Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками
Этот курс научит вас переходить от планово-предупредительного к предиктивному техническому обслуживанию на судах. Вы узнаете, какие IoT-датчики целесообразны на борту и как модели ИИ используют их данные для прогнозирования отказов, а также изучите вопросы качества данных и экономической эффективности.
Проверка входных знаний
Вот навыки, которые даёт эта программа. Отметьте те, которыми вы уже владеете, и мы подскажем, какая часть учебного плана нужна именно вам.
Вы начинаете в этой области с нуля. Программа создана именно для этого.
Что такое программа «Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками»?
Этот короткий курс покажет вам, как перейти от планово-предупредительного к предиктивному техническому обслуживанию на судах. Вы научитесь контролировать состояние двигателей, насосов и другого оборудования с помощью IoT-датчиков, анализировать данные о вибрации, температуре и масле, а также применять искусственный интеллект для прогнозирования отказов до их возникновения.
Чем выделяется курс: меньше поломок благодаря прогнозированию отказов критически важного оборудования; реальные данные — упражнения на основе данных судовых механизмов; датчики и связь — вся архитектура от судна до берега; прикладной ИИ — модели обнаружения аномалий; а также программы обслуживания по фактическому состоянию, соответствующие требованиям классификационных обществ.
Ключевые особенности программы
- Контролируйте оборудование с помощью датчиков вибрации, температуры и давления.
- Анализируйте данные для интерпретации трендов и аномалий.
- Создавайте простые прогнозные модели с помощью ИИ.
- Оптимизируйте обслуживание для снижения затрат и простоев.
- Сочетайте судовую механику с анализом данных.
- Опережайте поломки.
Учебный план: Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками
Модулей: 5. Выберите модуль, чтобы посмотреть его содержание.
Стратегии технического обслуживания на судах
- 1.1. Корректирующее и профилактическое обслуживание
- 1.2. Обслуживание по фактическому состоянию
- 1.3. Предиктивное обслуживание
- 1.4. Системы управления плановым техническим обслуживанием
- 1.5. Требования классификационных обществ
Датчики IoT и сбор данных
- 2.1. Датчики вибрации
- 2.2. Температура, давление и расход
- 2.3. Онлайн-анализ масла
- 2.4. Сенсорные сети на борту
- 2.5. Передача данных на берег
Анализ сигналов и диагностика
- 3.1. Вибродиагностика
- 3.2. Термография
- 3.3. Анализ масел
- 3.4. Показатели работы двигателей
- 3.5. Диагностика типичных неисправностей
Искусственный интеллект для прогнозирования
- 4.1. Обнаружение аномалий
- 4.2. Прогнозирование остаточного ресурса
- 4.3. Модели на исторических данных
- 4.4. Цифровые двойники механизмов
- 4.5. Валидация моделей
Внедрение и практический кейс
- 5.1. Выбор критически важного оборудования
- 5.2. Архитектура системы
- 5.3. Организация и процедуры
- 5.4. Окупаемость инвестиций
- 5.5. Практический кейс на судне
Длительность и формат: Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками
Программа рассчитана на 300 ч. Укажите, сколько часов в неделю вы готовы заниматься, и мы покажем, когда вы на самом деле закончите.
В таком темпе программу заканчивает большинство слушателей. Он хорошо сочетается с графиком рассрочки.
Академическое руководство и преподаватели
Команда преподавателей Navalis: практикующие специалисты, которые ведут программы и курируют их.
Dra. Marina AlcoverАкадемический директор и руководитель службы обеспечения качества
Ing. Diego CifuentesСтарший преподаватель по судовой сварке и неразрушающему контролю; руководитель QA/QC сварных соединений
Cap. Javier Abaroa (MCA)Старший преподаватель по управлению судном, электронной навигации (ECDIS/радар/ARPA) и GMDSS; координатор по соответствию требованиям STCW и управлению ресурсами мостика
Dr. Pau FerrerСтарший преподаватель по теории и проектированию судов и моделированию; руководитель лаборатории гидродинамики и CFD
Dra. Nuria LlobregatСтарший преподаватель по морской метеорологии, SAR и эксплуатационной безопасности; координатор по управлению навигационными рисками
Ing. Javier BañulsСтарший преподаватель по электротехнике, автоматизации и специальности ETO; координатор по интеграции электронных систем и машинной аварийно-предупредительной сигнализации
Ing. Sofía MarquinaСтарший преподаватель по материалам, композитам и защите от коррозии; координатор направления современных лакокрасочных материалов и покрытий
Ing. Tomás RieraСтарший преподаватель по судовым движительным установкам, альтернативной энергетике и гибридным системам; координатор по энергоэффективности и вибрацииЦели программы «Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками»
Карьерные перспективы после программы «Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками»
Вопросы о программе «Курс по предиктивному обслуживанию с ИИ и бортовыми IoT-датчиками»
Не обязательно. Используются доступные инструменты, а логика моделей объясняется.
Главные и вспомогательные двигатели, насосы, компрессоры, сепараторы и вращающееся оборудование в целом.
У классификационных обществ есть схемы обслуживания по фактическому состоянию, и курс объясняет, как в них вписаться.
Да. В упражнениях используются данные судовых механизмов.
Да. Вы разрабатываете программу предиктивного обслуживания судна.
100% онлайн, с виртуальным кампусом, доступным 24/7, записываемыми занятиями в прямом эфире и консультациями преподавателей.
Объём программы — 300 часов. Вы можете продвигаться в своём темпе в рамках графика, который мы сообщаем при зачислении.
У каждой программы своя дата начала: она указана на этой странице и подтверждается приёмной комиссией, когда вы запрашиваете информацию.
Другие программы направления «Инновации и стартапы»
Порядок поступления
Не нужно ждать обратного звонка. Если документы в порядке, вы можете записаться за один сеанс.
- Техническое, инженерное или судомеханическое образование либо опыт в промышленном или судовом техническом обслуживании.
- Достаточное владение языком обучения для участия в занятиях и работы с материалами; рекомендуется базовый технический английский.
- Компьютер со стабильным подключением к интернету, современный браузер и камера для онлайн-занятий и презентаций проектов.
- Порядок поступления: онлайн-заявка, рассмотрение профиля и короткое собеседование.
- 01ЗаявкаВаши данные, образование и опыт, документы.
- 02Мгновенная проверкаПроверяем, что всё заполнено и в порядке.
- 03ЗачислениеВыберите полную оплату или рассрочку и забронируйте место.
Зачисление носит предварительный характер до тех пор, пока комиссия не проверит предоставленные документы. Если вы не соответствуете требованиям, вся сумма будет возвращена.
Спросите нас перед записью
Оставьте свои контакты, и приёмная комиссия напишет вам и ответит на все вопросы. Если вы уже приняли решение, можно подать заявку и оплатить обучение за один сеанс.