Máster1.500 h · Online · 11 módulos
Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
Este máster te brinda el dominio de la construcción, la programación y la operación de drones marinos y vehículos submarinos. Trabajarás la electrónica, el software de control, los sensores y la transmisión de datos, y terminarás con la planificación de misiones y el mantenimiento.
Duración1.500 h
ModalidadOnline
Inicio1 de diciembre
Módulos11
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Información del programa
¿Qué es el Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos?
La exploración y el trabajo en entornos acuáticos es un campo en plena evolución. Este máster te enseña a construir, programar y operar ROV (vehículos operados remotamente) y drones marinos, con aplicaciones en inspección, mantenimiento, investigación y rescate. También desarrolla competencias en navegación autónoma, procesamiento de imágenes submarinas y control de sistemas robóticos complejos.
Su objetivo final es prepararte para liderar la próxima generación de ingenieros en robótica marina.
Tipo de programaMáster
ModalidadOnline
Duración1.500 horas
Módulos11
Inicio1 de diciembre
Aspectos destacados del programa
- Robótica submarina: diseño, construcción y operación de robots para la exploración y el mantenimiento en el medio marino.
- Drones marinos: especialización en vehículos aéreos no tripulados para aplicaciones marítimas.
- Tecnologías clave: visión artificial, navegación autónoma, comunicación submarina y sistemas de control.
- Práctica aplicada: proyectos prácticos y simulaciones orientados a los desafíos del sector.
- Salidas profesionales: offshore, investigación marina e inspección de infraestructuras, entre otras.
- Liderazgo en innovación: formación para liderar la exploración y la gestión de los océanos con tecnologías avanzadas.
Plan de estudios
Plan de estudios del Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
11 módulos. Selecciona un módulo para consultar su contenido.
Módulo 1
Sistemas avanzados de navegación autónoma y control adaptativo en plataformas submarinas y drones marinos
- 1.1. Fundamentos de navegación autónoma: principios de localización, sensores inerciales y navegación basada en eventos
- 1.2. Modelos matemáticos de dinámica submarina y aérea para drones marinos: ecuaciones de movimiento y mecánica de fluidos aplicada
- 1.3. Arquitectura de sistemas de control adaptativo: identificación en línea, control predictivo y autoajuste en condiciones variables
- 1.4. Fusión sensorial multi-modal: integración avanzada de datos de sonar, LIDAR, GNSS, IMU y cámaras para precisión en ambientes submarinos y marinos
- 1.5. Algoritmos de planificación y optimización de rutas autónomas: búsqueda heurística, aprendizaje reforzado y control basado en optimización estocástica
- 1.6. Redes neuronales profundas y aprendizaje automático para mejora del control y adaptación en entornos no estructurados y dinámicos
- 1.7. Gestión de incertidumbre y robustez: técnicas estadísticas y probabilísticas para garantizar navegación segura en presencia de ruido y fallos
- 1.8. Sistemas de navegación en tiempo real: arquitecturas distribuidas, latency minimization y protocolos de comunicación subacuática
- 1.9. Control de actitud y profundidad: diseño y simulación de controladores PID avanzados, control adaptativo y métodos basados en lógica difusa
- 1.10. Simuladores y bancos de pruebas virtuales: desarrollo, validación experimental y benchmarking de algoritmos de navegación y control
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136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 2
Integración y Optimización de Sensores Acústicos y Ópticos para la Percepción Avanzada en Vehículos Autónomos Submarinos
- 2.1. Fundamentos físicos y teorías de propagación acústica en medios submarinos: absorción, reflexión, refracción y dispersión en ambientes marinos complejos
- 2.2. Tipos y características de sensores acústicos: hidrófonos, sonar activo y pasivo, arrays acústicos, multihaz y sistemas de imagen acústica 3D
- 2.3. Principios ópticos en entornos acuáticos: absorción de luz, atenuación, dispersión y efectos de turbidez en la transmisión óptica submarina
- 2.4. Tecnologías avanzadas de sensores ópticos: cámaras multiespectrales, hyperspectrales, lidar submarino, sistemas de visión estereoscópica y fotogrametría subacuática
- 2.5. Integración de sensores acústicos y ópticos: arquitecturas de fusión de datos para incrementar la percepción situacional y precisión en la detección y clasificación de objetos
