Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
Ce programme avancé prépare au travail autour de la nouvelle génération de navires autonomes et exploités à distance. Il couvre les centres de contrôle à terre, la perception par capteurs, la cybersécurité et le cadre du code MASS de l'OMI. Formation professionnelle privée à distance, sanctionnée par un certificat d'établissement Navalis, sans diplôme d'État ni équivalence universitaire.
Évaluation de vos acquis
Voici les compétences que vous apporte ce programme. Cochez celles que vous maîtrisez déjà et nous vous indiquerons la partie du programme qui vous concerne.
Vous partez de zéro dans ce domaine. Le programme est conçu précisément pour cela.
Qu'est-ce que le programme Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS ?
Ce programme avancé vous prépare à travailler avec la nouvelle génération de navires autonomes et téléopérés. Avec l'adoption du Code MASS de l'IMO, la navigation avec peu ou pas d'équipage passe de l'expérimentation à la réglementation. Le programme explique comment ces navires perçoivent leur environnement, comment ils prennent des décisions, comment ils sont supervisés depuis un centre de contrôle à distance, comment ils sont protégés contre les cyberattaques et ce que la réglementation exige pour une exploitation sûre.
Ce qui distingue le programme : une réglementation à jour, avec l'étude du Code MASS et de sa relation avec SOLAS, COLREG et STCW ; l'ensemble de la pile technologique, couvrant les capteurs, la fusion de données, l'intelligence artificielle, les communications et le contrôle ; le centre de contrôle à distance, y compris la conception, les effectifs et les procédures d'exploitation à terre ; une cybersécurité intégrée, protégeant les systèmes critiques des navires connectés ; et un projet réel dans lequel vous concevez le concept d'opérations (ConOps) d'un navire autonome.
Points forts du programme
- Comprendre l'autonomie : niveaux et architectures des navires MASS.
- Maîtriser la perception : radar, LiDAR, caméras, AIS et fusion de capteurs.
- Opérer à distance : superviser les navires depuis un centre de contrôle à distance.
- Respecter la réglementation : appliquer le Code MASS et les processus d'approbation.
- Mener l'innovation : vous positionner dans un domaine en forte croissance dans le secteur.
- Rejoindre la génération qui exploitera les navires autonomes déjà en construction.
Programme d'études : Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
11 modules. Sélectionnez un module pour en consulter le contenu.
Fondamentaux des navires autonomes
- 1.1. Définition du navire de surface autonome (MASS)
- 1.2. Niveaux et modes d'autonomie
- 1.3. Histoire et évolution des projets d'autonomie
- 1.4. Navires autonomes en service et en construction
- 1.5. Avantages : sécurité, coûts, efficacité et nouvelles missions
- 1.6. Limites techniques et opérationnelles actuelles
- 1.7. Types de navires et opérations candidats
- 1.8. Chaîne de valeur et acteurs du secteur
- 1.9. Impact sur les métiers maritimes
- 1.10. Scénarios d'adoption
Cadre réglementaire : Code MASS et instruments de l'OMI
- 2.1. Processus réglementaire de l'OMI sur l'autonomie
- 2.2. Structure et champ d'application du Code MASS
- 2.3. Articulation avec SOLAS, COLREG, STCW et MARPOL
- 2.4. Concept d'opérations (ConOps) et son approbation
- 2.5. Rôle du capitaine et responsabilité sur les navires exploités à distance
- 2.6. Exigences applicables au centre de contrôle à distance
- 2.7. Essais et tests dans les eaux nationales
- 2.8. Assurances et responsabilité civile
- 2.9. Règles des sociétés de classification
- 2.10. Évolution prévue de la réglementation
Capteurs, perception et fusion de données
- 3.1. Radar marin et traitement du signal
- 3.2. LiDAR et son utilisation en milieu marin
- 3.3. Caméras visibles et infrarouges
- 3.4. AIS, GNSS et centrales inertielles
- 3.5. Capteurs acoustiques et météorologiques
- 3.6. Fusion multicapteur et filtres de Kalman
- 3.7. Détection et poursuite de cibles
- 3.8. Conditions défavorables : pluie, brouillard et houle
- 3.9. Étalonnage et redondance
- 3.10. Conscience de la situation du navire
Intelligence artificielle pour la navigation
- 4.1. Apprentissage automatique et vision par ordinateur
- 4.2. Classification des embarcations et des objets
- 4.3. Prédiction des trajectoires des autres navires
- 4.4. Algorithmes d'évitement des abordages conformes au COLREG
