دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن
تعلّمك هذه الدورة الانتقال من الصيانة المخططة إلى الصيانة التنبؤية على السفن. ستتعرف على أجهزة استشعار IoT المجدية على متن السفينة وكيف تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي بياناتها للتنبؤ بالأعطال، إلى جانب جودة البيانات والجدوى الاقتصادية.
تقييم المعارف السابقة
هذه هي الكفاءات التي يمنحك إياها هذا البرنامج. حدّد ما تتقنه منها بالفعل، وسنخبرك بالجزء من المنهج الذي يناسبك.
تبدأ من الصفر في هذا المجال. وقد صُمّم البرنامج لهذا الغرض تحديدًا.
ما هو دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن؟
تُريك هذه الدورة القصيرة كيفية الانتقال من الصيانة المخططة إلى الصيانة التنبؤية على السفن. ستتعلم رصد حالة المحركات والمضخات والمعدات الأخرى باستخدام أجهزة استشعار IoT، وتحليل بيانات الاهتزاز والحرارة والزيت، واستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعطال قبل وقوعها.
ما يميّز الدورة: أعطال أقل بفضل التنبؤ بالأعطال في المعدات الحرجة؛ وبيانات حقيقية، مع تمارين مبنية على بيانات الآلات البحرية؛ وأجهزة الاستشعار والاتصال، مع تغطية البنية الكاملة من السفينة إلى البر؛ وذكاء اصطناعي تطبيقي، مع نماذج لاكتشاف الحالات الشاذة؛ وبرامج صيانة قائمة على الحالة متوافقة مع متطلبات هيئات التصنيف.
أبرز مزايا البرنامج
- راقب المعدات بأجهزة استشعار الاهتزاز والحرارة والضغط.
- حلّل البيانات لتفسير الاتجاهات والحالات الشاذة.
- ابنِ نماذج تنبؤية بسيطة بالذكاء الاصطناعي.
- حسّن الصيانة لخفض التكاليف وفترات التوقف.
- اجمع بين الهندسة البحرية وتحليل البيانات.
- استبق الأعطال.
الخطة الدراسية لـدورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن
5 وحدات. اختر وحدة للاطلاع على محتواها.
استراتيجيات الصيانة على متن السفن
- 1.1. الصيانة التصحيحية والوقائية
- 1.2. الصيانة القائمة على الحالة
- 1.3. الصيانة التنبؤية
- 1.4. أنظمة إدارة الصيانة المخططة
- 1.5. متطلبات هيئات التصنيف
مستشعرات إنترنت الأشياء IoT وجمع البيانات
- 2.1. مستشعرات الاهتزاز
- 2.2. درجة الحرارة والضغط والتدفق
- 2.3. تحليل الزيت المباشر
- 2.4. شبكات المستشعرات على متن السفينة
- 2.5. نقل البيانات إلى البر
تحليل الإشارات والتشخيص
- 3.1. تحليل الاهتزازات
- 3.2. التصوير الحراري
- 3.3. تحليل الزيوت
- 3.4. أداء المحركات
- 3.5. تشخيص الأعطال الشائعة
الذكاء الاصطناعي للتنبؤ
- 4.1. كشف الشذوذ
- 4.2. التنبؤ بالعمر الإنتاجي المتبقي
- 4.3. نماذج قائمة على البيانات التاريخية
- 4.4. التوائم الرقمية للآلات
- 4.5. التحقق من النماذج
التطبيق والحالة العملية
- 5.1. اختيار المعدات الحرجة
- 5.2. معمارية النظام
- 5.3. التنظيم والإجراءات
- 5.4. العائد على الاستثمار
- 5.5. حالة عملية على متن سفينة
مدة دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن ونمط الدراسة
يتألف البرنامج من 300 ساعة. أخبرنا بعدد الساعات التي يمكنك تخصيصها أسبوعيًا، وسنخبرك متى ستنهيه فعليًا.
هذه هي الوتيرة التي ينهي بها معظم الطلاب البرنامج، وهي تتناسب جيدًا مع خطة التقسيط.
الإدارة الأكاديمية وهيئة التدريس
فريق التدريس في Navalis: مهنيون ممارسون يقدّمون البرامج ويشرفون عليها.