- 2.6. Diseño de sistemas embebidos para la adquisición y procesamiento en tiempo real de señales acústicas y ópticas a bordo de vehículos autónomos submarinos (AUVs)
- 2.7. Modelado y simulación de sensores combinados: desarrollo de entornos digitales para evaluar performance en diferentes condiciones oceánicas y escenarios operativos
- 2.8. Algoritmos de procesamiento de señales acústicas: filtrado adaptativo, beamforming, correlación y técnicas avanzadas de localización y seguimiento de fuentes sonoras submarinas
- 2.9. Procesamiento de imágenes y video submarino: corrección óptica, eliminación de ruido, mejora de contraste y segmentación para análisis automático de escenarios subacuáticos
- 2.10. Fusión sensorial multisensorial: frameworks probabilísticos, técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales para la integración robusta de datos acústicos y ópticos
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136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 3
Sistemas de Navegación Autónoma, Control Adaptativo y Percepción Sensorial Avanzada para Plataformas Submarinas y Drones Marinos
- 3.1. Fundamentos de la navegación autónoma: principios de localización dinámica y estimación inercial en ambientes submarinos
- 3.2. Diseño y arquitectura de sistemas de control adaptativo para vehículos no tripulados marinos: modelado, identificación y estimación de parámetros en tiempo real
- 3.3. Algoritmos avanzados de percepción sensorial multimodal: integración de sonar multihaz, LIDAR subacuático y sistemas ópticos para mapeo ambiental y detección de obstáculos
- 3.4. Filtros y técnicas de fusión de datos: implementación de filtros de Kalman extendido (EKF), filtros de partículas y métodos de aprendizaje automático para mejora de la precisión en la navegación
- 3.5. Optimización robusta del control adaptativo: estrategias de control predictivo y control basado en modelos para manejo de incertidumbres y perturbaciones dinámicas del entorno marino
- 3.6. Arquitecturas de sistemas embebidos para procesamiento en tiempo real: selección de microcontroladores, FPGA y DSP orientados a plataformas submarinas y drones marinos con restricciones energéticas
- 3.7. Redes neuronales profundas y aprendizaje reforzado aplicados a la toma de decisiones automáticas: diseño, entrenamiento y validación en simuladores y entornos reales
- 3.8. Técnicas avanzadas de navegación bajo el agua y en entornos costeros: navegación inercial, uso de sistemas acústicos de posicionamiento (LBL, SBL, USBL) y GNSS en superficie
- 3.9. Protocolos de comunicación submarina para recepción y transmisión de datos: modulación acústica, técnicas de corrección de errores y redes ad hoc submarinas
- 3.10. Seguridad y resiliencia en sistemas autónomos: detección temprana de fallos, redundancia funcional y mecanismos de recuperación para garantizar operación continua
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136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 4
Propulsión híbrida, gestión energética y comunicaciones subacuáticas para vehículos submarinos: diseño, simulación y certificación de ROVs y drones marinos
- 4.1. Fundamentos de propulsión híbrida para vehículos submarinos: principios termodinámicos, motores eléctricos y de combustión interna, integración mecánica y eléctrica.
- 4.2. Diseño y optimización de sistemas de propulsión combinada: selección de componentes, análisis de rendimiento, balance de potencia y eficiencia energética.
- 4.3. Gestión avanzada de la energía a bordo: almacenamiento con baterías de alta densidad, supercondensadores, células de combustible y sistemas de recarga en entorno marino.
- 4.4. Modelado y simulación dinámica del comportamiento energético en ROVs y drones marinos: software especializado, integración de variables ambientales y operativas.
- 4.5. Protocolos de comunicación subacuática: acústica, óptica y electromagnética; comparación de tecnologías, alcance, latencia y ancho de banda.
- 4.6. Diseño de redes de comunicación para operaciones coordinadas: topologías de red, enrutamiento, redundancia y seguridad cibernética en entornos hostiles.
- 4.7. Normativas y estándares internacionales para la certificación de vehículos submarinos: clasificación, pruebas de laboratorio y ensayos en condiciones reales.
- 4.8. Metodologías de diseño modular y escalable de sistemas energéticos y de propulsión para facilitar mantenimiento, actualización y replicabilidad industrial.
- 4.9. Integración de sensores para monitoreo en tiempo real de parámetros críticos: flujo de energía, diagnóstico de fallos, prevención de sobrecargas y gestión térmica.
