Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
Das Fachdiplom bereitet darauf vor, die Instandhaltung von reaktiv zu vorausschauend zu entwickeln. Sie arbeiten mit Zustandsüberwachung, Schwingungs- und Ölanalyse sowie Datenauswertung. Ziel sind geringere Kosten und weniger unplanmäßige Ausfälle.
Einstufung Ihrer Vorkenntnisse
Diese Kompetenzen vermittelt Ihnen das Programm. Markieren Sie diejenigen, die Sie bereits beherrschen, und wir zeigen Ihnen, welcher Teil des Lehrplans für Sie relevant ist.
Sie beginnen in diesem Fachgebiet bei null. Genau dafür ist das Programm konzipiert.
Was ist das Programm Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung?
Dieses Fachdiplom bereitet Sie darauf vor, den Übergang zu einem proaktiven Asset-Management anzuführen. Es befähigt Sie, Kosten zu senken, Stillstandzeiten zu minimieren und die Lebensdauer von Anlagen durch Datenanalyse und innovative Technologien zu verlängern. Es vermittelt Ihnen die Werkzeuge, um Strategien der vorausschauenden Instandhaltung anzuwenden – von der Auswahl der Überwachungstechniken über die Interpretation der Ergebnisse bis hin zu strategischen Entscheidungen.
Das Programm zeichnet sich aus durch die Abdeckung der Schlüsseltechniken (Schwingungsanalyse, Infrarot-Thermografie, Ölanalyse und Ultraschall); die praktische Umsetzung mit Plänen zur vorausschauenden Instandhaltung, die an den Sektor jedes Teilnehmers angepasst sind; fortgeschrittene Datenanalyse mit Spezialsoftware zur Früherkennung von Fehlern; Ressourcenoptimierung zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Senkung der Instandhaltungskosten; und ein Fachdiplom, das die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dokumentiert.
Highlights des Programms
- Prädiktive Techniken: Lernen Sie, PdM-Strategien zu implementieren und zu managen, um Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Anlagen zu verbessern.
- Fortgeschrittene Datenanalyse: Nutzen Sie Werkzeuge und Software, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Fehler frühzeitig zu entdecken.
- Kostensenkung: Strategien zur Senkung der Kosten, Reduzierung der Stillstandzeiten und Verbesserung der Effizienz.
- Fachdiplom: ein Nachweis, der Ihre Kompetenz in Systemen der vorausschauenden Instandhaltung belegt.
- Fallstudien und Simulationen: Wenden Sie das Gelernte auf reale Fälle und Simulationen an.
- Werden Sie Experte für vorausschauende Instandhaltung und verbessern Sie die Effizienz Ihrer Abläufe.
Lehrplan des Programms Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
8 Module. Wählen Sie ein Modul aus, um seine Inhalte zu sehen.
Grundlagen der vorausschauenden Instandhaltung und des Anlagenmanagements
- 1.1. Prinzipien der korrektiven, präventiven, vorausschauenden, proaktiven und zustandsorientierten Instandhaltung industrieller und maritimer Anlagen
- 1.2. Entwicklung der Instandhaltungsstrategien von der Störungsbehebung bis zum intelligenten Lebenszyklusmanagement von Anlagen
- 1.3. Klassifizierung kritischer Anlagen nach Funktion, betrieblicher Auswirkung, Sicherheit, Verfügbarkeit und Ausfallkosten
- 1.4. Zusammenhang zwischen Zuverlässigkeit, Instandhaltbarkeit, Verfügbarkeit, Lebensdauer und Gesamtbetriebskosten
- 1.5. Identifikation von Ausfallarten, Degradationsmechanismen und Symptomen des Anlagenverschleißes
- 1.6. Instandhaltungskennzahlen: mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen, mittlere Reparaturdauer, technische Verfügbarkeit und Planerfüllung
