Deniz Bilimleri için Python Kursu
Bu kurs, Python'u oşinografi ve deniz bilimlerinde günlük bir çalışma aracı olarak kullanmanız için sizi hazırlar. Dilin temellerinden başlayarak NumPy, Pandas ve Xarray gibi temel bilimsel kütüphanelere geçer; NetCDF ve CSV verilerini okumayı, CTD profillerini, şamandıra serilerini ve uydu ürünlerini analiz etmeyi ve net, tekrarlanabilir oşinografik haritalar ve grafikler oluşturmayı, önceden programlama deneyimi gerekmeden öğrenirsiniz.
Ön bilgi değerlendirmesi
Bu program size şu yetkinlikleri kazandırır. Zaten hakim olduklarınızı işaretleyin, müfredatın hangi bölümünün size yönelik olduğunu söyleyelim.
Bu alanda sıfırdan başlıyorsunuz. Program tam da bunun için tasarlandı.
Deniz Bilimleri için Python Kursu nedir?
Bu kısa kurs, programlamayı okyanusu incelemede en büyük yardımcınız hâline getirmeniz için sizi hazırlar. Jupyter ortamında Python'u sıfırdan öğrenir, NumPy ve Pandas ile diziler, CSV dosyaları ve zaman serileriyle çalışır, klimatolojiler ve anomaliler hesaplamak için çok boyutlu NetCDF verilerini Xarray ile açıp incelersiniz; Matplotlib ve Cartopy ile dikey profiller, T-S diyagramları ve haritalar üretir ve tüm bunları CTD ölçümlerine, Argo yüzücülerine, şamandıralara, mareograflara ve uydu deniz yüzeyi sıcaklığına uygularsınız.
Bu kursu farklı kılanlar: hiç programlama yapmamış kişiler için tasarlanmış bir program; CTD, şamandıra, Argo ve uydulardan elde edilen gerçek açık deniz verileriyle alıştırmalar; Jupyter, NumPy, Pandas, Xarray ve Cartopy gibi açık araçlar; düzenli ve tekrarlanabilir bilimsel çalışma için iyi alışkanlıklar; ve oşinografik verilerin eksiksiz bir analizini yaptığınız uygulamalı bir vaka.
Programın öne çıkan yönleri
- Sıfırdan: hiç programlama yapmamış kişiler için tasarlandı.
- Gerçek deniz verileri: CTD, şamandıra, Argo ve uydu ürünleriyle alıştırmalar.
- Açık araçlar: Jupyter, NumPy, Pandas, Xarray ve Cartopy.
- Bilimsel formatlar: NetCDF ve CSV ile güvenle çalışma.
- Tekrarlanabilirlik: düzenli bilimsel çalışma için iyi alışkanlıklar.
- Uygulamalı vaka: oşinografik verilerin eksiksiz analizi.
Müfredat: Deniz Bilimleri için Python Kursu
5 modül. İçeriğini görmek için bir modül seçin.
Python temelleri
- 1.1. Kurulum ve Jupyter ortamı
- 1.2. Değişkenler ve veri türleri
- 1.3. Listeler, sözlükler ve demetler
- 1.4. Koşullar ve döngüler
- 1.5. Fonksiyonlar ve modüller
NumPy ve Pandas ile bilimsel hesaplama
- 2.1. Diziler ve vektörel işlemler
- 2.2. CSV ve Excel dosyalarını okuma
- 2.3. Verileri filtreleme ve gruplama
- 2.4. Pandas ile zaman serileri
- 2.5. Eksik verilerin temizlenmesi
Çok boyutlu oşinografik veriler
- 3.1. NetCDF formatı
- 3.2. Xarray'e giriş
- 3.3. Koordinatlara göre seçim
- 3.4. Ortalamalar, klimatolojiler ve anomaliler
- 3.5. Uzak verilere erişim
Oşinografik görselleştirme
- 4.1. Matplotlib ile grafikler
- 4.2. Dikey profiller ve T-S diyagramları
- 4.3. Cartopy ile haritalar
- 4.4. Okyanus için renk paletleri
- 4.5. Yayına hazır şekiller
Deniz verilerinin uygulamalı analizi
- 5.1. CTD profilleri ve Argo yüzücüleri
- 5.2. Şamandıra ve mareograf serileri
- 5.3. Uydu deniz yüzeyi sıcaklığı
- 5.4. Tekrarlanabilir bir projenin düzenlenmesi
- 5.5. Uygulamalı vaka: bir deniz alanı için veri analizi
Süre ve format: Deniz Bilimleri için Python Kursu
Program toplam 300 saattir. Haftada kaç saat ayırabileceğinizi söyleyin, gerçekte ne zaman bitireceğinizi hesaplayalım.
Öğrencilerin çoğu programı bu tempoyla tamamlıyor. Taksit planıyla da iyi uyum sağlar.
