δεδομένων
  • 6.7. Ανάπτυξη ψηφιακών οικοσυστημάτων για απομακρυσμένη εποπτεία και συντονισμένη συντήρηση διασπαρμένων παγίων
  • 6.8. Ενοποίηση με το σύστημα διαχείρισης συντήρησης (CMMS)
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 7

Εφαρμογή, αποδοτικότητα και συνεχής βελτίωση της προγνωστικής συντήρησης

  • 7.1. Διάγνωση της οργανωσιακής ωριμότητας για την εφαρμογή στρατηγικών προγνωστικής συντήρησης
  • 7.2. Ιεράρχηση παγίων μέσω ανάλυσης κρισιμότητας, κινδύνου, κόστους και συνεπειών αστοχίας
  • 7.3. Σχεδιασμός πιλοτικών σχεδίων, αποδείξεων σκοπιμότητας και σταδιακής ανάπτυξης συστημάτων παρακολούθησης
  • 7.4. Οικονομική αξιολόγηση βάσει κόστους εφαρμογής, αναμενόμενης εξοικονόμησης, μείωσης ακινητοποιήσεων και απόδοσης επένδυσης
  • 7.5. Ορισμός δεικτών διαθεσιμότητας, αξιοπιστίας, συμμόρφωσης, διαγνωστικής ακρίβειας και μείωσης βλαβών
  • 7.6. Εκπαίδευση προσωπικού, διαχείριση αλλαγών και συντονισμός μεταξύ συντήρησης, λειτουργίας, μηχανικής και διοίκησης
  • 7.7. Οικοδόμηση διαδικασιών συνεχούς βελτίωσης μέσω αναθεώρησης μοντέλων, ανατροφοδότησης και επικαιροποίησης στρατηγικών
  • 7.8. Υπολογισμός της απόδοσης επένδυσης του προγνωστικού προγράμματος
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Ενότητα 8

Εφαρμοσμένο τελικό έργο σε συστήματα προγνωστικής συντήρησης

  • 8.1. Επιλογή ενός παγίου, εγκατάστασης, στόλου ή βιομηχανικού συστήματος με ανάγκες προγνωστικής παρακολούθησης
  • 8.2. Ανάλυση κρισιμότητας, ιστορικού βλαβών, συνθηκών λειτουργίας και συνεπειών της μη διαθεσιμότητας
  • 8.3. Σχεδιασμός της αρχιτεκτονικής αισθητήρων, συλλογής, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων κατάστασης
  • 8.4. Ανάπτυξη μοντέλου διάγνωσης και πρόβλεψης για τον εντοπισμό υποβάθμισης και την εκτίμηση μελλοντικών βλαβών
  • 8.5. Ενοποίηση του συστήματος με συναγερμούς, εντολές εργασίας, πίνακες ελέγχου και διαδικασίες παρέμβασης
  • 8.6. Τεχνική και οικονομική αξιολόγηση με δείκτες αξιοπιστίας, διαθεσιμότητας, κόστους και αναμενόμενης απόδοσης
  • 8.7. Αξιολόγηση του προτεινόμενου συστήματος σε πραγματική περίπτωση
  • 8.8. Σύνταξη της τελικής έκθεσης με μεθοδολογία, αποτελέσματα, σχέδιο εφαρμογής και στρατηγική συνεχούς βελτίωσης
Σε αυτό το στάδιο
100 hεκτιμώμενος φόρτος εργασίας
8 εβδ.εβδομάδες με τον δικό σας ρυθμό
Σχεδιάστε τον ρυθμό σας

Διάρκεια και μορφή: Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης

Πρόκειται για 800 ώρες. Πείτε μας πόσες μπορείτε να αφιερώνετε κάθε εβδομάδα και θα σας πούμε πότε θα ολοκληρώσετε πραγματικά.

4 h30 h
Με 12 ώρες την εβδομάδα
15
μήνες μέχρι την ολοκλήρωση
67 εβδομάδες
εβδομάδες συνολικά

Με αυτόν τον ρυθμό ολοκληρώνουν οι περισσότεροι σπουδαστές. Ταιριάζει καλά με το πρόγραμμα δόσεων.

Διδακτικό προσωπικό

Ακαδημαϊκή διεύθυνση και διδακτικό προσωπικό

Η διδακτική ομάδα του Navalis: εν ενεργεία επαγγελματίες που διδάσκουν και εποπτεύουν τα προγράμματα.