- 1.7. Entwurf einer vorausschauenden Strategie im Einklang mit den betrieblichen, wirtschaftlichen und sicherheitsbezogenen Zielen der Organisation
- 1.8. Vergleich von korrektiver, präventiver und vorausschauender Instandhaltung
Sensoren, Instrumentierung und Zustandsdatenerfassung
- 2.1. Auswahl von Sensoren zur Messung von Schwingung, Temperatur, Druck, Durchfluss, Füllstand, Strom, Spannung und Drehzahl
- 2.2. Instrumentierung von Motoren, Pumpen, Kompressoren, Getrieben, Lagern, Generatoren und Hilfssystemen
- 2.3. Konfiguration von Datenerfassungssystemen, Abtastraten, Auflösung und Zeitsynchronisation
- 2.4. Installation, Positionierung, Kalibrierung und Überprüfung von Sensoren in anspruchsvollen Industrieumgebungen
- 2.5. Integration analoger, digitaler und drahtloser Signale sowie industrieller Kommunikationsprotokolle
- 2.6. Erkennung von Rauschen, Störungen, Signalverlusten, Sensordrift und Messfehlern
- 2.7. Entwurf von Überwachungsarchitekturen, die zuverlässige Daten in Echtzeit und in periodischen Messkampagnen erfassen
- 2.8. Auswahl und Positionierung von Schwingungs-, Temperatur- und Drucksensoren
Diagnosetechniken und Zustandsüberwachung von Anlagen
- 3.1. Schwingungsanalyse zur Erkennung von Unwucht, Fehlausrichtung, Lose, Resonanz und Lagerdefekten
- 3.2. Infrarot-Thermographie für elektrische, mechanische, thermische und energieverteilende Systeme
- 3.3. Analyse von Ölen, Schmierstoffen und Verschleißpartikeln zur Bewertung von Verunreinigung, Alterung und inneren Schäden
- 3.4. Ultraschall zur Erkennung von Leckagen, Kavitation, elektrischen Entladungen und Defekten an mechanischen Bauteilen
- 3.5. Strom- und Signaturanalyse zur Fehlerdiagnose an Motoren, Generatoren und Antrieben
- 3.6. Akustische, visuelle und boroskopische Inspektion zur Unterstützung der zustandsbasierten Diagnose
- 3.7. Integration ergänzender Verfahren zur Erhöhung der Genauigkeit und Reduzierung von Fehldiagnosen
- 3.8. Schwingungsanalyse, Thermographie und Ölanalyse
Signalverarbeitung und Analyse von Instandhaltungsdaten
- 4.1. Signalverarbeitung durch Filterung, Normalisierung, Rauschunterdrückung und Ausreißerkorrektur
- 4.2. Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Analyse von Betriebszustandssignalen
- 4.3. Schnelle Fourier-Transformation, Spektren, Hüllkurven, Harmonische und Seitenbänder in der Maschinendiagnose
- 4.4. Extraktion statistischer, energetischer und spektraler Merkmale zur Beschreibung von Degradationszuständen
- 4.5. Erstellung von Referenzlinien, Alarmschwellen und Schweregradbändern auf Basis des historischen Verhaltens
- 4.6. Management von Datenbanken zu Zustand, Ereignissen, Arbeitsaufträgen, Ersatzteilen und Ausfallhistorie
- 4.7. Entwicklung von Dashboards zur Visualisierung von Trends, Anomalien, Kritikalität und Zustandsentwicklung der Anlagen
- 4.8. Filterung, Merkmalsextraktion und Spektralanalyse
Prädiktive Modelle, künstliche Intelligenz und Ausfallprognose
- 5.1. Grundlagen der Statistik zur Schätzung von Ausfällen, Degradation und Restlebensdauer
- 5.2. Regressions-, Klassifikations- und Zeitreihenmodelle zur Vorhersage von Verhalten und Verschleiß von Anlagen
- 5.3. Einsatz von überwachtem und unüberwachtem maschinellem Lernen zur Anomalieerkennung
- 5.4. Entwicklung von Modellen zur Schätzung der Restlebensdauer kritischer Komponenten
- 5.5. Training, Validierung und Vergleich von Modellen anhand von Präzisions-, Sensitivitäts- und Prognosefehlermetriken
- 5.6. Umgang mit unausgewogenen Daten, wenigen historischen Ausfällen und variablen Betriebsbedingungen