- 4.5. Planification et optimisation des routes
- 4.6. Apprentissage par renforcement et simulation
- 4.7. Validation et vérification des systèmes d'IA
- 4.8. Explicabilité et confiance de l'opérateur
- 4.9. Biais et limites des données
- 4.10. Certification des logiciels d'IA dans des environnements critiques
Commande, manœuvre et systèmes de bord
- 5.1. Architecture de commande du navire autonome
- 5.2. Pilote automatique avancé et suivi de trajectoire
- 5.3. Accostage et appareillage autonomes
- 5.4. Propulsion électrique et gestion de la puissance
- 5.5. Surveillance des machines sans personnel
- 5.6. Maintenance prédictive et autodiagnostic
- 5.7. Gestion des défaillances et modes dégradés
- 5.8. Manœuvre à risque minimal
- 5.9. Intégration aux systèmes portuaires
- 5.10. Essais en mer des systèmes autonomes
Communications et connectivité
- 6.1. Exigences de communication navire-terre
- 6.2. Satellites en orbite basse et géostationnaires et 5G maritime
- 6.3. Latence, bande passante et disponibilité
- 6.4. Redondance et gestion de la perte de liaison
- 6.5. Transmission de vidéo et de données de capteurs
- 6.6. Communications avec les autres navires et avec le VTS
- 6.7. Services de e-navigation et S-100
- 6.8. Hiérarchisation des données critiques
- 6.9. Essais de connectivité sur des routes réelles
- 6.10. Coûts des communications et dimensionnement
Centre de contrôle à distance : conception et exploitation
- 7.1. Fonctions du centre de contrôle à distance (ROC)
- 7.2. Conception des postes de travail et ergonomie
- 7.3. Effectifs, quarts et ratio opérateur-navire
- 7.4. Interfaces homme-machine et gestion des alarmes
- 7.5. Prise de commande et transfert entre centres
- 7.6. Procédures normales et d'urgence
- 7.7. Fatigue, charge de travail et conscience de la situation
- 7.8. Formation et qualification des opérateurs à distance
- 7.9. Simulateurs pour la formation
- 7.10. Indicateurs de performance du centre
Cybersécurité des navires autonomes
- 8.1. Surface d'attaque d'un navire connecté
- 8.2. Directives de l'OMI sur la gestion des cyberrisques
- 8.3. Exigences IACS UR E26 et E27
- 8.4. Segmentation des réseaux et architecture sécurisée
- 8.5. Protection des liaisons de communication
- 8.6. Usurpation (spoofing) GNSS et AIS
- 8.7. Détection d'intrusion et réponse aux incidents
- 8.8. Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle
- 8.9. Tests d'intrusion et exercices
- 8.10. Reprise et continuité des opérations
Gestion des risques, sécurité et facteur humain
- 9.1. Analyse des risques des systèmes autonomes
- 9.2. Méthodes STPA, AMDE (FMEA) et analyse par arbre de défaillances
- 9.3. Dossiers de sécurité (safety case)
- 9.4. Interaction avec les navires armés
- 9.5. Recherche et sauvetage avec des navires sans équipage
- 9.6. Intervention d'urgence à bord sans équipage
- 9.7. Facteurs humains dans la supervision à distance
- 9.8. Responsabilité et prise de décision
- 9.9. Enquête sur les incidents impliquant des systèmes autonomes
- 9.10. Acceptation par la communauté maritime
Modèles économiques et mise en œuvre
- 10.1. Cas d'usage : cabotage, ferries, services portuaires et offshore
- 10.2. Navires autonomes de surveillance, d'hydrographie et de soutien
- 10.3. Analyse coûts-avantages de l'autonomie
- 10.4. Rétrofit des navires existants
- 10.5. Alliances entre armateurs, chantiers navals et entreprises technologiques
- 10.6. Conduite du changement dans les organisations
- 10.7. Relations avec les ports et les autorités
- 10.8. Plan d'essais et de passage à l'échelle
- 10.9. Financement des projets d'innovation
- 10.10. Tendances du marché des navires autonomes
Projet de fin de master : concept d'opérations d'un navire autonome
- 11.1. Choix du navire, de la route et de l'opération
- 11.2. Définition du niveau d'autonomie
- 11.3. Architecture des capteurs et des systèmes
- 11.4. Conception de la connectivité et de la redondance
- 11.5. Conception du centre de contrôle à distance
- 11.6. Analyse des risques et dossier de sécurité
- 11.7. Plan de cybersécurité
- 11.8. Conformité au Code MASS et plan d'approbation
- 11.9. Étude économique et plan de mise en œuvre
- 11.10. Rédaction du mémoire et soutenance devant le jury
Durée et modalité du programme Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
Le programme compte 1 500 heures. Indiquez-nous combien d'heures vous pouvez y consacrer chaque semaine et nous vous dirons quand vous terminerez réellement.
