Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Este diplomado te prepara para aplicar la ciencia de datos a los desafíos del transporte marítimo y las operaciones portuarias. Trabajarás con datos AIS y operativos, modelos de pronóstico y visualización, con foco en las decisiones que los datos pueden mejorar.
Evaluación de conocimientos previos
Estas son las competencias que da este programa. Marca las que ya dominas y te decimos qué parte del temario es la tuya.
Partes de cero en esta materia. El programa está pensado justo para eso.
¿Qué es el Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras?
Este diplomado te prepara para aplicar la ciencia de datos a los desafíos del transporte marítimo y las operaciones portuarias. A lo largo del programa trabajas con datos AIS, registros de escalas, reportes de consumo de combustible, datos meteoceánicos y datos de terminales. Aprendes a depurar, analizar y modelar esta información para mejorar las rutas y la planificación de atraques, estimar tiempos de llegada, controlar el consumo y las emisiones, y construir tableros que apoyen la toma de decisiones en puertos, terminales y navieras.
Lo que diferencia al programa: casos reales del sector basados en AIS, escalas portuarias, consumo de combustible y operaciones de terminal; un enfoque aplicado a los problemas reales de puertos, terminales y navieras; herramientas como Python, SQL y software de visualización; análisis de consumo y emisiones con indicadores reconocidos; y tu propio proyecto analítico para un puerto o una flota.
Aspectos destacados del programa
- Dominio de los datos marítimos: trabaja con datos AIS y operativos de buques y puertos.
- Optimiza atraques, escalas y rutas a partir de los datos.
- Aplica modelos predictivos para pronosticar llegadas y demanda.
- Mide el consumo de combustible, la eficiencia energética y las emisiones de la flota.
- Salidas profesionales en autoridades portuarias, terminales y navieras.
- Formación orientada a puertos y flotas más eficientes y sostenibles.
Plan de estudios del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
8 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Datos en el Sector Marítimo-Portuario
- 1.1. Digitalización del transporte marítimo
- 1.2. Actores del ecosistema portuario
- 1.3. Sistemas de comunidad portuaria
- 1.4. Ventanilla única marítima
- 1.5. Datos de buques y escalas
- 1.6. Datos de terminales
- 1.7. Datos meteo-oceánicos
- 1.8. Gobernanza y compartición de datos
Herramientas de Ciencia de Datos
- 2.1. Python para análisis
- 2.2. Pandas y tratamiento de tablas
- 2.3. SQL y bases de datos
- 2.4. Análisis geoespacial
- 2.5. Visualización de datos
- 2.6. Cuadernos reproducibles
- 2.7. Herramientas de inteligencia de negocio
- 2.8. Buenas prácticas de proyecto
Datos AIS y Análisis de Tráfico
- 3.1. Funcionamiento del sistema AIS
- 3.2. Mensajes y campos AIS
- 3.3. Limpieza de trayectorias
- 3.4. Detección de escalas y fondeos
- 3.5. Densidad de tráfico
- 3.6. Análisis de rutas
- 3.7. Limitaciones y calidad del AIS
- 3.8. Enriquecimiento con registros de buques
Analítica de Operaciones Portuarias
- 4.1. Indicadores de productividad portuaria
- 4.2. Tiempos de espera y de escala
- 4.3. Planificación de atraques
- 4.4. Congestión y colas
- 4.5. Productividad de terminales de contenedores
- 4.6. Operaciones de graneles
- 4.7. Transporte terrestre y conexiones
- 4.8. Benchmarking entre puertos
Modelos Predictivos para Puertos y Flotas
- 5.1. Predicción de la hora estimada de llegada
- 5.2. Predicción de la demanda de tráfico
- 5.3. Tiempos de operación en terminal
- 5.4. Mantenimiento predictivo
- 5.5. Modelos de series temporales
- 5.6. Modelos de aprendizaje automático
- 5.7. Evaluación de modelos
- 5.8. Puesta en producción
Eficiencia Energética y Emisiones
- 6.1. Consumo de combustible y rendimiento
- 6.2. Efecto del tiempo y la carga
- 6.3. Optimización de velocidad
- 6.4. Indicadores de intensidad de carbono de la OMI
- 6.5. Seguimiento de emisiones en escala
- 6.6. Suministro eléctrico en puerto