- 5.7. Bewertung von Erklärbarkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit vor dem Einsatz prädiktiver Modelle in Instandhaltungsentscheidungen
- 5.8. Modelle der Restlebensdauer (RUL)
Integration mit Managementsystemen, Automatisierung und digitalen Zwillingen
- 6.1. Integration der vorausschauenden Instandhaltung mit computergestützten Instandhaltungsmanagement- und Unternehmensplanungssystemen
- 6.2. Automatisierung von Alarmen, Meldungen, Arbeitsaufträgen und Eingriffsempfehlungen
- 6.3. Anbindung an Plattformen des industriellen Internets der Dinge und Edge-Computing
- 6.4. Entwurf digitaler Zwillinge zur Abbildung des physischen und betrieblichen Verhaltens kritischer Anlagen
- 6.5. Simulation von Degradations-, Last-, Ausfall- und Instandhaltungsszenarien
- 6.6. Interoperabilität zwischen Sensoren, Analyseplattformen, Steuerungssystemen und Unternehmensdatenbanken
- 6.7. Entwicklung digitaler Ökosysteme zur Fernüberwachung und koordinierten Instandhaltung verteilter Anlagen
- 6.8. Integration in das Instandhaltungsmanagementsystem (CMMS)
Einführung, Wirtschaftlichkeit und kontinuierliche Verbesserung der vorausschauenden Instandhaltung
- 7.1. Bewertung der organisatorischen Reife für die Einführung vorausschauender Instandhaltungsstrategien
- 7.2. Priorisierung von Anlagen durch Analyse von Kritikalität, Risiko, Kosten und Ausfallfolgen
- 7.3. Konzeption von Pilotprojekten, Machbarkeitsnachweisen und schrittweiser Einführung von Überwachungssystemen
- 7.4. Wirtschaftliche Bewertung anhand von Einführungskosten, erwarteten Einsparungen, weniger Stillständen und Kapitalrendite
- 7.5. Definition von Kennzahlen zu Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Erfüllung, Diagnosegenauigkeit und Ausfallreduktion
- 7.6. Personalschulung, Change-Management und Koordination zwischen Instandhaltung, Betrieb, Engineering und Geschäftsleitung
- 7.7. Aufbau kontinuierlicher Verbesserungsprozesse durch Modellüberprüfung, Feedback und Strategieaktualisierung
- 7.8. Berechnung der Kapitalrendite des prädiktiven Programms
Angewandtes Abschlussprojekt zu Systemen der vorausschauenden Instandhaltung
- 8.1. Auswahl einer Anlage, Installation, Flotte oder eines Industriesystems mit Bedarf an vorausschauender Überwachung
- 8.2. Analyse von Kritikalität, Ausfallhistorie, Betriebsbedingungen und Folgen der Nichtverfügbarkeit
- 8.3. Entwurf der Architektur für Sensorik, Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Zustandsdaten
- 8.4. Entwicklung eines Diagnose- und Prognosemodells zur Erkennung von Degradation und Schätzung künftiger Ausfälle
- 8.5. Integration des Systems mit Alarmen, Arbeitsaufträgen, Dashboards und Eingriffsverfahren
- 8.6. Technische und wirtschaftliche Bewertung anhand von Kennzahlen zu Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Kosten und erwarteter Rendite
- 8.7. Bewertung des vorgeschlagenen Systems an einem realen Fall
- 8.8. Abfassung des Abschlussberichts mit Methodik, Ergebnissen, Einführungsplan und Strategie zur kontinuierlichen Verbesserung
Dauer und Format des Programms Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
Das Programm umfasst 800 Stunden. Geben Sie an, wie viele Stunden Sie pro Woche investieren können, und wir sagen Ihnen, wann Sie tatsächlich fertig sind.
In diesem Tempo schließen die meisten Teilnehmenden ab. Es passt gut zum Ratenplan.
Akademische Leitung und Lehrkörper
Das Lehrteam von Navalis: aktive Fachleute aus der Praxis, die die Programme unterrichten und betreuen.