Dra. Marina Alcoverالمديرة الأكاديمية ومسؤولة ضمان الجودة
Ing. Diego Cifuentesمحاضر أول في اللحام البحري والاختبارات غير الإتلافية؛ رئيس QA/QC للوصلات الملحومة
Cap. Javier Abaroa (MCA)محاضر أول في مناورة السفن والملاحة الإلكترونية (ECDIS/الرادار/ARPA) وGMDSS؛ منسّق الامتثال لاتفاقية STCW وإدارة موارد غرفة القيادة
Dr. Pau Ferrerمحاضر أول في هندسة العمارة البحرية والمحاكاة؛ مدير مختبر الديناميكا المائية وCFD
Dra. Nuria Llobregatمحاضرة أولى في الأرصاد الجوية البحرية وSAR والسلامة التشغيلية؛ منسّقة إدارة المخاطر الملاحية
Ing. Javier Bañulsمحاضر أول في الهندسة الكهربائية والأتمتة وهندسة ETO؛ منسّق التكامل الإلكتروني وإنذارات غرفة المحركات
Ing. Sofía Marquinaمحاضرة أولى في المواد والمواد المركّبة والحماية من التآكل؛ منسّقة مسار الدهانات والطلاءات المتقدمة
Ing. Tomás Rieraمحاضر أول في أنظمة الدفع والطاقة البديلة والأنظمة الهجينة؛ منسّق كفاءة الطاقة والاهتزازاتأهداف دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن
الآفاق المهنية بعد دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن
أسئلة حول دورة قصيرة في الصيانة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار IoT على متن السفن
ليس ذلك إلزاميًا. تُستخدم أدوات سهلة الاستخدام ويُشرح منطق النماذج.
المحركات الرئيسية والمساعدة والمضخات والضواغط والفواصل والمعدات الدوارة بوجه عام.
لدى هيئات التصنيف مخططات للصيانة القائمة على الحالة، وتشرح الدورة كيفية التوافق معها.
نعم. تستخدم التمارين بيانات من الآلات البحرية.
نعم. تصمم برنامج الصيانة التنبؤية لسفينة.
عبر الإنترنت بنسبة 100%، مع حرم جامعي افتراضي متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وجلسات مباشرة تُسجَّل، وإرشاد من أعضاء هيئة التدريس.
يبلغ عبء البرنامج 300 ساعة. ويمكنك التقدم وفق وتيرتك الخاصة ضمن الجدول الزمني الذي نحدده لك عند التسجيل.
لكل برنامج تاريخ بدء خاص به، يظهر في هذه الصفحة ويؤكده لك فريق القبول عند طلبك للمعلومات.
مزيد من البرامج في مجال الآلات والكهرباء
خطوات القبول
لا حاجة لانتظار اتصالنا. إذا كانت مستنداتك مستوفاة، يمكنك التسجيل في الجلسة نفسها.
- خلفية تقنية أو هندسية أو في غرفة المحركات البحرية، أو خبرة في الصيانة الصناعية أو البحرية.
- إتقان كافٍ للغة التدريس لمتابعة الحصص والمواد؛ ويُوصى بمعرفة أساسية بالإنجليزية التقنية.
- حاسوب متصل بالإنترنت اتصالاً مستقراً، ومتصفح محدَّث، وكاميرا للجلسات المباشرة وعروض المشاريع.
- إجراءات القبول: تقديم طلب عبر الإنترنت، ومراجعة الملف الشخصي، ومقابلة قصيرة.
- 01تقديم الطلببياناتك وخلفيتك الأكاديمية والمهنية ومستنداتك.
- 02مراجعة فوريةنتحقق من اكتمال كل شيء واستيفائه للشروط.
- 03التسجيلاختر الدفع دفعة واحدة أو بالتقسيط واحجز مقعدك.
يبقى القبول مبدئيًا إلى أن تعتمد اللجنة المستندات المقدَّمة. وإذا لم تستوفِ الشروط، يُعاد إليك المبلغ كاملًا.
اسألنا قبل التسجيل
اترك بياناتك وسيتواصل معك فريق القبول كتابيًا للإجابة عن أي استفسار. وإذا كنت قد حسمت قرارك، يمكنك تقديم الطلب والدفع في الجلسة نفسها.