Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες
Θα μάθετε να αξιοποιείτε δεδομένα AIS, noon reports και λειτουργικά στοιχεία terminal για αποφάσεις δρομολόγησης, κατανάλωσης και παραγωγικότητας. Το πρόγραμμα καλύπτει Python, καθαρισμό δεδομένων, μοντέλα πρόβλεψης και dashboards για τη διοίκηση. Σχεδιασμένο για στελέχη operations και commercial που θέλουν να στηρίζουν τις αποφάσεις τους σε αριθμούς.
Έλεγχος προηγούμενων γνώσεων
Αυτές είναι οι δεξιότητες που αποκτάτε με το πρόγραμμα. Σημειώστε όσες ήδη κατέχετε και θα σας πούμε ποιο μέρος της ύλης σας αφορά.
Ξεκινάτε από το μηδέν σε αυτό το αντικείμενο. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ακριβώς γι' αυτό.
Τι είναι το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες»;
Αυτό το πρόγραμμα εξειδίκευσης σας προετοιμάζει να εφαρμόζετε την επιστήμη δεδομένων στις προκλήσεις των θαλάσσιων μεταφορών και των λιμενικών λειτουργιών. Σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος εργάζεστε με δεδομένα AIS, αρχεία προσεγγίσεων πλοίων σε λιμένες, αναφορές κατανάλωσης καυσίμου, μετεωρολογικά-ωκεανογραφικά δεδομένα και δεδομένα τερματικών σταθμών. Μαθαίνετε να καθαρίζετε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε αυτές τις πληροφορίες προκειμένου να βελτιώνετε τα δρομολόγια και τον προγραμματισμό των θέσεων πρόσδεσης, να εκτιμάτε τους χρόνους άφιξης, να ελέγχετε την κατανάλωση και τις εκπομπές και να δημιουργείτε dashboards που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων σε λιμένες, τερματικούς σταθμούς και ναυτιλιακές εταιρείες.
Τι κάνει το πρόγραμμα διαφορετικό: πραγματικές περιπτώσεις από τον κλάδο βασισμένες σε AIS, προσεγγίσεις σε λιμένες, κατανάλωση καυσίμου και λειτουργίες τερματικών σταθμών· εφαρμοσμένη εστίαση στα πραγματικά προβλήματα λιμένων, τερματικών σταθμών και ναυτιλιακών εταιρειών· εργαλεία όπως Python, SQL και λογισμικό οπτικοποίησης· ανάλυση κατανάλωσης και εκπομπών με αναγνωρισμένους δείκτες· και το δικό σας έργο αναλυτικής για έναν λιμένα ή έναν στόλο.
Βασικά χαρακτηριστικά του προγράμματος
- Κατοχή των ναυτιλιακών δεδομένων: εργαστείτε με δεδομένα AIS και λειτουργικά δεδομένα πλοίων και λιμένων.
- Βελτιστοποιήστε την πρόσδεση, τις προσεγγίσεις σε λιμένες και τα δρομολόγια με χρήση δεδομένων.
- Εφαρμόστε προγνωστικά μοντέλα για την πρόβλεψη αφίξεων και ζήτησης.
- Μετρήστε την κατανάλωση καυσίμου, την ενεργειακή αποδοτικότητα και τις εκπομπές του στόλου.
- Επαγγελματικές διαδρομές σε λιμενικές αρχές, τερματικούς σταθμούς και ναυτιλιακές εταιρείες.
- Εκπαίδευση με στόχο πιο αποδοτικούς και βιώσιμους λιμένες και στόλους.
Πρόγραμμα σπουδών: Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες
8 ενότητες. Επιλέξτε μια ενότητα για να δείτε το περιεχόμενό της.