- 4.10. Casos de estudio avanzados: análisis comparativo de sistemas híbridos aplicados en misiones científicas, militares y comerciales, con resultados de eficiencia y autonomía.
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136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 5
Diseño y Desarrollo de Sistemas Híbridos Autónomos para Exploración, Inspección y Mantenimiento en Ambientes Submarinos Complejos
- 5.1. Fundamentos avanzados en diseño de sistemas híbridos: integración mecánica, electrónica y software para aplicaciones submarinas
- 5.2. Arquitecturas de control autónomo: modelado, algoritmos de toma de decisiones, y sistemas de navegación en entornos dinámicos y no estructurados
- 5.3. Diseño y selección de sensores y actuadores especializados: sonar multihaz, LIDAR submarino, cámaras hiperespectrales, y sistemas inerciales integrados (IMU, DVL)
- 5.4. Desarrollo de protocolos de comunicación robusta y en tiempo real para vehículos híbridos bajo condiciones de alta atenuación y ruido acústico submarino
- 5.5. Optimización energética y gestión de baterías: tecnologías de almacenamiento, eficiencia en consumo y recuperación de energía para operaciones prolongadas
- 5.6. Modelado y simulación numérica de la dinámica y comportamiento de sistemas híbridos: simulaciones CFD y análisis de interacción fluido-estructura
- 5.7. Implementación de algoritmos avanzados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocimiento de patrones, mapeo en tiempo real y adaptación a entornos variables
- 5.8. Estrategias integradas de planificación de misión: desde la exploración hasta la inspección y mantenimiento predictivo en infraestructuras submarinas complejas
- 5.9. Protocolos de seguridad y redundancia: diseño de sistemas críticos con tolerancia a fallos y mecanismos de recuperación autónoma en escenarios adversos
- 5.10. Caso práctico: diseño de un sistema híbrido automático para inspección de oleoductos submarinos con herramientas de análisis estructural y detección de anomalías
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136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 6
Sistemas Avanzados de Navegación Autónoma, Percepción Sensorial y Gestión Energética en Plataformas Submarinas y Drones Marinos
- 6.1. Fundamentos de navegación autónoma: cinemática y dinámica de plataformas submarinas y drones marinos, modelado matemático avanzado y control predictivo.
- 6.2. Algoritmos de localización y cartografía simultánea (SLAM): integración de sensores multi-modalidad para construcción dinámica de mapas submarinos en tiempo real.
- 6.3. Percepción sensorial avanzada: utilización y calibración de sistemas sonar multihaz, LIDAR subacuático, cámaras hiperespectrales y sensores inerciales IMU para fusión de datos.
- 6.4. Fusión sensorial y procesamiento de señales: técnicas de aprendizaje automático para mejora de detección, clasificación de objetos y mitigación de ruido en ambientes complejos.
- 6.5. Sistemas de posicionamiento acústico (USBL, LBL, SBL) y su integración con GNSS en drones de superficie para garantizar precisión en maniobras autónomas profundas.
- 6.6. Modelos de propagación acústica en aguas subterráneas: análisis de atenuación, refracción y efectos de multipath para optimización de comunicaciones y posicionamiento.
- 6.7. Gestión energética avanzada: diseño y optimización de sistemas de energía híbridos (baterías de alta densidad, celdas de combustible y energía renovable marina) para extensión autónoma en misiones prolongadas.
- 6.8. Estrategias de administración energética inteligente: algoritmos adaptativos para monitoreo en tiempo real, distribución de carga y prolongación de vida útil en plataformas no tripuladas.
- 6.9. Implementación de sistemas de control redundantes y protocolos de seguridad energética para minimizar fallos críticos en operaciones submarinas profundas.
- 6.10. Simulación y evaluación en entornos digitales: uso de gemelos digitales para predicción de comportamiento, optimización de trayectorias y validación de sistemas autónomos bajo condiciones variables.
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 7
Sistemas Integrados de Navegación Autónoma, Percepción Sensorial Avanzada y Gestión Energética en Plataformas Submarinas y Drones Marinos
- 7.1. Fundamentos de navegación autónoma: principios de diseño y algoritmos de control para sistemas autónomos en entornos submarinos y marinos, incluyendo modelos cinemáticos y dinámicos aplicados a vehículos no tripulados.