Dra. Marina AlcoverΔρ. Marina AlcoverΑκαδημαϊκή διευθύντρια και υπεύθυνη διασφάλισης ποιότητας
Ing. Diego CifuentesΜηχ. Diego CifuentesΤακτικός καθηγητής Ναυτικής Συγκόλλησης και Μη Καταστροφικών Ελέγχων· υπεύθυνος QA/QC συγκολλητών συνδέσεων
Cap. Javier Abaroa (MCA)Πλοίαρχος Javier Abaroa (MCA)Τακτικός καθηγητής Χειρισμού Πλοίου, Ηλεκτρονικής Ναυσιπλοΐας (ECDIS/Radar/ARPA) και GMDSS· συντονιστής συμμόρφωσης με τη STCW και διαχείρισης πόρων γέφυρας
Dr. Pau FerrerΔρ. Pau FerrerΤακτικός καθηγητής Ναυπηγικής και Προσομοίωσης· διευθυντής του Εργαστηρίου Υδροδυναμικής και CFD
Dra. Nuria LlobregatΔρ. Nuria LlobregatΤακτική καθηγήτρια Ναυτικής Μετεωρολογίας, SAR και Επιχειρησιακής Ασφάλειας· συντονίστρια διαχείρισης κινδύνων ναυσιπλοΐας
Ing. Javier BañulsΜηχ. Javier BañulsΤακτικός καθηγητής Ηλεκτρολογίας, Αυτοματισμού και Μηχανικής ETO· συντονιστής ηλεκτρονικής ολοκλήρωσης και συναγερμών μηχανοστασίου
Ing. Sofía MarquinaΜηχ. Sofía MarquinaΤακτική καθηγήτρια Υλικών, Σύνθετων Υλικών και Αντιδιαβρωτικής Προστασίας· συντονίστρια του τομέα προηγμένων χρωμάτων και επικαλύψεων
Ing. Tomás RieraΜηχ. Tomás RieraΤακτικός καθηγητής Πρόωσης, Εναλλακτικών Μορφών Ενέργειας και Υβριδικών Συστημάτων· συντονιστής ενεργειακής απόδοσης και κραδασμών
Στόχοι

Στόχοι του προγράμματος «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης»

01Βελτιστοποίηση της αξιοπιστίας και της διαθεσιμότητας των πόρων.
02Εφαρμογή στρατηγικών PdM για την ελαχιστοποίηση απρόσμενων αστοχιών.
03Κατοχή προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων για προγνωστική διάγνωση.
04Μείωση του κόστους συντήρησης μέσω της πρόβλεψης αστοχιών.
05Ηγεσία της μετάβασης σε προδραστική συντήρηση βασισμένη στα δεδομένα.
06Ενσωμάτωση τεχνολογιών αιχμής στη διαχείριση συντήρησης.
Επαγγελματικές προοπτικές

Επαγγελματικές προοπτικές μετά το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης»

01συλλογή και ανάλυση δεδομένων κραδασμών, θερμογραφίας, υπερήχων και λιπαντικών για την ανίχνευση αρχόμενων βλαβών.
02εφαρμογή προγνωστικών προγραμμάτων και βελτίωση της αξιοπιστίας των πόρων.
03παροχή συμβουλών σε εταιρείες για εφαρμογή, επιλογή τεχνολογίας και εκπαίδευση.
04διοίκηση ομάδων και σχεδιασμός προγνωστικών δραστηριοτήτων.
05επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων για την εύρεση μοτίβων και ευκαιριών βελτίωσης.
06Ειδικός προγνωστικών τεχνολογιώνανάπτυξη και εφαρμογή AI και μηχανικής μάθησης στη συντήρηση.
07διεξαγωγή σεμιναρίων και εργαστηρίων για διαγνωστικές τεχνικές και εξοπλισμό.
08Διαχειριστής πόρωνβελτιστοποίηση του κύκλου ζωής των πόρων και μείωση κόστους.
Συχνές ερωτήσεις

Ερωτήσεις για το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στα Συστήματα Προγνωστικής Συντήρησης»

Η προγνωστική συντήρηση είναι μια στρατηγική που χρησιμοποιεί δεδομένα και αναλύσεις για να προβλέψει πότε είναι πιθανό να αστοχήσει ένας εξοπλισμός, επιτρέποντας προληπτικές παρεμβάσεις συντήρησης ώστε να αποφευχθεί η βλάβη και να βελτιστοποιηθεί η απόδοση.

Τις βασικές προβλεπτικές τεχνικές: ανάλυση κραδασμών, υπέρυθρη θερμογραφία, ανάλυση λαδιών και υπέρηχους, συμπεριλαμβανομένης της επιλογής της κατάλληλης τεχνικής παρακολούθησης και της ερμηνείας των αποτελεσμάτων.