Δεδομένα στον ναυτιλιακό και λιμενικό τομέα
- 1.1. Ψηφιοποίηση των θαλάσσιων μεταφορών
- 1.2. Φορείς του λιμενικού οικοσυστήματος
- 1.3. Συστήματα λιμενικής κοινότητας
- 1.4. Ναυτιλιακή ενιαία θυρίδα
- 1.5. Δεδομένα πλοίων και προσεγγίσεων
- 1.6. Δεδομένα τερματικών
- 1.7. Μετεωρολογικά και ωκεανογραφικά δεδομένα
- 1.8. Διακυβέρνηση και κοινή χρήση δεδομένων
Εργαλεία επιστήμης δεδομένων
- 2.1. Python για ανάλυση
- 2.2. Pandas και επεξεργασία πινάκων
- 2.3. SQL και βάσεις δεδομένων
- 2.4. Γεωχωρική ανάλυση
- 2.5. Οπτικοποίηση δεδομένων
- 2.6. Αναπαραγώγιμα σημειωματάρια (notebooks)
- 2.7. Εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας
- 2.8. Καλές πρακτικές έργου
Δεδομένα AIS και ανάλυση κυκλοφορίας
- 3.1. Λειτουργία του συστήματος AIS
- 3.2. Μηνύματα και πεδία AIS
- 3.3. Καθαρισμός τροχιών
- 3.4. Ανίχνευση προσεγγίσεων και αγκυροβολιών
- 3.5. Πυκνότητα κυκλοφορίας
- 3.6. Ανάλυση δρομολογίων
- 3.7. Περιορισμοί και ποιότητα του AIS
- 3.8. Εμπλουτισμός με νηολόγια
Ανάλυση λιμενικών λειτουργιών
- 4.1. Δείκτες λιμενικής παραγωγικότητας
- 4.2. Χρόνοι αναμονής και παραμονής
- 4.3. Σχεδιασμός θέσεων πρόσδεσης
- 4.4. Συμφόρηση και ουρές αναμονής
- 4.5. Παραγωγικότητα τερματικών εμπορευματοκιβωτίων
- 4.6. Διακίνηση χύδην φορτίων
- 4.7. Χερσαίες μεταφορές και συνδέσεις
- 4.8. Συγκριτική αξιολόγηση (benchmarking) μεταξύ λιμένων
Μοντέλα πρόβλεψης για λιμάνια και στόλους
- 5.1. Πρόβλεψη του εκτιμώμενου χρόνου άφιξης
- 5.2. Πρόβλεψη της ζήτησης κυκλοφορίας
- 5.3. Χρόνοι λειτουργιών στο τερματικό
- 5.4. Προγνωστική συντήρηση
- 5.5. Μοντέλα χρονοσειρών
- 5.6. Μοντέλα μηχανικής μάθησης
- 5.7. Αξιολόγηση μοντέλων
- 5.8. Θέση σε παραγωγική λειτουργία
Ενεργειακή απόδοση και εκπομπές
- 6.1. Κατανάλωση καυσίμου και απόδοση
- 6.2. Επίδραση του καιρού και της φόρτωσης
- 6.3. Βελτιστοποίηση ταχύτητας
- 6.4. Δείκτες έντασης άνθρακα του IMO
- 6.5. Παρακολούθηση εκπομπών κατά την παραμονή στο λιμάνι
- 6.6. Ηλεκτροδότηση στο λιμάνι
- 6.7. Απογραφές λιμενικών εκπομπών
- 6.8. Εκθέσεις βιωσιμότητας
Πίνακες ελέγχου και λήψη αποφάσεων
- 7.1. Σχεδιασμός βασικών δεικτών
- 7.2. Επιχειρησιακοί πίνακες ελέγχου
- 7.3. Στρατηγικοί πίνακες ελέγχου
- 7.4. Γεωχωρική οπτικοποίηση
- 7.5. Ειδοποιήσεις και παρακολούθηση
- 7.6. Αφήγηση με δεδομένα
- 7.7. Υιοθέτηση από τους χρήστες
- 7.8. Δεοντολογία και ιδιωτικότητα των δεδομένων
Πρακτική περίπτωση: έργο ανάλυσης δεδομένων για λιμάνι ή στόλο
- 8.1. Ορισμός του προβλήματος
- 8.2. Προσδιορισμός πηγών δεδομένων
- 8.3. Προετοιμασία των δεδομένων
- 8.4. Διερευνητική ανάλυση
- 8.5. Ανάπτυξη του μοντέλου
- 8.6. Αξιολόγηση αποτελεσμάτων
- 8.7. Πίνακας ελέγχου
- 8.8. Παρουσίαση στη διοίκηση
Διάρκεια και μορφή: Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες
Πρόκειται για 800 ώρες. Πείτε μας πόσες μπορείτε να αφιερώνετε κάθε εβδομάδα και θα σας πούμε πότε θα ολοκληρώσετε πραγματικά.
Με αυτόν τον ρυθμό ολοκληρώνουν οι περισσότεροι σπουδαστές. Ταιριάζει καλά με το πρόγραμμα δόσεων.
Ακαδημαϊκή διεύθυνση και διδακτικό προσωπικό
Η διδακτική ομάδα του Navalis: εν ενεργεία επαγγελματίες που διδάσκουν και εποπτεύουν τα προγράμματα.
