Curso de Visão Artificial Subaquática

Este curso de curta duração prepara-o para ensinar as máquinas a ver debaixo de água. Aprenderá como a absorção e a dispersão determinam as imagens subaquáticas, como se lidam com câmaras, caixas estanques, iluminação e calibração abaixo da superfície, como a correção de cor, a remoção de neblina, a melhoria do contraste e a redução de ruído aumentam a qualidade da imagem, como se treinam redes neuronais convolucionais para deteção e segmentação com conjuntos de dados anotados, aumento de dados e transferência de aprendizagem, e como a visão estereoscópica, a fotogrametria, os mosaicos e a fusão câmara-sonar apoiam a reconstrução 3D e a navegação de robôs.

O que distingue este curso: o foco nos desafios específicos da turbidez, da absorção da luz e da escassez de dados anotados; o trabalho com ferramentas abertas como Python, OpenCV e bibliotecas de deep learning; aplicações variadas na monitorização da biodiversidade, na inspeção e na navegação de robôs; a cobertura da fotogrametria 3D subaquática e da reconstrução do fundo marinho; um formato ágil de cinco módulos orientados para a aplicação; e um caso prático em que desenvolve um detetor com imagens subaquáticas reais.