- 7.2. Arquitectura y sensores de navegación integrada: estudio detallado de sensores inerciales (IMU), sistemas GNSS marinos, sensores Doppler (DVL), sonar multihaz y sensores acústicos para fusión de datos en tiempo real y posicionamiento preciso.
- 7.3. Filtros de estimación avanzada: teoría y aplicación práctica de filtros Kalman extendidos (EKF), filtros de partículas y algoritmos SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) para mejora de la percepción y navegación en entornos dinámicos y estructuralmente complejos.
- 7.4. Percepción sensorial avanzada: integración y procesamiento de datos provenientes de sensores ópticos (LIDAR, cámaras submarinas), acústicos y magnéticos para reconstrucción tridimensional del entorno y detección de obstáculos y objetivos en tiempo real.
- 7.5. Algoritmos de procesamiento de señales: técnicas avanzadas de filtrado, análisis espectral, reconocimiento de patrones y machine learning aplicados a la interpretación sensorial y toma de decisiones autónoma en plataformas bajo el agua y drones marinos.
- 7.6. Gestión energética integral: diseño y optimización de sistemas de energía híbridos (baterías de litio, celdas de combustible, energía marina renovable) con estrategias inteligentes de consumo y recarga para prolongar la autonomía operativa de los vehículos.
- 7.7. Sistemas de control energético y baterías inteligentes: monitorización en tiempo real, balanceo de carga, diagnósticos predictivos y protocolos de seguridad para maximizar la vida útil y eficiencia energética en plataformas submarinas y aéreas marinas.
- 7.8. Comunicación y telemetría subacuática y aérea: tecnologías para transmisión de datos en entornos físicos desafiantes, incluyendo acústica subacuática, radiofrecuencia marina y protocolos de comunicaciones adaptativos para asegurar integridad y baja latencia.
- 7.9. Integración de sistemas de navegación y energía con arquitectura modular: desarrollo de plataformas modulares que permitan escalabilidad, mantenimiento simplificado y actualización tecnológica continua sin pérdida de funcionalidad operativa en el campo.
- 7.10. Simulación y pruebas de campo: utilización de entornos simulados avanzados y bancos de pruebas para validación de sistemas de navegación autónoma, percepción multisensorial y gestión energética bajo condiciones operativas variadas y estrés ambiental.
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 8
Innovación en Arquitecturas Modulares y Diseño Inteligente de Vehículos Autónomos Submarinos y Drones Marinos Híbridos
- 8.1. Fundamentos de arquitecturas modulares: teoría, beneficios y estándares aplicados a sistemas submarinos y drones marinos híbridos
- 8.2. Diseño inteligente orientado a la autonomía: integración de IA para la toma de decisiones adaptativas y aprendizaje en entornos marinos dinámicos
- 8.3. Materiales avanzados y su impacto en la modularidad: composites, aleaciones ligeras y recubrimientos antifouling para vehículos sumergibles
- 8.4. Interfaces de comunicación entre módulos: protocolos CAN, Ethernet industrial y sistemas de comunicación acústica submarina
- 8.5. Arquitecturas de energía distribuida: baterías de estado sólido, almacenamiento modular y gestión de energía inteligente en vehículos híbridos
- 8.6. Propulsión modular y sistemas híbridos: diseño, optimización y control adaptativo de motores eléctricos y propulsores hidráulicos
- 8.7. Sensórica integrada y fusión de datos: configuración modular de sensores acústicos, ópticos, químicos y magnetométricos para navegación y mapeo avanzado
- 8.8. Redundancia funcional y tolerancia a fallos en sistemas modulares: técnicas avanzadas de diagnóstico, recuperación y mantenimiento predictivo
- 8.9. Simulación y modelado digital de arquitecturas modulares: herramientas CAD/CAE, gemelos digitales y análisis de rendimiento en condiciones submarinas reales
- 8.10. Implementación de protocolos de comunicación IoT submarino para control en tiempo real, telemetría y seguridad cibernética en vehículos autónomos híbridos
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 9
Sistemas Avanzados de Navegación, Percepción Sensorial y Gestión Energética para Vehículos Autónomos en Entornos Submarinos
- 9.1. Fundamentos de navegación submarina: principios físicos y retos específicos en entornos acuáticos profundos y variables
