Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
Das Expertenprogramm bereitet auf die Arbeit mit der neuen Generation autonomer und fernbedienter Schiffe vor. Sie arbeiten an Leitständen an Land, Sensorfusion, Kommunikation und Ausfallkonzepten. Der IMO MASS-Code und offene Rechtsfragen werden eingeordnet.
Einstufung Ihrer Vorkenntnisse
Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen das Programm. Markieren Sie diejenigen, die Sie bereits beherrschen, und wir zeigen Ihnen, welcher Teil des Lehrplans für Sie relevant ist.
Sie beginnen in diesem Fachgebiet bei null. Genau dafür ist das Programm konzipiert.
Was ist das Programm Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code?
Dieses Expertenprogramm bereitet Sie auf die Arbeit mit der neuen Generation autonomer und ferngesteuerter Schiffe vor. Mit der Annahme des IMO-MASS-Codes bewegt sich die Schifffahrt mit wenig oder keiner Besatzung vom Experiment zur Regulierung. Das Programm erklärt, wie diese Schiffe ihre Umgebung wahrnehmen, wie sie Entscheidungen treffen, wie sie von einem Fernsteuerungszentrum überwacht werden, wie sie vor Cyberangriffen geschützt werden und was die Vorschriften für einen sicheren Betrieb verlangen.
Was das Programm auszeichnet: aktuelle Regulierung mit Studium des MASS-Codes und seiner Beziehung zu SOLAS, COLREG und STCW; der vollständige Technologie-Stack mit Sensoren, Datenfusion, künstlicher Intelligenz, Kommunikation und Steuerung; das Fernsteuerungszentrum einschließlich Gestaltung, Besetzung und landseitiger Betriebsverfahren; integrierte Cybersicherheit zum Schutz kritischer Systeme auf vernetzten Schiffen; und ein reales Projekt, in dem Sie das Betriebskonzept (ConOps) für ein autonomes Schiff entwerfen.
Highlights des Programms
- Verstehen Sie die Autonomie: Stufen und Architekturen von MASS-Schiffen.
- Beherrschen Sie die Wahrnehmung: Radar, LiDAR, Kameras, AIS und Sensorfusion.
- Betreiben Sie aus der Ferne: Überwachung von Schiffen aus einem Fernsteuerungszentrum.
- Halten Sie die Regulierung ein: Anwendung des MASS-Codes und der Zulassungsverfahren.
- Führen Sie die Innovation an: Positionieren Sie sich in einem stark wachsenden Feld des Sektors.
- Werden Sie Teil der Generation, die die bereits im Bau befindlichen autonomen Schiffe betreiben wird.
Lehrplan des Programms Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
11 Module. Wählen Sie ein Modul aus, um seine Inhalte zu sehen.
Grundlagen autonomer Schiffe
- 1.1. Definition des autonomen Überwasserschiffs (MASS)
- 1.2. Autonomiestufen und -modi
- 1.3. Geschichte und Entwicklung von Autonomieprojekten
- 1.4. Autonome Schiffe in Betrieb und im Bau
- 1.5. Vorteile: Sicherheit, Kosten, Effizienz und neue Aufgaben
- 1.6. Aktuelle technische und betriebliche Grenzen
- 1.7. Geeignete Schiffstypen und Einsatzbereiche
- 1.8. Wertschöpfungskette und Akteure der Branche
- 1.9. Auswirkungen auf maritime Berufe
