Kurs podwodnego widzenia komputerowego

Ten krótki kurs przygotowuje Cię do uczenia maszyn widzenia pod wodą. Dowiesz się, jak pochłanianie i rozpraszanie kształtują obrazy podwodne, jak pod powierzchnią obsługuje się kamery, obudowy, oświetlenie i kalibrację, jak korekcja barw, usuwanie zamglenia, poprawa kontrastu i redukcja szumu podnoszą jakość obrazu, jak trenuje się konwolucyjne sieci neuronowe do detekcji i segmentacji z użyciem oznaczonych zbiorów danych, augmentacji danych i uczenia transferowego oraz jak widzenie stereoskopowe, fotogrametria, mozaikowanie i fuzja kamery z sonarem wspierają rekonstrukcję 3D i nawigację robotów.

Co wyróżnia ten kurs: koncentracja na specyficznych wyzwaniach – mętności wody, pochłanianiu światła i niedoborze oznaczonych danych; praca z otwartymi narzędziami, takimi jak Python, OpenCV i biblioteki uczenia głębokiego; różnorodne zastosowania w monitoringu bioróżnorodności, inspekcjach i nawigacji robotów; omówienie podwodnej fotogrametrii 3D i rekonstrukcji dna; zwięzły format pięciu modułów nastawionych na zastosowania; oraz studium przypadku, w którym tworzysz detektor na rzeczywistych zdjęciach podwodnych.