- 9.2. Sistemas de posicionamiento acústico: mecanismos, precisión, y calibración de LBL (Long Baseline), SBL (Short Baseline) y USBL (Ultra Short Baseline)
- 9.3. Integración multi-sensorial para navegación autónoma: fusión de datos IMU, DVL (Doppler Velocity Log), sensores de presión y sonar
- 9.4. Percepción sensoría avanzada: tecnologías de sonar multihaz, cámaras fotogramétricas subacuáticas y lidars adaptados para vehículos submarinos
- 9.5. Procesamiento en tiempo real de señales acústicas y ópticas para detección, clasificación y mapeo de obstáculos en ambientes turbidizados
- 9.6. Algoritmos de navegación y control autónomo: implementación de filtros de Kalman extendidos, SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) y navegación basada en aprendizaje automático
- 9.7. Gestión energética optimizada para vehículos marinos: sistemas de almacenamiento y generación de energía renovable adaptados a plataformas submarinas y drones marinos
- 9.8. Sistemas de administración de energía: monitoreo en tiempo real, balance de carga, y estrategias de mitigación ante fallos o condiciones ambientales adversas
- 9.9. Diseño y configuración de arquitecturas electrónicas robustas para asegurar operación continua y redundante bajo presión y corrosión del medio submarino
- 9.10. Protocolos de comunicación subacuática: tecnologías acústicas y ópticas para transmisión de datos de alta velocidad con baja latencia
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 10
Fabricación, ensayos y validación de vehículos submarinos y drones marinos
- 10.1. Prototipado rápido y fabricación aditiva de componentes
- 10.2. Ensayos de estanqueidad y presión
- 10.3. Pruebas en tanque y piscina
- 10.4. Ensayos de campo en mar abierto
- 10.5. Validación de sistemas de navegación
- 10.6. Pruebas de autonomía energética
- 10.7. Hardware-in-the-loop y simulación
- 10.8. Análisis de fallos y fiabilidad
- 10.9. Certificación y normativa de drones marinos
- 10.10. Documentación técnica del vehículo
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoMódulo 11
Trabajo Final de Máster: Diseño Integral y Certificación de Sistemas Autónomos Submarinos para Exploración y Mantenimiento en Entornos Profundos
- 11.1. Definición y alcance del proyecto final: objetivos, especificaciones técnicas y requisitos normativos aplicables a sistemas autónomos submarinos en entornos profundos
- 11.2. Diseño conceptual y arquitectura de sistemas robóticos submarinos autónomos: selección y dimensionamiento de sensores, actuadores, sistemas de propulsión y estructuras resistentes a altas presiones
- 11.3. Ingeniería de sistemas de control avanzado: diseño de algoritmos de navegación autónoma, localización y mapeo (SLAM) en medios acuáticos complejos, y control adaptativo ante variabilidad ambiental
- 11.4. Integración de sistemas de comunicación submarina: tecnologías acústicas, ópticas y electromagnéticas para transmisión de datos en tiempo real y control remoto
- 11.5. Simulación y modelado dinámico de vehículos submarinos: evaluación numérica y física del comportamiento hidrodinámico y energética para optimización de rendimiento y autonomía
- 11.6. Desarrollo de protocolos de seguridad y redundancia: análisis de riesgos, tolerancia a fallos, estrategias de recuperación automática y certificación en cumplimiento con estándares internacionales (ISO, IEC)
- 11.7. Implementación de sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para toma de decisiones autónomas en inspección, exploración y mantenimiento de infraestructuras submarinas
- 11.8. Metodologías avanzadas de inspección no destructiva (NDT) a través de drones marinos autónomos: técnicas ultrasonido, LIDAR subacuático y visión artificial
- 11.9. Planificación y ejecución de campañas operativas en ambientes oceánicos profundos: logística, análisis de riesgos, protocolos de despliegue y recuperación de unidades robóticas
- 11.10. Procedimientos para la certificación y homologación de sistemas robóticos submarinos: criterios técnicos, pruebas de laboratorio y mar, validación de desempeño y cumplimiento ambiental
En esta etapa
136 hde dedicación estimada11 semsemanas a tu ritmoPlanifica tu ritmo
Duración y modalidad del Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
Son 1.500 horas. Dinos cuántas puedes dedicar a la semana y te decimos cuándo acabas de verdad.