- 1.10. Einführungsszenarien
Rechtsrahmen: MASS-Code und Instrumente der IMO
- 2.1. Regulierungsprozess der IMO zur Autonomie
- 2.2. Aufbau und Geltungsbereich des MASS-Codes
- 2.3. Verhältnis zu SOLAS, COLREG, STCW und MARPOL
- 2.4. Betriebskonzept (ConOps) und seine Zulassung
- 2.5. Rolle des Kapitäns und Haftung bei ferngesteuerten Schiffen
- 2.6. Anforderungen an die Fernsteuerungszentrale
- 2.7. Erprobungen und Tests in nationalen Gewässern
- 2.8. Versicherung und zivilrechtliche Haftung
- 2.9. Vorschriften der Klassifikationsgesellschaften
- 2.10. Erwartete Entwicklung der Regulierung
Sensoren, Wahrnehmung und Datenfusion
- 3.1. Schiffsradar und Signalverarbeitung
- 3.2. LiDAR und sein Einsatz in maritimen Umgebungen
- 3.3. Kameras für sichtbares Licht und Infrarot
- 3.4. AIS, GNSS und Trägheitsnavigationssysteme
- 3.5. Akustische und meteorologische Sensoren
- 3.6. Multisensorfusion und Kalman-Filter
- 3.7. Zielerkennung und -verfolgung
- 3.8. Widrige Bedingungen: Regen, Nebel und Seegang
- 3.9. Kalibrierung und Redundanz
- 3.10. Situationsbewusstsein des Schiffes
Künstliche Intelligenz für die Navigation
- 4.1. Maschinelles Lernen und Computer Vision
- 4.2. Klassifizierung von Wasserfahrzeugen und Objekten
- 4.3. Vorhersage der Bahnen anderer Schiffe
- 4.4. COLREG-konforme Kollisionsvermeidungsalgorithmen
- 4.5. Routenplanung und -optimierung
- 4.6. Bestärkendes Lernen und Simulation
- 4.7. Validierung und Verifizierung von KI-Systemen
- 4.8. Erklärbarkeit und Vertrauen des Bedieners
- 4.9. Verzerrungen und Grenzen der Daten
- 4.10. Zertifizierung von KI-Software in sicherheitskritischen Umgebungen
Steuerung, Manövrieren und Bordsysteme
- 5.1. Steuerungsarchitektur des autonomen Schiffes
- 5.2. Fortgeschrittener Autopilot und Bahnführung
- 5.3. Autonomes An- und Ablegen
- 5.4. Elektrischer Antrieb und Leistungsregelung
- 5.5. Überwachung unbemannter Maschinenanlagen
- 5.6. Vorausschauende Instandhaltung und Selbstdiagnose
- 5.7. Fehlermanagement und degradierte Betriebsmodi
- 5.8. Manöver mit minimalem Risiko
- 5.9. Integration mit Hafensystemen
- 5.10. Probefahrten autonomer Systeme
Kommunikation und Konnektivität
- 6.1. Anforderungen an die Schiff-Land-Kommunikation
- 6.2. Satelliten im niedrigen Erdorbit und geostationäre Satelliten sowie maritimes 5G
- 6.3. Latenz, Bandbreite und Verfügbarkeit
- 6.4. Redundanz und Umgang mit Verbindungsverlust
- 6.5. Übertragung von Video- und Sensordaten
- 6.6. Kommunikation mit anderen Schiffen und mit dem VTS
- 6.7. E-Navigation-Dienste und S-100
- 6.8. Priorisierung kritischer Daten
- 6.9. Konnektivitätstests auf realen Routen
- 6.10. Kommunikationskosten und Dimensionierung
Fernsteuerungszentrale: Auslegung und Betrieb
- 7.1. Funktionen der Fernsteuerungszentrale (ROC)
- 7.2. Gestaltung der Arbeitsplätze und Ergonomie
- 7.3. Besetzung, Schichten und Verhältnis Bediener–Schiff