- 6.7. Inventarios de emisiones portuarias
- 6.8. Informes de sostenibilidad
Cuadros de Mando y Toma de Decisiones
- 7.1. Diseño de indicadores clave
- 7.2. Cuadros de mando operativos
- 7.3. Cuadros de mando estratégicos
- 7.4. Visualización geoespacial
- 7.5. Alertas y seguimiento
- 7.6. Narrativa con datos
- 7.7. Adopción por los usuarios
- 7.8. Ética y privacidad de los datos
Caso Práctico: Proyecto de Analítica para un Puerto o una Flota
- 8.1. Definición del problema
- 8.2. Identificación de fuentes de datos
- 8.3. Preparación de los datos
- 8.4. Análisis exploratorio
- 8.5. Desarrollo del modelo
- 8.6. Evaluación de resultados
- 8.7. Cuadro de mando
- 8.8. Presentación a la dirección
Duración y modalidad del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Son 800 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
Es el ritmo con el que termina la mayoría. Encaja bien con el plan de mensualidades.
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora académica y responsable de calidad
Ing. Diego CifuentesProfesor titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; jefe de QA/QC de uniones soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; coordinador de cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor titular de Arquitectura Naval y Simulación; director del Laboratorio de Hidrodinámica y CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; coordinadora de gestión de riesgos de navegación
Ing. Javier BañulsProfesor titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; coordinador de integración electrónica y alarmas de máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; coordinadora de la línea de pinturas y recubrimientos avanzados
Ing. Tomás RieraProfesor titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; coordinador de rendimiento energético y vibracionesObjetivos del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Salidas profesionales del Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
Preguntas sobre el Diplomado en Ciencia de Datos para Puertos y Navieras
No es imprescindible; el diplomado incluye introducción a Python y SQL aplicada a casos del sector.
De fuentes abiertas y conjuntos de ejemplo; se explican también las limitaciones y la calidad de estos datos.
Sí. Se analizan consumos e indicadores de intensidad de carbono definidos en el marco de la OMI.
Sí. Los métodos se pueden aplicar a flotas y puertos de cualquier tamaño.
En un proyecto de analítica completo para un puerto o una flota, con modelo y cuadro de mando.
100% online, con campus virtual disponible 24/7, sesiones en directo que quedan grabadas y tutorías con el profesorado.
El programa tiene una carga de 110 horas. Puedes avanzar a tu ritmo dentro del calendario que te indicamos al matricularte.
Cada programa tiene su propia fecha de inicio, que aparece en esta ficha y te confirma el equipo de admisiones cuando solicitas información.
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Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está en regla, te matriculas en la misma sesión.
- Perfil: título en ciencias náuticas, ingeniería, economía, logística, estadística, informática o un campo afín, o experiencia profesional en el sector marítimo y portuario.
- Idioma: dominio suficiente del idioma de impartición para seguir las clases y los materiales. Se recomienda inglés técnico básico.
- Recursos técnicos: computadora con conexión estable, navegador actualizado y cámara para las sesiones en vivo y las presentaciones de proyectos.
- Proceso de admisión: solicitud en línea, revisión de tu perfil y una breve entrevista con el equipo académico.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
La admisión es provisional hasta que el comité valida la documentación aportada. Si no se cumplen los requisitos, se devuelve el importe íntegro.
Pregúntanos antes de matricularte
Déjanos tus datos y admisiones te escribe para resolver lo que necesites. Si ya lo tienes claro, puedes ir directamente a la solicitud y pagar en la misma sesión.