4 h30 h
Con 12 h por semana
29
meses hasta terminar
125 semanas
semanas en total
Es el ritmo con el que termina la mayoría. Encaja bien con el plan de mensualidades.
Claustro
Dirección académica y claustro
El equipo docente de Navalis: profesionales en activo que imparten y supervisan los programas del centro.
Dra. Marina AlcoverDirectora académica y responsable de calidad
Ing. Diego CifuentesProfesor titular de Soldadura Naval y Ensayos No Destructivos; jefe de QA/QC de uniones soldadas
Cap. Javier Abaroa (MCA)Profesor titular de Maniobra, Navegación Electrónica (ECDIS/Radar/ARPA) y GMDSS; coordinador de cumplimiento STCW y CRM de puente
Dr. Pau FerrerProfesor titular de Arquitectura Naval y Simulación; director del Laboratorio de Hidrodinámica y CFD
Dra. Nuria LlobregatProfesora titular de Meteorología Marina, SAR y Seguridad Operativa; coordinadora de gestión de riesgos de navegación
Ing. Javier BañulsProfesor titular de Electricidad, Automatización e Ingeniería ETO; coordinador de integración electrónica y alarmas de máquinas
Ing. Sofía MarquinaProfesora titular de Materiales, Composites y Anticorrosión; coordinadora de la línea de pinturas y recubrimientos avanzados
Ing. Tomás RieraProfesor titular de Propulsión, Energías Alternativas e Híbridos; coordinador de rendimiento energético y vibracionesObjetivos
Objetivos del Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
01Desarrollar sistemas robóticos submarinos autónomos.
02Diseñar y operar vehículos submarinos no tripulados (ROV y AUV).
03Gestionar proyectos de robótica submarina en plazo y presupuesto.
04Implementar soluciones innovadoras para la inspección y el mantenimiento de infraestructuras submarinas.
05Analizar datos oceanográficos para optimizar las misiones robóticas submarinas.
06Liderar equipos multidisciplinarios en proyectos de exploración y rescate submarinos.
Salidas profesionales
Salidas profesionales del Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
Dudas frecuentes
Preguntas sobre el Máster en Robótica Submarina e Ingeniería de Drones Marinos
Acuáticas.
Sí. El itinerario incluye ECDIS/Radar-ARPA/BRM con escenarios de puerto, oceánica, niebla, temporal y SAR.
Online con sesiones en vivo; opción híbrida para estancias de simulador/prácticas mediante convenios.
Ambos.
Recomendado SMCP funcional. Ofrecemos materiales de apoyo para fraseología estándar.
Sí, con titulación afín o experiencia en operaciones marítimas/portuarias. La entrevista de admisión confirmará encaje.
Opcionales (3–6 meses) a través de Empresas & Colaboraciones y la Red de Egresados.
Prácticas en simulador (rúbricas), planes de derrota, SOPs, checklists, micro-tests y TFM aplicado.
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Admisión online
Proceso de admisión
Sin esperar a que te llamemos. Si tu documentación está en regla, te matriculas en la misma sesión.
Requisitos de acceso
- Perfil académico o profesional: título en ingeniería (electrónica, mecánica, informática, etc.), en ciencias (física, matemáticas, etc.) o una titulación afín. También se acepta experiencia profesional demostrable en robótica, ingeniería marina u operación de drones.
- Conocimientos técnicos: sólidas competencias en programación (Python y C++), sistemas embebidos, control automático, procesamiento de señales y comunicaciones. Se valora la experiencia en robótica, visión artificial, sensores y actuadores.
- Competencia lingüística: inglés técnico avanzado (B2 o superior) para leer documentación técnica, participar en proyectos internacionales y consultar literatura especializada.
- Documentos: currículum actualizado, copias de los títulos, certificado de calificaciones, documento de identidad o pasaporte y una carta de motivación sobre tu interés en el programa y tus expectativas profesionales.
- Requisitos técnicos para el estudio en línea: computadora con cámara y micrófono, conexión de alta velocidad, software actualizado y capacidad para ejecutar simulaciones y herramientas CAD.
- 01SolicitudDatos, expediente y tus documentos.
- 02Revisión al instanteComprobamos que esté completo y en regla.
- 03MatrículaEliges contado o plazos y reservas plaza.
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