- 7.4. Mensch-Maschine-Schnittstellen und Alarmmanagement
- 7.5. Übernahme der Kontrolle und Übergabe zwischen Zentralen
- 7.6. Normal- und Notfallverfahren
- 7.7. Ermüdung, Arbeitsbelastung und Situationsbewusstsein
- 7.8. Ausbildung und Qualifikation von Fernbedienern
- 7.9. Simulatoren für die Ausbildung
- 7.10. Leistungskennzahlen der Zentrale
Cybersicherheit autonomer Schiffe
- 8.1. Angriffsfläche eines vernetzten Schiffes
- 8.2. IMO-Leitlinien zum Management von Cyberrisiken
- 8.3. Anforderungen nach IACS UR E26 und E27
- 8.4. Netzsegmentierung und sichere Architektur
- 8.5. Schutz der Kommunikationsverbindungen
- 8.6. GNSS- und AIS-Spoofing
- 8.7. Angriffserkennung und Reaktion auf Vorfälle
- 8.8. Sicherheit in der Software-Lieferkette
- 8.9. Penetrationstests und Übungen
- 8.10. Wiederherstellung und Aufrechterhaltung des Betriebs
Risikomanagement, Sicherheit und menschlicher Faktor
- 9.1. Risikoanalyse autonomer Systeme
- 9.2. Methoden STPA, FMEA und Fehlerbaumanalyse
- 9.3. Sicherheitsnachweise (Safety Case)
- 9.4. Interaktion mit bemannten Schiffen
- 9.5. Suche und Rettung mit unbemannten Schiffen
- 9.6. Notfallreaktion an Bord ohne Besatzung
- 9.7. Menschliche Faktoren bei der Fernüberwachung
- 9.8. Verantwortung und Entscheidungsfindung
- 9.9. Untersuchung von Vorfällen mit autonomen Systemen
- 9.10. Akzeptanz in der maritimen Gemeinschaft
Geschäftsmodelle und Einführung
- 10.1. Anwendungsfälle: Küstenschifffahrt, Fähren, Hafendienste und Offshore
- 10.2. Autonome Überwachungs-, Vermessungs- und Versorgungsschiffe
- 10.3. Kosten-Nutzen-Analyse der Autonomie
- 10.4. Nachrüstung bestehender Schiffe
- 10.5. Allianzen zwischen Reedereien, Werften und Technologieunternehmen
- 10.6. Änderungsmanagement in Organisationen
- 10.7. Beziehungen zu Häfen und Behörden
- 10.8. Test- und Skalierungsplan
- 10.9. Finanzierung von Innovationsprojekten
- 10.10. Markttrends bei autonomen Schiffen
Masterabschlussprojekt: Betriebskonzept für ein autonomes Schiff
- 11.1. Auswahl von Schiff, Route und Einsatz
- 11.2. Festlegung der Autonomiestufe
- 11.3. Architektur der Sensoren und Systeme
- 11.4. Auslegung von Konnektivität und Redundanz
- 11.5. Auslegung der Fernsteuerungszentrale
- 11.6. Risikoanalyse und Sicherheitsnachweis
- 11.7. Cybersicherheitsplan
- 11.8. Einhaltung des MASS-Codes und Zulassungsplan
- 11.9. Wirtschaftlichkeitsstudie und Einführungsplan
- 11.10. Verfassen der Arbeit und Verteidigung vor der Prüfungskommission
Dauer und Format des Programms Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
Das Programm umfasst 1,500 Stunden. Geben Sie an, wie viele Stunden Sie pro Woche investieren können, und wir sagen Ihnen, wann Sie tatsächlich fertig sind.
In diesem Tempo schließen die meisten Teilnehmenden ab. Es passt gut zum Ratenplan.
Akademische Leitung und Lehrkörper
Das Lehrteam von Navalis: aktive Fachleute aus der Praxis, die die Programme unterrichten und betreuen.