100% διαδικτυακά, με εικονικό campus διαθέσιμο 24/7, ζωντανές συνεδρίες που μαγνητοσκοπούνται και καθοδήγηση από τους διδάσκοντες.

Σε επαγγελματίες, μηχανικούς και τεχνικούς συντήρησης, αξιοπιστίας και λειτουργιών που θέλουν να περάσουν από την αντιδραστική στην προορατική διαχείριση περιουσιακών στοιχείων και να μειώσουν το κόστος και τους χρόνους ακινησίας.

Το πρόγραμμα έχει φόρτο 800 ωρών. Μπορείτε να προχωράτε με τον δικό σας ρυθμό εντός του χρονοδιαγράμματος που σας γνωστοποιούμε κατά την εγγραφή.

Ναι. Χρησιμοποιείτε εξειδικευμένο λογισμικό για προηγμένη ανάλυση δεδομένων, ώστε να εντοπίζετε μοτίβα και να ανιχνεύετε έγκαιρα βλάβες, και εφαρμόζετε όσα μάθατε σε μελέτες περίπτωσης και προσομοιώσεις.

Μέσω μελετών περίπτωσης και προσομοιώσεων και μιας τελικής εργασίας: ενός σχεδίου προβλεπτικής συντήρησης προσαρμοσμένου στον δικό σας κλάδο. Λαμβάνετε επαγγελματικό δίπλωμα που τεκμηριώνει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που αποκτήσατε.

Κάθε πρόγραμμα έχει τη δική του ημερομηνία έναρξης, η οποία αναφέρεται σε αυτή τη σελίδα και σας επιβεβαιώνεται από την ομάδα εισδοχής όταν ζητάτε πληροφορίες.

Ηλεκτρονική αίτηση εισαγωγής

Διαδικασία εισαγωγής

Χωρίς αναμονή για τηλεφωνική επικοινωνία. Αν τα δικαιολογητικά σας είναι εντάξει, μπορείτε να εγγραφείτε στην ίδια συνεδρία.

Προϋποθέσεις εισαγωγής
  • Ακαδημαϊκό ή επαγγελματικό προφίλ: ανώτερη επαγγελματική κατάρτιση στη βιομηχανική συντήρηση, πτυχίο μηχανικού (μηχανολόγου, ηλεκτρολόγου, ηλεκτρονικού ή συναφούς) ή αποδεδειγμένη επαγγελματική εμπειρία στη βιομηχανική συντήρηση.
  • Προηγούμενες γνώσεις: συνιστώνται βασικές έννοιες θερμογραφίας, ανάλυσης κραδασμών, υπερήχων και ανάλυσης λιπαντικών.
  • Δικαιολογητικά: ενημερωμένο βιογραφικό, αντίγραφο τίτλου σπουδών ή πιστοποιητικού εμπειρίας, έγγραφο ταυτότητας ή διαβατήριο και, προαιρετικά, επιστολή κινήτρων.
  • Τεχνικές απαιτήσεις (διαδικτυακά): υπολογιστής με σύνδεση στο διαδίκτυο, ενημερωμένο πρόγραμμα περιήγησης και λογισμικό προβολής εγγράφων PDF. Οι εγγραφές είναι ανοικτές όλο τον χρόνο· η εισαγωγή είναι προσωρινή έως ότου η επιτροπή επικυρώσει τα δικαιολογητικά σας.
  1. 01
    Αίτηση
    Τα στοιχεία σας, το υπόβαθρό σας και τα δικαιολογητικά σας.
  2. 02
    Άμεσος έλεγχος
    Ελέγχουμε ότι όλα είναι πλήρη και εντάξει.
  3. 03
    Εγγραφή
    Επιλέξτε εφάπαξ πληρωμή ή δόσεις και κλείστε τη θέση σας.
Έναρξη αίτησηςΑπό 435 € προκαταβολή

Η εισαγωγή είναι προσωρινή έως ότου η επιτροπή επικυρώσει τα δικαιολογητικά που υποβλήθηκαν. Αν δεν πληροίτε τις προϋποθέσεις, σας επιστρέφεται ολόκληρο το ποσό.

Έχετε απορίες;

Ρωτήστε μας πριν εγγραφείτε

Αφήστε τα στοιχεία σας και το τμήμα εισαγωγής θα σας γράψει για να λύσει κάθε απορία σας. Αν έχετε ήδη αποφασίσει, μπορείτε να κάνετε αίτηση και να πληρώσετε στην ίδια συνεδρία.

Εγγραφείτε τώρα

Συγκατάθεση
Επιστροφή στην κορυφή