Δρ. Marina AlcoverΑκαδημαϊκή διευθύντρια και υπεύθυνη διασφάλισης ποιότητας
Μηχ. Diego CifuentesΤακτικός καθηγητής Ναυτικής Συγκόλλησης και Μη Καταστροφικών Ελέγχων· υπεύθυνος QA/QC συγκολλητών συνδέσεων
Πλοίαρχος Javier Abaroa (MCA)Τακτικός καθηγητής Χειρισμού Πλοίου, Ηλεκτρονικής Ναυσιπλοΐας (ECDIS/Radar/ARPA) και GMDSS· συντονιστής συμμόρφωσης με τη STCW και διαχείρισης πόρων γέφυρας
Δρ. Pau FerrerΤακτικός καθηγητής Ναυπηγικής και Προσομοίωσης· διευθυντής του Εργαστηρίου Υδροδυναμικής και CFD
Δρ. Nuria LlobregatΤακτική καθηγήτρια Ναυτικής Μετεωρολογίας, SAR και Επιχειρησιακής Ασφάλειας· συντονίστρια διαχείρισης κινδύνων ναυσιπλοΐας
Μηχ. Javier BañulsΤακτικός καθηγητής Ηλεκτρολογίας, Αυτοματισμού και Μηχανικής ETO· συντονιστής ηλεκτρονικής ολοκλήρωσης και συναγερμών μηχανοστασίου
Μηχ. Sofía MarquinaΤακτική καθηγήτρια Υλικών, Σύνθετων Υλικών και Αντιδιαβρωτικής Προστασίας· συντονίστρια του τομέα προηγμένων χρωμάτων και επικαλύψεων
Μηχ. Tomás RieraΤακτικός καθηγητής Πρόωσης, Εναλλακτικών Μορφών Ενέργειας και Υβριδικών Συστημάτων· συντονιστής ενεργειακής απόδοσης και κραδασμώνΣτόχοι του προγράμματος «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες»
Επαγγελματικές προοπτικές μετά το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες»
Ερωτήσεις για το πρόγραμμα «Πρόγραμμα Εξειδίκευσης στην Επιστήμη Δεδομένων για Λιμένες και Ναυτιλιακές Εταιρείες»
Δεν είναι απαραίτητο· το πρόγραμμα περιλαμβάνει εισαγωγή στην Python και την SQL εφαρμοσμένη σε περιπτώσεις του κλάδου.
Από ανοικτές πηγές και δειγματικά σύνολα δεδομένων· εξηγούνται επίσης οι περιορισμοί και η ποιότητα αυτών των δεδομένων.
Ναι. Αναλύονται καταναλώσεις και δείκτες έντασης άνθρακα που ορίζονται στο πλαίσιο του IMO.
Ναι. Οι μέθοδοι μπορούν να εφαρμοστούν σε στόλους και λιμάνια κάθε μεγέθους.
Σε ένα πλήρες έργο ανάλυσης δεδομένων για λιμάνι ή στόλο, με μοντέλο και πίνακα ελέγχου.
100% διαδικτυακά, με εικονικό campus διαθέσιμο 24/7, ζωντανές συνεδρίες που μαγνητοσκοπούνται και καθοδήγηση από τους διδάσκοντες.
Το πρόγραμμα έχει φόρτο 800 ωρών. Μπορείτε να προχωράτε με τον δικό σας ρυθμό εντός του χρονοδιαγράμματος που σας γνωστοποιούμε κατά την εγγραφή.
Κάθε πρόγραμμα έχει τη δική του ημερομηνία έναρξης, η οποία αναφέρεται σε αυτή τη σελίδα και σας επιβεβαιώνεται από την ομάδα εισδοχής όταν ζητάτε πληροφορίες.
Περισσότερα προγράμματα: Καινοτομία και νεοφυείς επιχειρήσεις
Διαδικασία εισαγωγής
Χωρίς αναμονή για τηλεφωνική επικοινωνία. Αν τα δικαιολογητικά σας είναι εντάξει, μπορείτε να εγγραφείτε στην ίδια συνεδρία.
- Προφίλ: πτυχίο Ναυτιλιακών Επιστημών, Μηχανικής, Οικονομικών, Logistics, Στατιστικής, Πληροφορικής ή συναφούς πεδίου, ή επαγγελματική εμπειρία στον ναυτιλιακό και λιμενικό κλάδο.
- Γλώσσα: επαρκής γνώση της γλώσσας διδασκαλίας για την παρακολούθηση των μαθημάτων και του υλικού. Συνιστώνται βασικά τεχνικά αγγλικά.
- Τεχνικά μέσα: υπολογιστής με σταθερή σύνδεση, ενημερωμένο πρόγραμμα περιήγησης και κάμερα για τις ζωντανές συνεδρίες και τις παρουσιάσεις έργων.
- Διαδικασία εισαγωγής: ηλεκτρονική αίτηση, εξέταση του προφίλ σας και σύντομη συνέντευξη με την ακαδημαϊκή ομάδα.
- 01ΑίτησηΤα στοιχεία σας, το υπόβαθρό σας και τα δικαιολογητικά σας.
- 02Άμεσος έλεγχοςΕλέγχουμε ότι όλα είναι πλήρη και εντάξει.
- 03ΕγγραφήΕπιλέξτε εφάπαξ πληρωμή ή δόσεις και κλείστε τη θέση σας.
Η εισαγωγή είναι προσωρινή έως ότου η επιτροπή επικυρώσει τα δικαιολογητικά που υποβλήθηκαν. Αν δεν πληροίτε τις προϋποθέσεις, σας επιστρέφεται ολόκληρο το ποσό.
Ρωτήστε μας πριν εγγραφείτε
Αφήστε τα στοιχεία σας και το τμήμα εισαγωγής θα σας γράψει για να λύσει κάθε απορία σας. Αν έχετε ήδη αποφασίσει, μπορείτε να κάνετε αίτηση και να πληρώσετε στην ίδια συνεδρία.