Akademik yönetim ve öğretim kadrosu
Navalis öğretim ekibi: programları veren ve yürüten, sektörde aktif olarak çalışan profesyoneller.
Dr. Marina AlcoverAkademik Direktör ve Kalite Güvencesi Sorumlusu
Müh. Diego CifuentesGemi Kaynağı ve Tahribatsız Muayene Kıdemli Öğretim Görevlisi; Kaynaklı Birleştirmeler QA/QC Sorumlusu
Kpt. Javier Abaroa (MCA)Gemi Manevrası, Elektronik Seyir (ECDIS/Radar/ARPA) ve GMDSS Kıdemli Öğretim Görevlisi; STCW Uyumu ve Köprüüstü Kaynak Yönetimi Koordinatörü
Dr. Pau FerrerGemi Mimarisi ve Simülasyon Kıdemli Öğretim Görevlisi; Hidrodinamik ve CFD Laboratuvarı Direktörü
Dr. Nuria LlobregatDenizcilik Meteorolojisi, SAR ve Operasyonel Emniyet Kıdemli Öğretim Görevlisi; Seyir Risk Yönetimi Koordinatörü
Müh. Javier BañulsElektrik, Otomasyon ve ETO Mühendisliği Kıdemli Öğretim Görevlisi; Elektronik Entegrasyon ve Makine Alarmları Koordinatörü
Müh. Sofía MarquinaMalzemeler, Kompozitler ve Korozyon Koruması Kıdemli Öğretim Görevlisi; İleri Boya ve Kaplamalar Alanı Koordinatörü
Müh. Tomás RieraSevk Sistemleri, Alternatif Enerji ve Hibrit Sistemler Kıdemli Öğretim Görevlisi; Enerji Verimliliği ve Titreşim KoordinatörüHedefler: Deniz Bilimleri için Python Kursu
Kariyer olanakları: Deniz Bilimleri için Python Kursu
Deniz Bilimleri için Python Kursu hakkında sorular
Hayır. Kurs sıfırdan başlar ve kademeli olarak ilerler.
Yalnızca özgür yazılım: Python, Jupyter ve bilimsel kütüphaneler ya da bulut tabanlı bir ortam.
CTD ölçümleri, şamandıralar, Argo yüzücüleri ve uydu ürünlerinden elde edilen açık verilerle.
Evet. Kurstaki teknikler bilimsel projelerde veri analizine doğrudan uygulanabilir.
Seçtiğiniz bir deniz alanının oşinografik verilerini analiz edip görselleştirmeyi.
Tamamen online olarak; 7/24 erişilebilen sanal kampüs, kaydedilen canlı oturumlar ve eğitim ekibiyle birebir rehberlik görüşmeleri aracılığıyla.
Kurs, her biri yaklaşık 60 saatlik 5 modülde toplam 300 saatlik çalışmadan oluşur ve uygulamalı bir vakayla sona erer. Kayıt sırasında belirlenen takvim içinde kendi hızınızda ilerleyebilirsiniz.
İklim ve oşinografi alanında diğer programlar
Kabul süreci
Geri aranmayı beklemenize gerek yok. Belgeleriniz eksiksizse aynı oturumda kaydınızı tamamlayabilirsiniz.
- Profil: deniz veya çevre bilimleri öğrencilerine ve mezunlarına, oşinografik verilerle çalışan laboratuvar ve saha teknisyenlerine, hâlâ hesap tablolarıyla çalışan araştırmacılara, çevre danışmanlığı profesyonellerine ve Python'u derslerine taşımak isteyen öğretmenlere yöneliktir; deniz bilimleri, biyoloji, çevre bilimleri, coğrafya, fizik veya ilgili alanlarda eğitim ya da deniz verileriyle mesleki deneyim önerilir.
- Dil: Dersleri ve teknik dokümantasyonu takip edebilecek düzeyde Türkçe bilgisi.
- Teknik gereksinimler: Canlı oturumlar ve proje sunumları için istikrarlı internet bağlantısı olan bir bilgisayar, güncel bir tarayıcı ve kamera.
- Kayıt: Online başvuru, profilinizin değerlendirilmesi ve akademik ekiple kısa bir görüşme.
- 01BaşvuruBilgileriniz, geçmişiniz ve belgeleriniz.
- 02Anında incelemeHer şeyin eksiksiz ve usulüne uygun olduğunu kontrol ederiz.
- 03KayıtPeşin ya da taksitli ödemeyi seçin ve yerinizi ayırtın.
Kabul, komite sunulan belgeleri onaylayana kadar geçicidir. Koşulları karşılamamanız durumunda ödediğiniz tutarın tamamı iade edilir.
Kaydolmadan önce bize sorun
Bilgilerinizi bırakın, kabul ekibimiz tüm sorularınızı yanıtlamak için size yazsın. Kararınızı verdiyseniz aynı oturumda başvurup ödeme yapabilirsiniz.