Dra. Marina AlcoverAkademische Direktorin und Leiterin des Qualitätsmanagements
Ing. Diego CifuentesProfessor für Schiffsschweißtechnik und zerstörungsfreie Prüfung; Leiter QA/QC für Schweißverbindungen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professor für Schiffsführung, elektronische Navigation (ECDIS/Radar/ARPA) und GMDSS; Koordinator für STCW-Compliance und Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerProfessor für Schiffbau und Simulation; Leiter des Labors für Hydrodynamik und CFD
Dra. Nuria LlobregatProfessorin für maritime Meteorologie, SAR und Betriebssicherheit; Koordinatorin für nautisches Risikomanagement
Ing. Javier BañulsProfessor für Elektrotechnik, Automatisierung und ETO-Technik; Koordinator für elektronische Integration und Maschinenalarme
Ing. Sofía MarquinaProfessorin für Werkstoffe, Verbundwerkstoffe und Korrosionsschutz; Koordinatorin des Bereichs moderne Anstriche und Beschichtungen
Ing. Tomás RieraProfessor für Antriebstechnik, alternative Energien und Hybridsysteme; Koordinator für Energieeffizienz und SchwingungenZiele des Programms Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
Berufsaussichten nach dem Programm Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
Fragen zum Programm Expertenprogramm Fernbetrieb autonomer Schiffe und MASS-Code
Es handelt sich um den IMO-Code, der autonome Überwasserschiffe regelt. Der Master behandelt ihn eingehend sowie sein Verhältnis zu SOLAS, COLREG und STCW.
Das ist nicht zwingend erforderlich. Die Grundlagen von KI und Systemen werden erklärt, technische Profile können jedoch tiefer einsteigen.
Ja. Der Fernbetrieb braucht Fachleute mit Navigationserfahrung, und der Master vermittelt ihnen die technologische Grundlage.
Ja. Es werden Simulationen der Navigation, der Wahrnehmung und des Betriebs aus einer Fernsteuerungszentrale eingesetzt.
Sie entwerfen das vollständige Betriebskonzept eines autonomen Schiffes, bereit zur Vorlage für die Zulassung.
100 % online, mit rund um die Uhr verfügbarem virtuellem Campus, aufgezeichneten Live-Sitzungen und Betreuung durch die Lehrkräfte.
Das Programm hat einen Umfang von 1500 Stunden. Sie können innerhalb des Zeitplans, den wir Ihnen bei der Einschreibung mitteilen, in Ihrem eigenen Tempo lernen.
Jedes Programm hat einen eigenen Starttermin, der auf dieser Seite angegeben ist und Ihnen vom Zulassungsteam bei Ihrer Informationsanfrage bestätigt wird.
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Zulassungsverfahren
Kein Warten auf einen Rückruf. Wenn Ihre Unterlagen vollständig sind, können Sie sich in derselben Sitzung einschreiben.
- Akademisches oder berufliches Profil: ein Abschluss in Nautik, Schiffbau, Elektronik, Telekommunikation, Informatik oder Robotik oder nachgewiesene Erfahrung als Decksoffizier/in oder in maritimen Systemen.
- Sprache: ausreichende Beherrschung der Unterrichtssprache, um dem Unterricht und den Materialien zu folgen. Technisches Grundenglisch wird empfohlen, da ein Großteil der Vorschriften und Dokumentation des Sektors auf Englisch vorliegt.
- Technische Ausstattung: ein Computer mit stabiler Internetverbindung, ein aktueller Browser und eine Kamera für Live-Sitzungen und Projektpräsentationen.
- Zulassungsverfahren: Online-Bewerbung, Prüfung des Profils und ein kurzes Gespräch mit dem akademischen Team.
- 01BewerbungIhre Daten, Ihr Werdegang und Ihre Unterlagen.
- 02Sofortige PrüfungWir prüfen, ob alles vollständig und korrekt ist.
- 03EinschreibungWählen Sie Einmal- oder Ratenzahlung und sichern Sie sich Ihren Platz.
Die Zulassung gilt vorläufig, bis das Komitee die eingereichten Unterlagen geprüft hat. Werden die Voraussetzungen nicht erfüllt, wird der gesamte Betrag erstattet.
Fragen Sie uns vor der Einschreibung
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, und die Zulassungsstelle meldet sich bei Ihnen, um alle Fragen zu klären. Wenn Sie sich schon sicher sind, können Sie sich direkt bewerben und in derselben Sitzung bezahlen.