Dra. Marina AlcoverAkademische Direktorin und Leiterin des Qualitätsmanagements
Ing. Diego CifuentesProfessor für Schiffsschweißtechnik und zerstörungsfreie Prüfung; Leiter QA/QC für Schweißverbindungen
Cap. Javier Abaroa (MCA)Professor für Schiffsführung, elektronische Navigation (ECDIS/Radar/ARPA) und GMDSS; Koordinator für STCW-Compliance und Bridge Resource Management
Dr. Pau FerrerProfessor für Schiffbau und Simulation; Leiter des Labors für Hydrodynamik und CFD
Dra. Nuria LlobregatProfessorin für maritime Meteorologie, SAR und Betriebssicherheit; Koordinatorin für nautisches Risikomanagement
Ing. Javier BañulsProfessor für Elektrotechnik, Automatisierung und ETO-Technik; Koordinator für elektronische Integration und Maschinenalarme
Ing. Sofía MarquinaProfessorin für Werkstoffe, Verbundwerkstoffe und Korrosionsschutz; Koordinatorin des Bereichs moderne Anstriche und Beschichtungen
Ing. Tomás RieraProfessor für Antriebstechnik, alternative Energien und Hybridsysteme; Koordinator für Energieeffizienz und SchwingungenZiele des Programms Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
Berufsaussichten nach dem Programm Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
Fragen zum Programm Fachdiplom Systeme der vorausschauenden Instandhaltung
Vorausschauende Instandhaltung ist eine Strategie, die Daten und Analysen nutzt, um vorherzusagen, wann eine Anlage voraussichtlich ausfallen wird, und so proaktive Instandhaltungsmaßnahmen ermöglicht, um den Ausfall zu verhindern und die Leistung zu optimieren.
Die wichtigsten prädiktiven Verfahren: Schwingungsanalyse, Infrarot-Thermografie, Ölanalyse und Ultraschall, einschließlich der Auswahl der geeigneten Überwachungsmethode und der Interpretation der Ergebnisse.
100 % online, mit rund um die Uhr verfügbarem virtuellem Campus, aufgezeichneten Live-Sitzungen und Betreuung durch die Lehrkräfte.
Für Fachleute, Ingenieure und Techniker in Instandhaltung, Zuverlässigkeit und Betrieb, die von einem reaktiven zu einem proaktiven Anlagenmanagement wechseln und Kosten sowie Stillstandszeiten senken möchten.
Das Programm hat einen Umfang von 800 Stunden. Sie können innerhalb des Zeitplans, den wir Ihnen bei der Einschreibung mitteilen, in Ihrem eigenen Tempo lernen.
Ja. Sie nutzen spezialisierte Software für die fortgeschrittene Datenanalyse, um Muster zu erkennen und Fehler frühzeitig aufzudecken, und wenden das Gelernte in Fallstudien und Simulationen an.
Anhand von Fallstudien und Simulationen sowie einer Abschlussarbeit: einem prädiktiven Instandhaltungsplan, der auf Ihre eigene Branche zugeschnitten ist. Sie erhalten ein Berufsdiplom, das die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten dokumentiert.
Jedes Programm hat einen eigenen Starttermin, der auf dieser Seite angegeben ist und Ihnen vom Zulassungsteam bei Ihrer Informationsanfrage bestätigt wird.
Weitere Programme im Bereich Maschinen und Elektrik
Zulassungsverfahren
Kein Warten auf einen Rückruf. Wenn Ihre Unterlagen vollständig sind, können Sie sich in derselben Sitzung einschreiben.
- Akademisches oder berufliches Profil: eine höhere Berufsqualifikation in industrieller Instandhaltung, ein Ingenieurabschluss (Maschinenbau, Elektrotechnik, Elektronik oder verwandt) oder nachweisbare Berufserfahrung in der industriellen Instandhaltung.
- Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in Thermografie, Schwingungsanalyse, Ultraschall und Ölanalyse werden empfohlen.
- Unterlagen: aktueller Lebenslauf, Kopie des Abschlusses oder Nachweis der Erfahrung, Ausweisdokument oder Reisepass und optional ein Motivationsschreiben.
- Technische Anforderungen (online): ein Computer mit Internetverbindung, ein aktueller Browser und Software zum Anzeigen von PDF-Dokumenten. Die Einschreibung ist ganzjährig möglich; die Zulassung ist vorläufig, bis der Ausschuss Ihre Unterlagen bestätigt.
- 01BewerbungIhre Daten, Ihr Werdegang und Ihre Unterlagen.
- 02Sofortige PrüfungWir prüfen, ob alles vollständig und korrekt ist.
- 03EinschreibungWählen Sie Einmal- oder Ratenzahlung und sichern Sie sich Ihren Platz.
Die Zulassung gilt vorläufig, bis das Komitee die eingereichten Unterlagen geprüft hat. Werden die Voraussetzungen nicht erfüllt, wird der gesamte Betrag erstattet.
Fragen Sie uns vor der Einschreibung
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, und die Zulassungsstelle meldet sich bei Ihnen, um alle Fragen zu klären. Wenn Sie sich schon sicher sind, können Sie sich direkt bewerben und in derselben Sitzung bezahlen.