C'est le rythme auquel la plupart des étudiants terminent. Il s'accorde bien avec le paiement échelonné.
Direction académique et corps enseignant
L'équipe pédagogique de Navalis : des professionnels en activité qui enseignent et encadrent les programmes.
Dra. Marina AlcoverDirectrice académique et responsable de l'assurance qualité
Ing. Diego CifuentesProfesseur titulaire de soudage naval et de contrôles non destructifs ; responsable QA/QC des assemblages soudés
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professeur titulaire de manœuvre, de navigation électronique (ECDIS/Radar/ARPA) et de GMDSS ; coordinateur de la conformité STCW et de la gestion des ressources à la passerelle
Dr. Pau FerrerProfesseur titulaire d'architecture navale et de simulation ; directeur du laboratoire d'hydrodynamique et de CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesseure titulaire de météorologie marine, de SAR et de sécurité opérationnelle ; coordinatrice de la gestion des risques liés à la navigation
Ing. Javier BañulsProfesseur titulaire d'électrotechnique, d'automatisme et d'ingénierie ETO ; coordinateur de l'intégration électronique et des alarmes machine
Ing. Sofía MarquinaProfesseure titulaire de matériaux, de composites et de protection anticorrosion ; coordinatrice de la filière peintures et revêtements avancés
Ing. Tomás RieraProfesseur titulaire de propulsion, d'énergies alternatives et de systèmes hybrides ; coordinateur de la performance énergétique et des vibrationsObjectifs du programme Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
Débouchés professionnels du programme Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
Questions sur le programme Programme avancé Conduite à Distance des Navires Autonomes et Code MASS
C'est le code de l'OMI qui régit les navires de surface autonomes. Le master l'étudie en détail, ainsi que son articulation avec SOLAS, COLREG et STCW.
Ce n'est pas indispensable. Les fondamentaux de l'IA et des systèmes sont expliqués, mais les profils techniques pourront approfondir davantage.
Oui. L'exploitation à distance nécessite des professionnels ayant une expérience de la navigation, et le master leur apporte les bases technologiques.
Oui. Des simulations de navigation, de perception et d'exploitation depuis un centre de contrôle à distance sont utilisées.
Vous concevez le concept d'opérations complet d'un navire autonome, prêt à être soumis pour approbation.
100 % en ligne, avec un campus virtuel accessible 24 h/24 et 7 j/7, des sessions en direct enregistrées et un tutorat assuré par les enseignants.
Le programme représente une charge de 1500 heures. Vous pouvez avancer à votre rythme dans le calendrier qui vous est indiqué lors de l'inscription.
Chaque programme a sa propre date de début, indiquée sur cette fiche et confirmée par l'équipe des admissions lorsque vous demandez des informations.
Autres programmes en Innovation et start-up
Procédure d'admission
Inutile d'attendre qu'on vous rappelle. Si votre dossier est complet, vous pouvez vous inscrire au cours de la même session.
- Profil académique ou professionnel : diplôme en sciences nautiques, ingénierie navale, électronique, télécommunications, informatique ou robotique, ou expérience attestée comme officier de pont ou dans les systèmes maritimes.
- Langue : maîtrise suffisante de la langue d'enseignement pour suivre les cours et les supports. Un niveau de base en anglais technique est recommandé, car une grande partie de la réglementation et de la documentation du secteur est en anglais.
- Moyens techniques : un ordinateur avec une connexion internet stable, un navigateur à jour et une caméra pour les sessions en direct et les présentations de projets.
- Processus d'admission : candidature en ligne, examen du profil et bref entretien avec l'équipe académique.
- 01CandidatureVos coordonnées, votre parcours et vos documents.
- 02Vérification immédiateNous vérifions que tout est complet et conforme.
- 03InscriptionChoisissez le paiement comptant ou échelonné et réservez votre place.
L'admission reste provisoire jusqu'à la validation des documents fournis par le comité. Si les conditions ne sont pas remplies, l'intégralité du montant est remboursée.
Posez-nous vos questions avant de vous inscrire
Laissez-nous vos coordonnées et le service des admissions vous écrira pour répondre à toutes vos questions. Si vous êtes déjà décidé, vous pouvez déposer votre candidature et payer au cours de la même session.